توقع الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang أن يحقق الذكاء الاصطناعي (AI) التفكير والتعلم على مستوى “تنافسي” للبشر في غضون خمس سنوات، لكن الخبراء قالوا لـ FOX Business أن مثل هذا الجدول الزمني الطموح يأتي مع العديد من المحاذير.
“بشكل عام، أعتقد أنه من الصعب حقًا قياس وتيرة التنمية، ولكن على مدى السنوات القليلة الماضية كانت المكاسب مثيرة للإعجاب حقًا فيما يتعلق بتوليد المزيد والمزيد من النتائج الواقعية،” فاليري فيرتشافتر، زميلة معهد بروكينجز في السياسة الخارجية ومعهد واشنطن للسياسة الخارجية. وأوضح مبادرة الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الناشئة.
وقال هوانغ، في حديثه يوم الأربعاء في قمة DealBook التي عقدتها صحيفة نيويورك تايمز، إن تحقيق الذكاء العام الاصطناعي (AGI) يرجع جزئيًا إلى كيفية تعريف الباحثين والمطورين لهذا المصطلح، لكنه يظل في بعض الحالات هدفًا واقعيًا خلال العقد المقبل – أو قبل ذلك. .
“إذا قمنا بتعريف AGI على أنه جزء من البرنامج – جهاز كمبيوتر يمكنه إجراء مجموعة كاملة من الاختبارات وتعكس هذه الاختبارات الذكاء الأساسي – ومن خلال استكمال هذه الاختبارات يقدم نتائج تنافسية إلى حد ما للإنسان العادي، أود أن أقول أنه في غضون الخمس سنوات القادمة سنوات، يمكنك رؤية الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تحقيق تلك الاختبارات.”
ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
تولت Nvidia دورًا رئيسيًا في اندفاع تطوير الذكاء الاصطناعي نظرًا للطلب الكبير على الرقائق ووحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وكلاهما مكونات أساسية لمنصات ونماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحقيق إمكانات المعالجة الحاسوبية العالية.
تهيمن الشركة الآن على سوق الرقائق المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لبارونز: ارتفعت إيرادات Nvidia بنسبة 206٪ مقارنة بالعام السابق في الربع الأخير بفضل الزيادة في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي وطلباته.
وتعهدت المملكة المتحدة بإنفاق مئات الملايين من الجنيهات الاسترلينية على الرقائق للمساعدة في تعزيز طموحاتها في تطوير الذكاء الاصطناعي، وكانت شركة إنفيديا هي المستفيد الرئيسي من هذا الإنفاق. وتحتفظ الولايات المتحدة حاليا باعتماد كبير على آسيا في إمدادات الرقائق – في المقام الأول تايوان، التي تهيمن على سوق إنتاج الرقائق.
الخبراء يفكرون في نقاط القوة والضعف في الأمر التنفيذي للذكاء الاصطناعي الذي أصدره بايدن
لن تحدد الرقائق وحدها مدى السرعة التي ستتمكن بها البلدان والشركات على حد سواء من تحقيق اختراقات كبيرة في الذكاء الاصطناعي، مثل الذكاء الاصطناعي العام، والذي أثبت الهدف الرئيسي للعديد من الباحثين في الذكاء الاصطناعي لأنه سيثبت النقطة التي حقق فيها الذكاء الاصطناعي ذكاءً بشريًا على ما يبدو.
ذكر تقرير صدر عام 2020 من شركة الاستشارات العملاقة ماكينزي أن الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي سيحتاج إلى إتقان مهارات مثل الإدراك الحسي والمهارات الحركية الدقيقة وفهم اللغة الطبيعية – وهو الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه “فعل أي شيء وربما أفضل أو أفضل من الإنسان”، وفقًا لأحد الخبراء. .
يُزعم أن OpenAI قد طورت خوارزمية، بعنوان Q*، يعتقد الباحثون في الشركة أنها يمكن أن تؤدي إلى الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي، والذي تعرفه الشركة على أنه أنظمة “تتفوق على البشر في معظم المهام ذات القيمة الاقتصادية”، حسبما ذكرت رويترز. ويمكن للنموذج أن يحل “مسائل رياضية معينة”، مما جعل الباحثين “متفائلين” بشأن نجاح البرنامج في المستقبل.
