يحذر أحد الخبراء من أن التدابير الآمنة الحالية المصممة لضمان أن المواد الناتجة عن الذكاء الاصطناعي (AI) تحمل علامة واضحة لا تلبي المعيار المناسب وقد لا تكون ممكنة مع التكنولوجيا الحالية.
وقال مايكل ويلكوفسكي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في منصة امتثال البنوك المعتمدة على الذكاء الاصطناعي Silent Eight، لشبكة Fox News Digital: “ليس هناك فائدة، ومن الصعب القيام بذلك”، مشددًا على أنه، من وجهة نظره، “في الواقع يكاد يكون من المستحيل اكتشاف” إذا كان هناك شيء ما. تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أم لا.
تبدو الطريقة الحالية لتطبيق العلامة المائية للوهلة الأولى أكثر تقدمًا من الطريقة التقليدية، والتي من شأنها وضع علامة مادية على المادة لتوضيح وجود العلامة المائية. وبدلاً من ذلك، تحتوي المواد المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي على رمز مضمن.
ذكرت مجلة Wired أن شركات الذكاء الاصطناعي دافعت عن العلامة المائية الرقمية كوسيلة لمكافحة المخاوف من أن الصور ومقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ستؤدي في نهاية المطاف إلى طمس الخط الفاصل بين المحتوى الأصلي والمولد، حيث تعهد الجميع من OpenAI إلى Meta بالعمل على التكنولوجيا.
مجلس حقوق الطبع والنشر يتخذ قرارًا بشأن الصورة الحائزة على جوائز
لكن الدراسات التي أجرتها جامعات أمريكية متعددة وجدت أنه ليس من الممكن فحسب، بل إنه متاح نسبيًا للمستخدمين إزالة العلامات المائية أو “كسرها”. ووجد باحثون من جامعة كاليفورنيا وسانتا باربرا وكارنيجي ميلون في أغسطس أن العلامات المائية “قابلة للإزالة بشكل مثبت” – وليس فقط أمثلة محددة ولكن أي مثال تم العثور عليه.
وخلصت الدراسة إلى أن “تحليلنا النظري أثبت أن هجوم التجديد المقترح قادر على إزالة أي علامة مائية غير مرئية من الصور وجعل العلامة المائية غير قابلة للاكتشاف بواسطة أي خوارزمية كشف”.
ويعمل “هجوم التجديد”، كما يشير الاسم، عن طريق إدخال “تشويش” على الصورة – مما يؤدي بشكل فعال إلى تدمير جزء من الصورة مع العلامة المائية عليها – ثم إعادة بناء الصورة. حددت الدراسة أن هذا النهج كان “مرنًا ويمكن إنشاء مثيل له باستخدام العديد من خوارزميات تقليل الصورة الموجودة والنماذج التوليدية المدربة مسبقًا.”
أجرت جامعة ميريلاند في سبتمبر دراستها الخاصة وبنفس العملية، وقررت أنه “ليس لدينا أي علامة مائية موثوقة في هذه المرحلة” وقالت إن الفريق “كسرها جميعًا”.
ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
لم يُظهر فريق ماريلاند القدرة على إزالة العلامة المائية فحسب، بل أظهر أيضًا كيف يمكنهم “تحايل” أو خداع أجهزة الكشف أيضًا، مما يُظهر إخفاقات متعددة في جوانب مختلفة من العملية لجعلها معيبة في أحسن الأحوال.
قال ويلكوفسكي: “إذا كان لدى شخص ما التكنولوجيا… فالمشكلة هي أن الممثل السيئ يمكنه استخدام نفس الأدوات أو الخوارزميات (الخوارزميات) تمامًا”، مشيرًا إلى أن العديد من النماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي ينتهي بها الأمر “متاحة على نطاق واسع” للاستخدام.
وأضاف: “إذا تمكن أي شخص من تنفيذ أدوات التحقق (العلامة المائية)، فيمكن للجهات الفاعلة السيئة في الواقع بناء أدوات لإزالة العلامات المائية”، قائلاً إن النماذج المستندة إلى الخوارزمية لتطبيق العلامات المائية أو اكتشافها معرضة للخطر بشكل خاص لأنها تحتاج ببساطة إلى “أداة أخرى”. خوارزمية” لمواجهتها.
هذا فقط لملاحظة صعوبة تحديد ما إذا كانت الوسائط المرئية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. عندما يتعلق الأمر بالنص أو حتى بشيء معقد مثل المعاملات التجارية، فإن العملية غير موجودة، وفقًا لما ذكره ويلكوفسكي.
ورقة تكشف سرًا لقلب الطاولة على عقول روبوتات الذكاء الاصطناعي
لا يمكن لشركته تحديد المواد النصية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلا من خلال الفحص لتحديد المصادر المحتملة للمادة نظرًا لأن المواد التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ليست أصلية ولكنها تعتمد على مواد موجودة بالفعل لتدريب النماذج.
إحدى المشكلات التي تواجهها شركات الأمن هي أنه مع تحسن طرق الكشف، تتحسن أيضًا طرق تجنب الكشف. إذا أنشأت آلية معينة عتبة معينة لتحديد ما إذا كان سيتم إجراء تحقيق في المعاملات والأنشطة التجارية المشبوهة، فإن الجهات الفاعلة السيئة ستجد ببساطة طريقة لممارسة أعمالها تحت هذه العتبة مباشرة.
قامت الشرطة الإسبانية والإنتربول خلال العام الماضي بتفكيك شبكة مراهنة تتلاعب بالمراهنات الرياضية عن طريق اختطاف إشارة الأقمار الصناعية من الساحات الرياضية لمراقبة ما يجري قبل أن يتمكن حتى وكلاء المراهنات من رؤية احتمالاتهم وتعديلها. أدركت السلطات أن شيئًا ما كان خاطئًا فقط بعد ملاحظة بعض الرهانات الكبيرة بشكل غير عادي حول بطولة بينج بونج.
وقال ويلكوفسكي: “لقد أصبحنا أكثر ذكاءً كل يوم في اكتشاف أنها أكثر تطوراً مما كانت عليه قبل 10 سنوات”.
“يتعلق الأمر باكتشاف المخالفات؛ يتعلق الأمر باكتشاف أن شخصًا ما أجرى تحويلاً إلكترونيًا في منتصف الليل أو عن شخص يقوم بإجراء تحويلات مصرفية من مكان مختلف تمامًا في العالم بينما كان، في الواقع، قبل بضع دقائق في وضع مختلف تمامًا ،” أضاف. “الأمر كله يتعلق بمعالجة البيانات الضخمة… إنه أمر معقد للغاية.”
