افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
تسخر أجهزة الكمبيوتر الكمومية الاحتمالية المذهلة للجسيمات دون الذرية الموجودة في حالات متعددة في وقت واحد، مما يخلق معالجات فائقة القوة قادرة على إجراء حسابات متعددة في وقت واحد. أو على الأقل هذه هي النظرية. تظل أجهزة الكمبيوتر الكمومية للأغراض العامة مجرد خيال.
حاولت شركة IBM هذا الأسبوع وضع خريطة طريق للتطبيق العملي للحوسبة الكمومية، مدعية أنها يمكن أن توفر حسابات خالية من الأخطاء بحلول نهاية العقد. وإذا كان هذا صحيحا، فإنه يمكن أن يزيد الاستثمار في هذا القطاع.
في العام الماضي، تلقت الشركات الناشئة العالمية في مجال الكم 2.35 مليار دولار من التمويل، وفقا لبيانات ماكينزي. وعلى الرغم من أنه رقم قياسي، إلا أنه كان أعلى بجزء بسيط من الإجمالي الذي تم جمعه في عام 2021. وكان هناك أيضًا تباطؤ في الشركات الكمومية الناشئة الجديدة. وكان العدد الذي تم تأسيسه في عام 2022 هو نصف عدد العام السابق.
لا تزال شركات التكنولوجيا الكبرى تستثمر في البحث والتطوير. تعمل كل من أمازون وجوجل، جنبًا إلى جنب مع آي بي إم، على الحوسبة الكمومية. وفي الصين، تستثمر بايدو في أبحاث الكم. لكن شركة علي بابا اختارت إغلاق مختبر الحوسبة الكمومية الخاص بها في سعيها لخفض التكاليف.
تمتد حالات الاستخدام المحتملة للحوسبة الكمومية إلى أي مجال قد تساعد فيه سرعات المعالجة فائقة السرعة، بدءًا من اكتشاف الأدوية وحتى كفاءة استخدام الطاقة. هناك مخاوف من أنه قد يفكك التشفير الرقمي. تحاول بعض الشركات دمج الأبحاث في العالم الحقيقي. تعمل IonQ مع شركات مثل Hyundai.
النقطة الشائكة هي الأخطاء. اللبنات الأساسية للحوسبة الكمومية هي البتات الكمومية – والمعروفة أيضًا باسم الكيوبتات. تعمل شركة IBM على تطوير شريحة جديدة تحتوي على 1121 كيوبت. للمقارنة، يحتوي معالج بايدو على 10. لكن العديد من الكيوبتات لا تضمن الدقة. إن الحفاظ على الحالات الكمومية غير المستقرة لفترة كافية لتكون مفيدة هو مسعى مكلف. في فانكوفر، جمعت شركة فوتونيك مؤخرا 100 مليون دولار من مستثمرين، بما في ذلك شركة مايكروسوفت، لتعزيز جهودها لبناء حاسوب كمي “يتحمل الأخطاء”. وقد يكون حجم التحدي مسؤولاً عن تباطؤ نمو الشركات الناشئة.
إذا كان الجدول الزمني لشركة IBM دقيقًا، فقد يتغير ذلك، مما يمنح المستثمرين المبتدئين الثقة في إمكانية الخروج في المستقبل القريب. قد تكون شركة IBM رائدة في هذا القطاع ولكنها تتحرك ببطء. يشير فشلها في تسويق أبحاثها المبكرة في مجال الذكاء الاصطناعي إلى وجود مجال كبير للمنافسين في مجال الكم.
