هل أنت من النوع “fomo” أو “foji”؟ تُستخدم هذه الاختصارات، التي تشير إلى “الخوف من الضياع” و”الخوف من الانضمام”، بشكل أكثر شيوعًا لوصف الإحراج في المواقف الاجتماعية. لكن من الممكن أن تنطبق على كيفية استجابة مكاتب المحاماة لأحدث تحديات الذكاء الاصطناعي.
وكذلك الأمر بالنسبة إلى “الفوضى” – الخوف وعدم اليقين والشك – في الوقت الذي تتصارع فيه شركات المحاماة الرائدة حول كيفية التعامل مع التهديدات والفرص التي يفرضها إطلاق ChatGPT في نوفمبر الماضي، وهو الأبرز في سلسلة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية المماثلة المدعومة بـ ChatGPT. ما يسمى بنماذج اللغة الكبيرة المحوسبة (LLMs).
قادة الممارسة الذين يواجهون الارتباك حول ما إذا كانوا سيحتضنون موجة العروض الرقمية الجديدة وكيف ومتى يجب عليهم أيضًا أن يأخذوا في الاعتبار مفهوم “دورة الضجيج”، كما حددتها المجموعة الاستشارية جارتنر.
ويتنبأ هذا بمنحدر التنوير الذي يتبع عادة مرحلة مبكرة من خيبة الأمل، حيث تبدأ فوائد التكنولوجيا الجديدة في “التبلور” ويقدم المطورون منتجات الجيل الثاني. وفي نهاية المطاف، تزداد الإنتاجية مع انتشار التبني السائد.
جيريت بيكهاوس هو شريك في Freshfields Bruckhaus Deringer وهو الآن الرئيس المشارك لمختبر Freshfields Lab – وهو فريق كبير متعدد الوظائف في الشركة من المهنيين القانونيين ومطوري البرامج ومهندسي التعلم الآلي ومديري المشاريع – لكنه يستشهد بخبرته السابقة في نشر التقنيات الرقمية كما إعطاء وقفة للتفكير.
وفي العقد الماضي، قبل ظهور نماذج لغوية كبيرة، ظهرت أدوات أخرى تستغل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لتحفيز رقمنة شركات المحاماة. يتذكر بيكهاوس أنه في عام 2012 تقريبًا، “ضربت الموجة الأولى من أدوات التعلم الآلي السوق والتي كانت تعتمد بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي في كل مكان”.
كانت مهام مراجعة العقود والعناية الواجبة من بين التطبيقات الأولى لهذا الجيل من الأدوات. ادعى بائعو التكنولوجيا القانونية أن “الآلة ستقوم بعملك”. ومع ذلك، فإن منتجاتهم وخدماتهم “لم تكن متقدمة كما هو معلن عنها”، كما يتذكر بيكهاوس. ويقول: “لم تكن النتائج جيدة بما فيه الكفاية”، على الرغم من “وجود بعض “حالات الاستخدام” التي جعلت الحياة أسهل”.
وبمجرد الاعتراف بهذه الضجة على هذا النحو، أثارت المزيد من الشكوك. وأعقب ذلك “قاع خيبة الأمل”، كما قال جارتنر، والذي يأتي عادة بعد المبالغة في الوعود من قبل بائعي التكنولوجيا الذين يقدمون عروضهم لشركات المحاماة.
إن الشكوك التي سادت بين مكاتب المحاماة حول الجيل الأول من أدوات الذكاء الاصطناعي لا تفاجئ بيكهاوس. ويقول إن المحامين “يهدفون دائمًا إلى تحقيق 100 في المائة، وبالتالي يميلون إلى التغاضي عن ذلك، حتى لو أنجزت حتى 60 في المائة باستخدام الآلة بشكل صحيح، فأنا أتقدم أكثر من البدء يدويًا من البداية”.
بحلول عام 2016، بدأت شركات المحاماة في قبول أنها بحاجة إلى المزيد من خبراء التكنولوجيا لدمج الأدوات الرقمية في أنظمة عملها. بحلول عام 2020، كانت الشركات الكبرى تحاول دمج التطبيقات المختلفة في منصات واحدة.
كان هذا التوقيت حاسما: فقد أدى كوفيد إلى زيادة الإلمام والراحة بالأدوات الرقمية بين المحامين، مثل أي شخص آخر، مما جعلهم منفتحين على أحدث موجة من أدوات الذكاء الاصطناعي المدفوعة بنماذج لغوية كبيرة. يقول بيكهاوس: “لو كان (الذكاء الاصطناعي التوليدي) قد جاء قبل خمس سنوات، لكان التأثير مختلفًا”.
