عادةً ما يكون شهر أغسطس شهرًا هادئًا للإعلانات، لكنه كان هذا العام مليئًا بالأخبار الواردة من شركات المحاماة وشركات التكنولوجيا الكبرى ومقدمي الخدمات حول الابتكارات التي تعد بإحداث تحول في العمل القانوني.
ويعتزم الجميع تسخير الذكاء الاصطناعي التوليدي وبرامج التعلم الآلي، وتطبيق تلك التقنيات كجزء مما يسمى نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يمكنها تحليل وإنتاج نص أو صور أو تعليمات برمجية معقولة استجابة لمطالبات اللغة البسيطة.
كشفت LexisNexis عن خطط لدمج الحلول التي تدعم الذكاء الاصطناعي مع برنامج Microsoft 365، وأصدرت Meta، الشركة الأم لفيسبوك، Code Llama – وهي أداة تجارية لضبط وتوليد التعليمات البرمجية لتتناسب مع LLMs التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي كشفت عنها بالفعل.
كما شاركت شركات المحاماة في هذا الحدث، حيث أبلغت عن مجموعة من التطورات الجديدة.
قدمت شركة Gunderson Dettmer، ومقرها وادي السيليكون، أداة ملكية “محلية” يستخدمها محاموها لتوفير الاتفاقيات القانونية – أو غيرها من المواد المصدرية ذات الصلة – كسياق للاستفسارات.
قامت شركة سوليفان آند كرومويل، ومقرها نيويورك، بالترويج للأدوات التي تعمل على تطويرها وتخطط لبيعها لشركات محاماة أخرى، بما في ذلك الإصدارات للمساعدة في المراجعة الشاملة للمستندات وإجراء الإفادات.
في الوقت نفسه، أطلقت OpenAI، الشركة التي بدأت ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي بكشفها عن ChatGPT في نوفمبر 2022، نظام LLM محدثًا لعملاء الشركات يعالج مخاوف المحامين بشأن تسرب بيانات العميل.
وأبرمت شركة تومسون رويترز، شركة البيانات والإعلام القانونية، صفقة استحواذ بقيمة 650 مليون دولار على شركة Casetext، المعروفة بأدواتها المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
تعد جميع الأدوات الجديدة بمعالجة بعض المهام الأكثر شاقة للمحامين بسهولة وسرعة أكبر. على سبيل المثال، يمكنهم مقارنة العقود وتحليلها فيما يتعلق بالبنود الرئيسية، وتلخيص قواعد الامتثال، وإعادة كتابة اللوائح المعقدة باللغة العامية للشخص العادي. لقد أدت إمكاناتهم في توفير الوقت إلى زيادة التوقعات بأنهم سيغيرون – وربما يسلبون – الكثير من العمل اليومي للمحامين.
بالنسبة لـ Thomson Reuters، الهدف هو تقديم منتج صياغة قانوني، مثل Lexis-Nexis، جاهز للتوصيل بميزة مساعد Copilot AI من Microsoft ويمكن طرحه للبيع في وقت لاحق من هذا العام.
يقول جيك هيلر، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Casetext، لم يتم تحديد موعد محدد بعد. ويقول عن قرار فريقه ببيع ما يصل إلى طومسون رويترز: “إنها إحدى قصص “الأفضل معًا”.”
ليس لدى LexisNexis أيضًا تاريخ محدد للإطلاق الرسمي لترقيات الذكاء الاصطناعي التوليدية لبرامجها وأدوات البحث الأكثر استخدامًا. فهو يحدد فقط “أواخر الصيف” باعتباره التوقيت. يوضح جيمي باكلي، كبير مسؤولي المنتجات في الوحدة القانونية والمهنية في LexisNexis، “من المهم تنفيذ الأمر بالشكل الصحيح”. النظام “لن يكون دقيقًا دائمًا في كل مرة، ولكننا نحاول الاقتراب قدر الإمكان من الكمال”.
مخاوف بشأن الخصوصية وفقدان التميز
ومع ذلك، وسط هذه الموجة من عمليات إطلاق الأنظمة وترقياتها، لا تزال العديد من مكاتب المحاماة مترددة بشأن كيفية وتوقيت القفز إلى عربة الذكاء الاصطناعي.
