غالبًا ما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة بالتبادل. في حين أن التقنيات متشابهة ، فإن المفاهيم مختلفة. غالبًا ما يتم استخدام الأتمتة للحد من العمل البشري للمهام الروتينية أو المتوقعة ، في حين أن الذكاء الاصطناعي يحاكي الذكاء البشري الذي يمكن أن يتصرف بشكل مستقل.
وقال كبير المستشارين غريغوري ألين من مركز وادواني في مركز الدراسات الاستراتيجية والدولية: “إن الذكاء الاصطناعي هو وسيلة لجعل العمال أكثر إنتاجية ، وما إذا كانت هذه الإنتاجية المعززة تؤدي إلى المزيد من الوظائف أو وظائف أقل تعتمد حقًا على أساس كل مجال على حدة”. “أمثلة سابقة للأتمتة ، مثل الزراعة ، في العشرينات من القرن العشرين ، عمل واحد من بين كل ثلاثة عمال في أمريكا في مزرعة. وكان هناك حوالي 100 مليون أمريكي في ذلك الوقت. إلى الأمام بسرعة اليوم ، ولدينا بلد يضم أكثر من 300 مليون شخص ، ولكن أقل من 1 ٪ من الأميركيين يقومون بعملهم في مزرعة.”
حدث اتجاه مماثل في جميع أنحاء قطاع التصنيع. في نهاية العام 2000 ، كان هناك أكثر من 17 مليون عامل تصنيع وفقًا لمكتب إحصاءات العمل الأمريكي وبنك الاحتياطي الفيدرالي في سانت لويس. اعتبارا من يونيو ، هناك 12.7 مليون عامل. وجدت الأبحاث من جامعة شيكاغو ، في حين أن الأتمتة لم يكن لها تأثير كبير على التوظيف العام ، فإن الروبوتات أثرت على قطاع التصنيع.
وقال ألين: “جعلت الجرارات المزارعين أكثر إنتاجية ، لكن هذا لم يؤدي إلى المزيد من الوظائف الزراعية. لقد أدى فقط إلى المزيد من الإنتاجية في الزراعة”.
يدفع الذكاء الاصطناعي الطلب على تحديث الشبكة الكهربائية
وفقًا لاستطلاع Fox News ، أعرب 3 ٪ فقط من الناخبين عن خوفهم من تهديد الذكاء الاصطناعي للوظائف عندما سئلوا عن رد فعلهم الأول على التكنولوجيا دون مجموعة من الردود المدرجة. بشكل عام ، أعطى 43 ٪ مراجعات سلبية بينما كان رد فعل 26 ٪ بشكل إيجابي.
يتم تدريب الروبوتات الآن على العمل إلى جانب البشر. تم بناء البعض للمساعدة في الأعمال المنزلية ، ومعالجة نقص العمال في بعض القطاعات ، وحتى المشاركة في الأحداث الرياضية الآلية.
وجدت أحدث البيانات من الاتحاد الدولي للروبوتات أن أكثر من 4 ملايين روبوت يعمل في المصانع في جميع أنحاء العالم في عام 2023. 70 ٪ من الروبوتات الجديدة التي تم نشرها في ذلك العام ، بدأت العمل إلى جانب البشر في آسيا. يدمج العديد من هؤلاء الآن الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية.
وقال آرناود روبرت مع قسم روبوتات سداسي رويترز: “إننا نشهد نقصًا في العمالة بالفعل في العديد من الصناعات ، والسيارات ، والنقل ، وما إلى ذلك ، حيث يتقاعد الجيل الأكبر سناً. لم يعد الجيل الأوسط مهتمًا بتلك المهام بعد الآن ، كما يريد الجيل الأصغر سناً القيام بأشياء أخرى”.
سداسي يطور روبوت يسمى أيون. تم تصميم Humanoid للعمل في البيئات الصناعية الحية ولديه نظام يحركه الذكاء الاصطناعي مع ذكاء خاص. عجلاتها تساعدها على التحرك بشكل أسرع أربع مرات من البشر عادة المشي. يمكن أن يرتفع الروبوت أيضًا خطوات أثناء رسم خرائط محيطه بـ 22 مستشعرًا.
الذكاء الاصطناعي يغذي شراكات التكنولوجيا الكبيرة مع منتجي الطاقة النووية
“ما تراه مع موجات التكنولوجيا هو أن هناك تعديلًا يجب أن يقوم به الاقتصاد ، لكنه في النهاية يجعل اقتصادنا أكثر ديناميكية” ، قال AI البيت الأبيض و Crapto Czar David Sacks. “إنه يزيد من ثروة اقتصادنا وحجم اقتصادنا ، ويحسن في النهاية الإنتاجية والأجور.”