مثل هذا التعليق من الممكن أن يريح أولئك الذين ينتمون إلى معسكر “فوجي” وليس معسكر “الفومو”، الذين يرغبون في السماح للآخرين باتخاذ الخطوات الأولى في الساحة. ومع ذلك، وعلى الرغم من ملاحظاته التاريخية، يرى بيكهاوس أن إطلاق شركة OpenAI العنان لـ ChatGPT للعالم في العام الماضي سيكون بمثابة لحظة فاصلة بالنسبة للقطاع القانوني. ويقول: “هناك وقت قبل نوفمبر 2022، وهناك وقت بعده”.
يضيف بيكهاوس أن العناوين الرئيسية حول ChatGPT ومدى توفره دفعت أجندة التحول الرقمي في العديد من مكاتب المحاماة. “الآن، يمكن للجميع أن يختبروا – ولم يكن ذلك صحيحًا من قبل – ما يعنيه الذكاء الاصطناعي وما يمكن أن يعنيه للمستقبل.”
“تحويلي” هو ما وصفه دان هانتر، العميد التنفيذي لكلية ديكسون بون للقانون في كينجز كوليدج بلندن، بإطلاق ChatGPT. يقول هانتر، المتخصص في تدريس التكنولوجيا والقانون، والذي أطلق شركاته الناشئة التي تركز على الذكاء الاصطناعي التوليدي: “هذه هي التكنولوجيا الأكثر روعة التي رأيتها في مجال الذكاء الاصطناعي منذ أكثر من 30 عامًا من العمل في مجال الذكاء الاصطناعي والقانون”. .
تتفق تارا ووترز، كبيرة المسؤولين الرقميين في شركة آشورست، ومقرها المملكة المتحدة، مع حدوث تغيير كبير. وتقول: “نحن نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي منذ عدة سنوات”. لكن أحدث النماذج اللغوية الكبيرة خلقت “فرصة قفزة كبيرة”، كما تضيف.
لقد كان التغيير مفاجئا. بالكاد كان يتم تمويل أنظمة الذكاء الاصطناعي عندما كانت تحسب ميزانية وحدتها في فبراير 2023. لكنها الآن تتصدر أولوياتها.
تقول شيلبا بهانداركار، رئيسة قسم الابتكار في شركة لينكلاترز Linklaters ومقرها المملكة المتحدة: “حتى تشرين الثاني (نوفمبر) 2022، بدا الأمر كما لو أن جميع شركات التكنولوجيا القانونية الناشئة كانت تبيع الذكاء الاصطناعي – الآن جميعها تبيع الذكاء الاصطناعي التوليدي”. لكنها تتوقع أن يكون أي تحول ثابتا وليس سريعا.
وتقول إن الذكاء الاصطناعي يكون أكثر فائدة لشركات المحاماة عندما تكون وثائقها ومعارفها، التي تمثل بنوكًا عميقة من البيانات اللغوية، “مهيكلة في تنسيق يمكن للخوارزمية العمل معه بسهولة”. وتضيف أن شركة Linklaters لديها بياناتها “كلها على منصة واحدة آمنة ويمكن لموظفينا البحث فيها”.
المهمة التي تواجه شركات المحاماة هي تعليم منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية باستخدام البيانات التي سيطروا عليها وفحصوا مصدرها، لتقليل احتمالات المخرجات الخاطئة – ما يسمى “الهلوسة” – التي تنتجها العديد من روبوتات الدردشة المتاحة بشكل عام.
وقبل أن يتعمق المحامون في التعديلات التفصيلية لنماذج اللغات الكبيرة، كما يقترح هايج تايلر، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة هيربرت سميث فريهيلز ومقرها المملكة المتحدة، يجب عليهم أن يأخذوا في الاعتبار الحداثة المطلقة لما هو متاح بالفعل.
وهو يقارن نماذج اللغات الكبيرة الآن باختراع السيارة، ونجاح هنري فورد موديل تي.
ويقول: “لديك نموذج أساسي أنيق حقًا يمكننا القيام ببعض الأشياء الرائعة به”. “(لذلك) دعونا لا نذهب إلى المتجر المخصص بعد.”