عندما أصبح تطبيق ChatGPT الرائد في السوق متاحًا لأول مرة، عانى العديد من المستخدمين المحتملين لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي القانونية – شركات المحاماة والأقسام القانونية الداخلية – من “الفومو”، أو الخوف من تفويت الفرصة، وفقًا لدان كاتز، الأستاذ في كلية شيكاغو كينت للأبحاث. القانون، الذي يقود مركز التكنولوجيا القانونية بالمدرسة. لكن هذا الحماس المبكر أفسح المجال أمام “فود” – الخوف وعدم اليقين والشك – كما يقول.
يقول كاتز إن مخاوف العملاء بشأن تسرب البيانات جعلتهم “متقلبين”، مشيرًا إلى أن شركات المحاماة لا تريد حتى أن يتم الاستيلاء على طلباتهم – الطلبات المحوسبة التي يطلبون من المنصات الإجابة عليها أو تنفيذها – من قبل الغرباء. كما يعبرون عن مخاوفهم بشأن فقدان تميزهم التنافسي: “(إذا) اشتروا حلاً جاهزًا بمفردهم، فأين تمايزهم؟” يشير كاتز.
كما أن التفرد الأولي للدعوات للمشاركة في برامج ماجستير إدارة الأعمال (LLM) المقدمة من مجموعات التكنولوجيا الكبرى، وما تلاها من عروض التجزئة الباهظة الثمن، منعت بعض المحامين من أن يصبحوا من أوائل المتبنين.
قامت Microsoft بتحصيل أكثر من 50 ألف دولار أمريكي لكل مؤسسة من الشركات الـ 600 التي دعتها للانضمام إلى التشغيل التجريبي لمساعدها Copilot AI، والذي سيتم بيعه بالتجزئة للشركات كترقية اشتراك شهري بقيمة 30 دولارًا لكل مستخدم. سوف تطلب LexisNexis وThomson Reuters من شركات المحاماة دفع اشتراكات إضافية، لم يتم الكشف عنها حتى الآن، للوصول إلى المكونات الإضافية القانونية لبرنامج Copilot.
ويمكن أن تشكل التكاليف الإضافية لأجهزة الكمبيوتر اللازمة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه عائقًا ماليًا على المدى القصير.
تقول ناتاشا بليتشا، العضو المنتدب في شركة ستيرلينج روز في سيدني بأستراليا، إن شركتها “ليست مشتريًا” لأحدث موجة من أنظمة برمجيات LLM التجارية.
بدلًا من ذلك، تخطط شركة “ستيرلينج روز” – المتخصصة في تقديم المشورة بشأن الذكاء الاصطناعي والأصول الرقمية وغيرها من التقنيات الناشئة – لبناء أدواتها الخاصة، باستخدام حاملي شهادة الماجستير في القانون المتاحة مجانًا والخبراء والمهندسين الداخليين، كما توضح.
في شركة الاستشارات الإدارية العالمية ماكينزي، سيختار القسم القانوني الداخلي بين “البناء أو الشراء أو الشراكة” لتطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية فقط بعد أن يقوم قادتها بتقييم استخداماتها التجارية الأكثر فعالية، كما تقول إيلونا لوجفينوفا، المستشارة العامة المساعدة.
وتضيف: “من هنا، يتم استكشاف ما يقدمه بائعو التكنولوجيا”.
لكن توماس بفينيج، الرئيس العالمي لبيانات الامتثال والخصوصية في شركة باير، شركة علوم الحياة المتعددة الجنسيات ومقرها ألمانيا، نشر بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي لأتمتة المهام القانونية المتكررة والمنخفضة القيمة لتقليل تكاليف العمالة.
ويقول: “إحدى الخطوات التي اتخذناها هي إعداد المنظمة لتغيير تشغيلي كبير، والابتعاد عن التفاعلات القائمة على الإنسان إلى التفاعلات القائمة على التكنولوجيا”.
تعمل Pfennig مع Prime Legal AI، ومقرها في هانوفر، ألمانيا، لتطوير ماجستير في القانون خاص بالقانون. إنه يشارك المخاوف العامة بشأن المعلومات التي تم الحصول عليها من مثل هذه التطورات المتسربة في نماذج شركات التكنولوجيا الكبرى.
ويشير إلى أن “الامتثال لخصوصية البيانات لا يكون عادةً مدمجًا في ماجستير إدارة الأعمال”. “على الرغم من تدريبهم على مليارات المعلمات، إلا أنهم لا يمثلون بالضرورة معايير الامتثال القانوني أو خصوصية البيانات.”