وقال فيرتشافتر إن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي أثبتت بالفعل “قدرتها التنافسية” في بعض النواحي، مشيرًا إلى شيشرون ميتا، الذي “تفوق في لعبة الدبلوماسية بشكل يتجاوز الإنسان العادي”.
ما هو شاتغبت؟
“بعض هذه الأشياء متخصصة، ويتم ضبطها بدقة لمهام محددة، مثل لعبة الدبلوماسية. أعتقد أنه مع المزيد من الضبط الدقيق لمهام محددة، سنرى مكاسب أخرى للذكاء الاصطناعي أيضًا، ولكن هذا ليس نفس الشيء الذكاء العام الاصطناعي، الذي يتطلب القدرة على التفكير وحل المشكلات بالطريقة التي يفعلها الناس،” أشار فيرتشافتر.
وأضاف ريتشفتر: “إن أكبر الاحتياجات للتحسينات السريعة في جودة المخرجات هي دائمًا توافر مجموعات بيانات أكبر، والمزيد من القوة الحاسوبية، وزيادة الاستثمارات، وبالطبع التقدم في التعلم العميق والنماذج الرائدة”.
ركزت إميلي دي لا برويير، زميلة بارزة في مؤسسة الدفاع عن الديمقراطيات المتخصصة في الصين والتكنولوجيا، على كيفية قيام الجهات الفاعلة المختلفة – مثل الصين والولايات المتحدة، الدول الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي – بوضع “رهاناتها” ومبادراتها كعوامل مهمة في الجدول الزمني لتطوير AGI.
“رهانات الصين تتركز إلى حد كبير على الذكاء الاصطناعي الصناعي والقيادة الذاتية، على عكس الذكاء الاصطناعي الذي من المفترض أن يكتب الرواية الأمريكية العظيمة أو دور أكثر شبهًا بالإنسان، وأعتقد أن هناك اختلافًا في ذلك وفي إمكانية تحقيقه”. وأوضح لا بروير، قائلا إن أهداف الصين “أكثر واقعية قليلا وأكثر تأثيرا قليلا أيضا”.
أمازون تطلق روبوت محادثة مدعم بالذكاء الاصطناعي يركز على الأعمال ويطلق عليه اسم Q في مؤتمر لاس فيغاس
ومع ذلك، بدأ الخبراء يشعرون بالقلق من أن تدفق المواد التي ينتجها الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤثر سلبًا على الجدول الزمني للتطوير حيث تواجه التكنولوجيا مشكلة احتمال التفكيك الذاتي بفضل مجموعة بيانات المصدر التي يمكن القول إنها فاسدة.
“أعتقد أن القدرة على نقل حجم المحتوى يمثل تحديًا، وأعتقد أنه منذ بداية الموجات السابقة من الضجيج، أعتقد أن التعلم ومجموعات البيانات كانت دائمًا عاملاً مقيدًا،” ناثان بيكارسيك، وهو أيضًا أحد كبار الباحثين قال زميل في مؤسسة الدفاع عن الديمقراطيات يركز على الصين والتكنولوجيا، مشددًا على أن الافتقار إلى مراقبة الجودة على مجموعات البيانات التي يتم تغذيتها بالذكاء الاصطناعي لأغراض التدريب يمكن أن يؤدي إلى “التعلم المتكرر” من خلال الأنظمة.
وأضاف: “أعتقد أنه سيكون من الصعب على التطبيقات الحصول على بيانات تعليمية وتدريبية عالية الجودة”. “من الواضح أن وجود عدد كبير من القنوات التي تغمر المحتوى والتي قد نستخدمها لأغراض أخرى سيكون تحديًا للمجتمع ولصانعي السياسات على حدٍ سواء.”
ساهم كيلسي كوبرج من قناة فوكس نيوز ديجيتال في إعداد هذا التقرير.
