يتم اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل متزايد في مختلف الصناعات، حيث تستخدم 78% من الشركات تقنيات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقرير عام 2023 الصادر عن شركة Bain & Co. ويخلص التقرير أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين الكفاءة في 20% من مهام مكان العمل. يمتد الدور المتزايد للذكاء الاصطناعي إلى قطاع العملات المشفرة أيضًا.
سوف نقوم بفحص ثلاثة مشاريع تشفير تعمل بالذكاء الاصطناعي – Render وFetch.ai وyPredict – والتي تظهر إمكانية النمو.
قم بزيارة yPredict هنا
شبكة التقديم: حل عرض نظير إلى نظير
Render Network، والمعروفة أيضًا باسم RNDR، هي عبارة عن منصة لا مركزية تركز على الحاجة المتزايدة إلى قوة حوسبة GPU في إنتاج الوسائط المتقدمة. تقوم الشبكة بربط أولئك الذين يحتاجون إلى موارد وحدة معالجة الرسومات (GPU) بأولئك الذين لديهم فائض في قوة الحوسبة، مما يؤدي إلى تحسين تخصيص الموارد. من خلال إعادة استخدام وحدات معالجة الرسومات غير المستخدمة، تقدم Render Network حلاً فعالاً من حيث التكلفة لمنشئي المحتوى الذين يحتاجون إلى قوة حوسبة إضافية.
تعمل شبكة Render على نظام نظير إلى نظير، وتوزع مهام العرض المعتمدة على وحدة معالجة الرسومات عبر الشبكة. يعمل هذا التوزيع على تبسيط عرض وتدفق المحتوى الافتراضي، مما يسهل على المستخدمين التعامل مع البيئات والكائنات ثلاثية الأبعاد. تستخدم الشبكة رموز RNDR لتشجيع العقد على المساهمة بقدرتها الحاسوبية الاحتياطية.
لا تقتصر المنصة على تطبيق واحد فقط؛ لديها مجموعة من حالات الاستخدام. وتشمل هذه التأثيرات المرئية والرسومات المتحركة والأصول الافتراضية مثل NFTs وحتى الذكاء الاصطناعي. المجالات الأخرى التي يمكن أن تستفيد منها هي الإنتاج الافتراضي، وتصميم المنتجات، والهندسة المعمارية. تستكشف شبكة Render أيضًا التطبيقات في مجال الألعاب والواقع المعزز.
تقديم الميكانيكا التشغيلية للشبكة
إن أداء شبكة Render Network واضح ومباشر إلى حد ما. يرسل منشئو المحتوى مهام العرض الخاصة بهم، بالإضافة إلى البيانات والمواصفات المطلوبة، إلى الشبكة. يمكن أن تكون هذه المهام أي شيء بدءًا من المشاهد ثلاثية الأبعاد وحتى مقاطع الفيديو عالية الدقة.
تستخدم الشبكة نموذج تسعير ديناميكي، مع الأخذ في الاعتبار عوامل متعددة مثل مدى تعقيد المهمة وإلحاحها، فضلاً عن الموارد المتاحة. وهذا يضمن نموذج تعويض متوازن لكل من منشئي المحتوى وموفري GPU.
بعد تحميل مهمة ما، تقوم خوارزمية الشبكة بتعيينها إلى موفري GPU الأكثر ملاءمة بناءً على معايير مختلفة مثل النوع والسعة والموقع الجغرافي. بمجرد اكتمال مهام العرض، يقوم نظام التحقق غير الموثوق به بفحص النتائج للتأكد من دقتها. يمكن أيضًا استخدام بعض الخوارزميات اللامركزية، مثل إثبات العرض، لتأمين عملية العرض.
وأخيرًا، يدفع منشئو المحتوى لموفري GPU باستخدام رموز RNDR. ويتناسب الدفع مع مدى تعقيد المهمة والموارد المستخدمة، مما يضمن التوزيع العادل للمكافآت.
آليات Fetch.ai: قائد التشفير بالذكاء الاصطناعي
Fetch.ai هي عبارة عن منصة قائمة على blockchain تدمج الذكاء الاصطناعي لتبسيط الأنشطة اليومية مثل مواقف السيارات وحجوزات الطيران. تستخدم المنصة نظامًا لا مركزيًا لأتمتة المعاملات عبر الإنترنت.
على سبيل المثال، بدلاً من البحث يدويًا عن رحلة طيران ومقارنة الأسعار، يتيح لك Fetch.ai أتمتة هذه العملية. يمثلك الروبوت الرقمي، والذي يشار إليه باسم “التوأم الرقمي”، في النظام البيئي عبر الإنترنت. يتفاعل توأمك الرقمي مع التوائم الرقمية الأخرى من شركات الطيران ومقدمي التذاكر للتفاوض على الصفقات بناءً على تفضيلاتك، مثل تواريخ السفر والميزانية.
