احصل على تحديثات مجانية للذكاء الاصطناعي
سنرسل لك ملف myFT ديلي دايجست التقريب البريد الإلكتروني لأحدث الذكاء الاصطناعي أخبار كل صباح.
شراء ، شريك أو بناء؟ هذا هو السؤال الدائم عندما تأتي تقنية جديدة مهمة – وهو السؤال الذي تتصارع معه كل شركة في صناعة التكنولوجيا عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي.
هذا الأسبوع ، تحول التركيز إلى الاستحواذ. داتابريكس Databricks ، وهي شركة خاصة تخزن وتدير كميات كبيرة من البيانات لعملائها ، دفعت 1.3 مليار دولار مقابل شركة MosaicML المبتكرة للذكاء الاصطناعي. إلى جانب تطوير إصدارات مفتوحة المصدر من نوع النماذج ذات اللغات الكبيرة التي اشتهرت بها شركة OpenAI ، توفر Mosaic الأدوات للشركات لوضع التكنولوجيا للعمل داخل أعمالها الخاصة ، وبناء النماذج وتحسينها باستخدام البيانات الداخلية.
جلبت هذا الأسبوع أيضًا أخبارًا تفيد بأن Thomson Reuters ستدفع 650 مليون دولار لـ Casetext ، وهي شركة ذكاء اصطناعي عمرها 10 سنوات متخصصة في الخدمات القانونية التي تشعبت إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا العام. سلط هذا الضوء على الأهمية المفاجئة لمعرفة كيفية استخدام نماذج اللغات الكبيرة التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
يمكن لأي شركة الاستفادة من النماذج الأساسية لـ OpenAI ، لكن Casetext قفز إلى المعارضة من خلال إقامة علاقة مع شركة AI الناشئة في وقت مبكر من تطوير أحدث نظام لها ، GPT-4. وفقًا للمديرين التنفيذيين في Thomson Reuters ، فإن تعلم كيفية توجيه GPT-4 لحل المشكلات ذات القيمة الخاصة للمحامين ، ومعرفة أفضل المحفزات للحصول على نتائج جيدة من النظام ، كانت كافية لتبرير الاستحواذ.
تُظهر سلسلة عمليات الاستحواذ هذه أيضًا مدى سرعة توسع الفرص في الذكاء الاصطناعي التوليدي. في الأشهر التي أعقبت إطلاق ChatGPT العام الماضي ، كان التركيز على الشركات التي تبني نماذج كبيرة اللغات. بقيادة شركة OpenAI ، تضمنت هذه الأسماء مثل Anthropic و Cohere و Inflection AI (التي أعلنت للتو آخر جولة تمويل لها بقيمة 1.3 مليار دولار).
يتحول الاهتمام الآن إلى مجموعة كاملة من التقنيات – والمهارات اللازمة للاستفادة منها. مع عمليات الاستحواذ هذه ، ارتفعت قيمة أي شركة قادرة على إنشاء نماذج مبنية لهذا الغرض عند الطلب أو تطبيق نماذج توليدية واسعة النطاق على صناعات محددة.
ومع ذلك ، في حين أن التحول إلى الاستحواذ يسلط الضوء على المركزية التي تعتقد العديد من شركات التكنولوجيا أن هذه التكنولوجيا ستلعبها قريبًا في منتجاتها ، فإن التركيز الرئيسي لمعظمها كان على الشراكات ، التي ترتكز في بعض الحالات على الاستثمار في الأسهم.
في وقت سابق من هذا الشهر ، ضاعفت Salesforce مبلغ الأموال التي خصصتها للاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إلى 500 مليون دولار ، حيث وضعت خططًا طموحة لبناء ذكاء اصطناعي توليدي في العديد من منتجاتها. جاءت هذه الأخبار في أعقاب مشاركتها في استثمار بقيمة 450 مليون دولار في Anthropic.
وبالمثل ، شاركت Oracle في جولة استثمارية بقيمة 270 مليون دولار في شركة Cohere كبيرة الطراز في وقت سابق من هذا الشهر. تابعت أوراكل إعلانها بأنها دخلت في شراكة وثيقة مع الشركة الناشئة لتضمين التكنولوجيا في خدمات أخرى لعملائها.
يبدو أن استخدام الشراكات المغلقة بحصص الأسهم خطوة أولى منطقية. أنها توفر الوصول الفوري إلى تكنولوجيا مهمة. في حين أن المنافسات الكبرى في الصناعة جذبت دائمًا أكبر قدر من الاهتمام ، فقد تحول عالم التكنولوجيا منذ فترة طويلة إلى شراكات وثيقة مثل هذه لنشر تقنيات جديدة مهمة.
ولكن إذا أصبحت النماذج ذات اللغات الكبيرة محورية في مستقبل التكنولوجيا كما يعتقد الكثيرون في الصناعة ، فهل ستكتفي أكبر شركات التكنولوجيا بالاستعانة بمصادر خارجية في تطويرها؟
هذا السؤال له أهمية خاصة بالنسبة لمايكروسوفت. إن استثمارها بأكثر من 10 مليارات دولار في حصة أقلية كبيرة في OpenAI يلقي بظلاله على موجة عمليات الاستحواذ والاستثمارات الأخرى خلال الأسابيع القليلة الماضية.
في حديثه إلى الفاينانشيال تايمز في وقت سابق من هذا العام ، وصف الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ، ساتيا ناديلا ، العلاقة بأنها شكل من أشكال “الاعتماد المشترك” ، مع اعتماد شركة OpenAI على Microsoft بقدر ما تعتمد على العكس. وقال إن شركة الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى الكمبيوتر العملاق الذي صنعته Microsoft وضبطته لتدريب نماذجها.
ما إذا كانت هذه صيغة لاستقرار طويل الأمد في شراكة تقنية مهمة ، كما يدعي ناديلا ، فهذا سؤال آخر. إنه يترك Microsoft تعتمد على شركة أخرى للحصول على تقنية أساسية. ليس هناك ما يضمن أن OpenAI ستشعر بالحاجة إلى ربط نفسها بسحابة Azure من Microsoft بعد فترة الاتفاقية الأولية للشركة. كما أنه ليس من الواضح حتى الآن بالضبط كيف ستتطور طموحات OpenAI الخاصة ، ومقدار المنافس المباشر لمايكروسوفت الذي قد تصبح عليه يومًا ما.
ولكن مع انطلاق صناعة التكنولوجيا بعد سوق جديدة جذابة ، من السهل تأجيل مثل هذه الاعتبارات إلى يوم آخر.
