الذكاء الاصطناعي العام رائع. يمكن للأشخاص العاديين تحميل ChatGPT والحصول على نتائج جيدة إلى حد ما. ولكن عندما تحتاج شركة ما إلى نموذج لأداء مهام محددة مخصصة لتلك الشركة بمعدل شبه مثالي، تواجه الشركات مشكلات. ونتيجة لذلك، تتخصص أكبر الشركات في العالم في نماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات والبنية التحتية والأنظمة الأخرى التي تناسب احتياجاتها.
حاولت الشركات أولاً توظيف مهندسين فوريين، حيث دفعت بعض الأدوار ما يصل إلى 335 ألف دولار سنويًا مقابل كتابة مطالبات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للكثيرين، هذا لا يكفي لأنه يجب إنشاء نماذج متخصصة لتلبية احتياجات العمل المحددة. على سبيل المثال، قامت شركة إرنست آند يونج ببناء منصة داخلية للذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع مايكروسوفت، لضمان مخرجات عالية الجودة وتقليل مخاطر الخصوصية.
تقدم Neurochain بديلاً يسهل الوصول إليه للشركات التي لا تملك الأموال أو الموظفين أو الوقت لبناء نظام ذكاء اصطناعي من الألف إلى الياء. من خلال أكبر متجر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية في العالم، يمكن للشركات تصفح مكتبة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة — وفرزها باستخدام نظام تصنيف ووضع علامات ذكي.
يتم تشجيع أعضاء المجتمع على تطوير النماذج المتخصصة وتحسينها وتعزيزها مقابل الحصول على شريحة من عائدات النموذج. وهذا يخلق مركزًا متطورًا باستمرار لحلول الذكاء الاصطناعي التي يمكن للشركات الاستفادة منها.
ومع ذلك، غالبًا ما يكون لدى الشركات متطلبات متخصصة جدًا لدرجة أن النماذج التي يصنعها المجتمع لا تناسب احتياجاتها تمامًا. في هذا السيناريو، يتعين على الشركة عادةً توظيف فريق من المطورين والمهندسين لإنشاء النموذج المثالي لهم. مع تكلفة تبدأ من 50000 دولار أمريكي لنظام أساسي للغاية، لا يعد هذا خيارًا يمكن الوصول إليه بالنسبة لغالبية الشركات. لحسن الحظ، يمكن للشركات في Neurochain AI أن تطلب تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وفقًا لاحتياجاتها الخاصة، وسوف تقوم Neurochain AI بالاستعانة بأفضل المطورين من المجتمع لبناء مثل هذه الأنظمة بجزء بسيط من التكلفة.
يعد الأمن أحد أكبر المخاوف عندما يتعلق الأمر بالشركات التي تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يكون هذا عاملاً في بناء النماذج داخل الشركة. وجدت دراسة استقصائية أن 85% من الشركات تشعر بالقلق إزاء مخاطر الأمن والخصوصية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، وأن 73% منها تعرضت لحوادث أمنية متعلقة بـ GenAI. غالبًا ما يكون هذا مصدر قلق صحيح عندما يتعلق الأمر بنماذج الذكاء الاصطناعي المركزية، مثل ChatGPT، حيث لا توجد رؤية حول مكان وكيفية استخدام OpenAI للبيانات المدخلة في ChatGPT من قبل المستخدمين.
ومع ذلك، يستخدم Neurochain AI بنية لا مركزية تضمن الخصوصية والأمان الأمثل للبيانات. يتم نشر البيانات عبر عقد متعددة مع التشفير الشامل. وهذا يقلل من احتمالية اختراق البيانات أو الوصول غير المصرح به حيث لا توجد نقطة فشل واحدة ولكن عقد متعددة تحتوي على أجزاء مشوشة من البيانات. بالإضافة إلى ذلك، في Neurochain AI، تم تصميم كل حل من حلول الذكاء الاصطناعي خصيصًا لهذا العمل ولا توجد مشاركة للبيانات بين نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة للشركة، مما يؤدي في حد ذاته إلى القضاء على المشكلة حيث يمكن استخدام بيانات شركة واحدة لتدريب النماذج لشركة أخرى.
والأهم من ذلك، أن البنية اللامركزية تساعد على تقليل تكاليف استضافة نموذج الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أن تتراكم بمرور الوقت إلى آلاف أو حتى عشرات الآلاف من الدولارات شهريًا. بمجرد إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها، فإن الخطوة التالية هي استضافتها على بنية تحتية موثوقة لحساب الاستجابات في كل مرة يكون هناك تفاعل مع النموذج. يعد نمو أرباح NVDIA المذهل منذ أن بدأ ChatGPT الزيادة في متطلبات حوسبة الذكاء الاصطناعي، بمثابة شهادة على الحاجة المتزايدة لأجهزة الكمبيوتر لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. يستخدم Neurochain AI وحدات معالجة الرسومات المملوكة للمجتمع ويربطها بشبكة موثوقة وقابلة للتطوير بشكل خاص مقابل جزء صغير من التكلفة مقارنة بالبدائل.
بالنسبة لأكبر الشركات في العالم، لا يزال المستقبل يتمثل في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي داخلية شديدة التخصص وآمنة. لكن هذا قد يكلف ما يصل إلى 15 مليون دولار، بالنسبة لمعظم الشركات، هذا ببساطة غير ممكن. وبدلا من ذلك، ستبحث الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم عن خيارات أرخص وأكثر سهولة لتخصيص حلول الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتها مع تعزيز الأمن. على الرغم من أن متجر GPT يعد خيارًا رائعًا، إلا أن نظامه المركزي يثير بعض المخاوف المتعلقة بالأمان والتخصص والتكلفة. لهذا السبب، تبدو Neurochain AI وكأنها شركة ناشئة تبرز بسرعة كخيار أفضل لمواجهة هذه التحديات الرئيسية مع تقديم منصة شاملة لاستخدام أو إنشاء حلول مخصصة للذكاء الاصطناعي.
من الواضح أن المستقبل سيتطلب من الشركات استخدام حلول الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتها، والسؤال الوحيد هو كيفية القيام بذلك دون إنفاق الكثير من المال.
إخلاء المسؤولية: يعرض قسم Industry Talk رؤى من قبل اللاعبين في صناعة العملات المشفرة ولا يشكل جزءًا من المحتوى التحريري للمجلة. Cryptonews.com.
