ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية
ببساطة قم بالتسجيل في الذكاء الاصطناعي myFT Digest – يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
كاد أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي من OpenAI أن يضاهي الأطباء الخبراء في تحليل حالات العين، وفقًا لبحث يسلط الضوء على إمكانات التكنولوجيا في الطب.
تجاوز نموذج GPT-4 الخاص بالشركة الناشئة المدعومة من مايكروسوفت أو حقق نفس الدرجات التي حققها جميع الأطباء المتخصصين باستثناء الحاصلين على أعلى الدرجات في تقييم مشاكل العين واقتراح العلاجات، وفقًا لورقة بحثية نُشرت يوم الأربعاء.
لقد كان طب العيون محورًا كبيرًا للجهود المبذولة لوضع الذكاء الاصطناعي في الاستخدام السريري وإصلاح العقبات التي تحول دون استخدامه، مثل ميل النماذج إلى “الهلوسة” من خلال إنشاء بيانات وهمية.
وقال آرون ثيرونافوكاراسو، المؤلف الرئيسي لورقة بحثية حول النتائج المنشورة في مجلة PLOS Digital Health: “ما يظهره هذا العمل هو أن المعرفة والقدرة على التفكير لهذه النماذج اللغوية الكبيرة في سياق صحة العين لا يمكن تمييزها الآن تقريبًا عن الخبراء”.
وأضاف: “إننا نرى القدرة على الإجابة على أسئلة معقدة للغاية”.
استخدم البحث 87 سيناريو مختلفًا للمريض لاختبار أداء GPT-4 ضد الأطباء المبتدئين غير المتخصصين وكل من أطباء العيون المتدربين والخبراء. وقالت الصحيفة إن النموذج تفوق على الناشئين وحقق نتائج مماثلة للعديد من المتخصصين.
وقال الباحثون إن الدراسة جديرة بالملاحظة لأنها تقارن قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي مع قدرات الأطباء الممارسين وليس مع نتائج الفحص. كما أنه ينشر القوى الواسعة للذكاء الاصطناعي التوليدي، بدلاً من القدرات الأضيق التي تم اختبارها في بعض الدراسات الطبية السابقة للذكاء الاصطناعي مثل تشخيص مخاطر السرطان من خلال فحوصات المرضى.
كان أداء النموذج جيدًا بنفس القدر في الأسئلة التي تتطلب تذكرًا من الدرجة الأولى وتلك التي تتطلب تفكيرًا من الدرجة الأولى، مثل القدرة على استيفاء المعلومات وتفسيرها ومعالجتها.
وقال ثيرونافوكاراسو، الذي أجرى البحث أثناء دراسته في كلية الطب السريري بجامعة كامبريدج: “نحن الآن نتدرب بطريقة أكثر انفتاحًا ونكتشف تقريبًا قدرات في هذه النماذج لم يتم تدريبهم عليها بشكل صريح”. الدواء.
وقال ثيرونافوكاراسو، الذي يقيم الآن في جامعة أكسفورد، إن النموذج يمكن تحسينه بشكل أكبر من خلال تدريبه على مجموعة بيانات موسعة، بما في ذلك خوارزميات الإدارة، وملاحظات المرضى والكتب المدرسية التي تم تحديد هويتها.
وأضاف أن هذا سيتطلب “توازنا صعبا” بين زيادة عدد المصادر وطبيعتها، مع ضمان بقاء المعلومات ذات نوعية جيدة. يمكن أن تكون الاستخدامات السريرية المحتملة في فرز المرضى أو حيث يكون الوصول إلى متخصصي الرعاية الصحية المتخصصين محدودًا.
وقد ارتفع الاهتمام بنشر الذكاء الاصطناعي في البيئة السريرية مع وجود أدلة على مساهمته في التشخيص، مثل الكشف عن سرطان الثدي في مرحلة مبكرة والذي قد يغفل عنه الأطباء. وفي الوقت نفسه، يتصارع الباحثون مع كيفية إدارة المخاطر الجسيمة، نظرا للضرر الذي يمكن أن تسببه التشخيصات الخاطئة للمرضى.
وقال بيرس كين، أستاذ الذكاء الطبي الاصطناعي في جامعة كوليدج لندن، إن الدراسة الأخيرة كانت “مثيرة” وكانت فكرتها المتمثلة في استخدام الذكاء الاصطناعي لقياس أداء الخبراء “مثيرة للاهتمام للغاية”.
ويوافق كين، الذي ينتمي أيضًا إلى مستشفى مورفيلدز للعيون في لندن، على أن هناك حاجة إلى مزيد من العمل قبل إدخال التقنيات في سياق سريري.
واستشهد كين بمثال من بحثه الخاص في العام الماضي، والذي سأل فيه نموذجًا لغويًا كبيرًا عن الضمور البقعي في العين، فقط ليقدم إشارات “مختلقة” في رده.
“علينا فقط أن نوازن بين حماستنا لهذه التكنولوجيا والفوائد الهائلة المحتملة. . . بحذر وتشكك”.