تستخدم السيارات بدون سائق أيضًا منظمة العفو الدولية لضرب الطريق بأمان. تستخدم Waymo خرائط مفصلة وبيانات مستشعر في الوقت الفعلي لتحديد موقعها في جميع الأوقات.
وقال ألين: “كلما أرسلوا هذه المركبات بمجموعة من المستشعرات التي تجمع البيانات لأنها تقود كل ميل إضافي ، فإنهم يقومون بإنشاء المزيد من البيانات لمجموعة بيانات التدريب هذه”.
حتى رياضة الدوري الكبرى تستخدم الأتمتة ، وفي بعض الحالات الذكاء الاصطناعي. يستخدم الباحثون في جامعة واترلو في كندا خوارزميات الذكاء الاصطناعى وأنظمة كاميرات الاستاد لتحليل أداء إبريق البيسبول في الدوري. تمول شركة بالتيمور أوريولز للمشروع المسمى Pitchernet ، والذي يمكن أن يساعد في تحسين الشكل ومنع الإصابات. باستخدام أنظمة الكاميرا Hawk-Eye Innovations وفيديو الهواتف الذكية ، أنشأ الباحثون نماذج ثلاثية الأبعاد من الأباريق التي يمكن للرياضيين والمدربين أن يدرسوا من زوايا متعددة. على عكس معظم الفيديو ، تزيل النماذج التثبيت ، مما يعطي عرضًا أوضح لحركات إبريق. يستكشف الباحثون أيضًا استخدام تقنية Pitchernet في الضرب وغيرها من الألعاب الرياضية مثل الهوكي وكرة السلة.
يتنبأ Elon Musk بأن الروبوتات سوف تتفوق حتى على أفضل الجراحين في غضون 5 سنوات
يتم استخدام نفس التكنولوجيا أيضًا كجزء من اختبار نظام ضربات الكرة الآلي أو ABS. تستخدم فرق Triple-A Minor League ما يسمى بحكام الروبوت في المواسم القليلة الماضية. اختبرت الفرق كلتا الحالتين التي تسمى فيها التكنولوجيا كل الملعب وعندما تم استخدامها كنظام تحدي. كما بدأت لعبة البيسبول في الدوري الرئيسي في اختبار نظام التحدي في 13 من حدائقها التدريبية في الربيع في جميع أنحاء فلوريدا وأريزونا في فبراير ومارس.
بدأ كل فريق لعبة مع تحديين. كان الخليط والرابطة والماسك اللاعبين الوحيدين الذين يمكنهم التنافس على مكالمة كرة. فقدت الفرق تحديًا إذا تم تأكيد مكالمة الحكم الأصلية. سمح النظام للحكام بالحفاظ على وظائفهم ، في حين أن مكالمات الإضراب كانت أكثر دقة قليلاً. وفقًا لـ MLB ، تم تحدي 2.6 ٪ فقط من المكالمات خلال ألعاب التدريب في الربيع التي تضمنت ABS. تم إلغاء 52.2 ٪ من هذه التحديات. حقق الصيادون أعلى معدل نجاح عند 56 ٪ ، يليه المقاتلين بنسبة 50 ٪ وأباريق بنسبة 41 ٪.
أعلنت Triple-A في الصيف الماضي أنها ستتحول إلى نظام تحدي كامل. قال مفوض MLB روب مانفريد في يونيو ، إن MLB يمكن أن يدمج النظام الآلي في موسمه العادي بمجرد عام 2026. تقارير رياضية ، ستستخدم فرق الدوري الكبرى نفس نظام التحدي من التدريب الربيعي ، مع استمرار حكام البشر في غالبية المكالمات.
تتفق العديد من الشركات عبر القطاعات الأخرى على أن الآلات يجب ألا تمر دون إشراف.
وقال نائب رئيس مايكروسوفت والرئيس براد سميث: “أعتقد أنه يجب علينا دائمًا التأكد من بقاء الذكاء الاصطناعى تحت سيطرة الإنسان”. “كان أحد المقترحات الأولى التي قدمناها في وقت مبكر من عام 2023 هي التأكد من أن الذكاء الاصطناعى ، ولديه دائمًا مفتاح إيقاف ، وأنه يحتوي على فرامل طارئة. الآن هذه هي الطريقة التي تعمل بها القطارات عالية السرعة. هذه هي الطريقة التي تعمل بها الحافلات المدرسية ، نضع أطفالنا على العمل.