يمكن أن يتفاعل توأمك الرقمي أيضًا مع التوائم الرقمية الأخرى التي قامت بمهام مماثلة. من خلال التعلم الآلي، يكتسب توأمك الرقمي القدرة على تنفيذ المهام بشكل أفضل بمرور الوقت. على سبيل المثال، يمكنك التخطيط لإجازة مشابهة لتلك التي أخذها صديقك العام الماضي، دون الحاجة إلى أي تفاصيل منه.
إلى جانب الاستخدام الفردي، يجد Fetch.ai أيضًا تطبيقات في DeFi داخل سوق العملات المشفرة. على سبيل المثال، يمكن للمنصة التعرف تلقائيًا على تداول الرمز المميز بسعر أقل في بورصة واحدة مقارنة ببورصات أخرى وإجراء المعاملة نيابة عنك.
دور FET في Fetch.ai
FET هو الرمز الأصلي لمنصة Fetch.ai ويشكل العمود الفقري لاقتصادها الداخلي. ينفق المستخدمون FET للوصول إلى الخدمات الموجودة على النظام الأساسي. بالإضافة إلى ذلك، يمنح التوقيع المساحي FET للمستخدمين الفرصة للمشاركة في إدارة Fetch.ai والتوجه المستقبلي لها.
إن مطالبة FET بنشر توأم رقمي هو إجراء أمان يساعد النظام الأساسي على تجنب التعرض للبريد العشوائي أو الكيانات الضارة، المعروفة رسميًا باسم الوكلاء الاقتصاديين المستقلين (AEAs). لدى FET عرض ثابت يبلغ 1.1 مليار رمز ومتوفر في بورصات العملات المشفرة المعروفة.
yPredict: لاعب جديد في تحليلات التشفير المدعومة بالذكاء الاصطناعي
yPredict هي عملة مشفرة جديدة تركز على التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في سوق العملات المشفرة. جمعت الشركة الناشئة مؤخرًا أكثر من 3.88 مليون دولار في عملية بيع مسبقة ناجحة.
هدفها الأساسي هو استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتوفير تنبؤات أسعار أكثر موثوقية حول أسعار العملات المشفرة، والتي غالبًا ما تخضع لتغيرات مفاجئة وغير متوقعة.
تجمع مجموعة التكنولوجيا في yPredict بين النماذج الإحصائية التقليدية وأساليب الذكاء الاصطناعي المتطورة. على وجه التحديد، يستخدم النموذج الإحصائي ARIMA من السبعينيات، بالإضافة إلى الشبكات العصبية ذات الذاكرة طويلة المدى. من خلال دمج هذه المنهجيات، تقول yPredict أنها تستطيع تقديم توقعات دقيقة للغاية للأسعار وتحديد الأنماط للعملات المشفرة الرائدة مثل Bitcoin وEthereum.
وتقوم الشركة أيضًا بتطوير سوق يربط بين المحللين الكميين والمتداولين من خلال نموذج قائم على الاشتراك. تنص الورقة البيضاء الخاصة بالشركة الناشئة على أنها تخطط لتنمية فريق علوم البيانات ونماذج التنبؤ طوال هذا العام.
بحلول نهاية عام 2023، تتطلع yPredict إلى إصدار نسخة تجريبية من سوقها ومحطة تداول متكاملة. تعتقد الشركة الناشئة أن تحليلاتها المتقدمة ستوفر رؤى قيمة في سوق معروف بتقلبات الأسعار.
باختصار، يكتسب دور الذكاء الاصطناعي في قطاع العملات المشفرة المزيد من الاهتمام، كما يتضح من مشاريع مثل Render Network، وFetch.ai، وyPredict. تعالج هذه المنصات تحديات مختلفة، بدءًا من تحسين قوة حوسبة وحدة معالجة الرسومات وحتى أتمتة المعاملات اليومية وتحسين تحليلات السوق.
ولكل منها إستراتيجيتها وتقنياتها الخاصة، لكن ما يشتركان فيه هو الوعد بجعل العمليات المعقدة أكثر كفاءة من خلال الذكاء الاصطناعي. ومع استمرار تطور هذه المشاريع، يمكنها تقديم إمكانيات جديدة لكل من المستخدمين الفرديين وسوق العملات المشفرة الأوسع.
قم بزيارة yPredict هنا
إخلاء المسؤولية: العملات المشفرة هي فئة أصول عالية المخاطر. يتم توفير هذه المقالة لأغراض إعلامية ولا تشكل نصيحة استثمارية. من الممكن أن تخسر كل رأس مالك.
