ان الذكاء الاصطناعي (AI) يتعاون المشروع المدعوم من Google مع الجيش لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الاستجابة للكوارث الطبيعية.
أعلن فريق Bellwether، وهو فريق يعد جزءًا من مركز الابتكار X التابع لشركة Alphabet التابعة لشركة Google، يوم الأربعاء أنه يعمل مع الحرس الوطني ووحدة الابتكار الدفاعي (DIU) لمعالجة أوجه القصور في عمليات الحرس للاستجابة للكوارث. تم تكليف وحدة DIU بمساعدة وزارة الدفاع على دمج التقنيات التجارية المبكرة في عملياتها.
عملت بيلويذر مع الحرس الوطني لتطوير نظام يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) لتحليل الصور الجوية لمشاهد الكوارث بسرعة لتحديد الأضرار التي لحقت بالبنية التحتية الحيوية. ويمكن بعد ذلك إبلاغ فرق الحرس الوطني التي تنسق الاستجابة للكوارث أثناء تطلعها إلى نشر الموارد بشكل أكثر فعالية بعد إجراء تقييمات الأضرار.
يجري الحرس الوطني حاليًا تقييمات للأضرار يدويًا بينما ينظر البشر إلى الصور الجوية للمنطقة المنكوبة لمقارنتها بالصور المقابلة لتلك المواقع لملاحظة التغييرات في البنية التحتية الناجمة عن الكارثة. وتستمر هذه العملية مع تقدم الكارثة، ويمكن أن تتأخر الاستجابة الأولية بسبب الوقت اللازم لمراجعة تلك التفاصيل.
القوات الجوية تؤكد نجاح أول معركة جوية بالذكاء الاصطناعي
وقال العقيد بريان ماكغري – الذي يقود قسم العمليات والخطط والتدريب بالحرس الوطني – في بيان: “في الوقت الحالي، يتعين على محللينا قضاء بعض الوقت في فرز الصور للعثور على الصور التي تغطي المناطق الأكثر تضرراً من الكوارث الطبيعية”.
“بعد ذلك، يتعين عليهم ربط تلك الصور بالبنية التحتية المحيطة، وتسمية جميع الميزات ذات الصلة، وعندها فقط يمكنهم تسليط الضوء على الضرر الكبير وإرساله إلى فرق الاستجابة الأولى.”
وكتب ماكغاري: “إن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للقيام بالمهام الروتينية المتمثلة في التحديد الجغرافي وتحديد الهوية ووضع العلامات سيسرع بشكل كبير من سرعة حصولنا على المعلومات المهمة للأشخاص الذين هم في أمس الحاجة إليها”. “الأمر كله يتعلق بإنقاذ الأرواح في مجتمعاتنا.”
جوجل تدمج فرق البحث والعقل العميق التي تركز على الذكاء الاصطناعي
ال فريق الرائد وقالوا إنهم أمضوا تسعة أشهر في بناء نموذج أولي يستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل الصور الجوية لمنطقة ضربتها كارثة في ثوانٍ معدودة، وذلك باستخدام أصول Google الجغرافية المكانية كمرجع لمقارنة شكل المنطقة قبل الكارثة.
| شريط | حماية | آخر | يتغير | يتغير ٪ |
|---|---|---|---|---|
| جوجل | شركة الأبجدية | 156.28 | +2.19 | +1.42% |
بعد تحليل صور موقع الكارثة، تنتج أداة Bellwether خريطة مصنفة للمناطق المتضررة والتي تسمح للحرس الوطني بتحديد كيفية نشر موارده بسرعة استجابة للظروف السائدة في المنطقة. المنطقة المتضررة من الكارثة.
وقالت سارة راسل، التي تقود مشروع بيلوذر في إكس، في بيان: “هناك الكثير من المعلومات من العديد من المصادر حول الأرض”. “إن هدفنا الرئيسي هو تنظيم تلك المعلومات حتى تتمكن منظمات الاستجابة للكوارث والكيانات الأخرى من استخدامها لاتخاذ قرارات أفضل والتخطيط للمستقبل.”
ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
وأضاف راسل: “تدعم وحدة DIU مهمتنا في بناء الأدوات الأكثر فعالية الممكنة مع استمرار حدوث الكوارث الطبيعية مع تفاقم خطورتها”. “في غضون خمس سنوات، لا ينبغي لأحد أن ينتظر لفهم مدى الأضرار الناجمة عن الطقس الشديد واحتياجات المجتمع الأكثر إلحاحا. وينبغي أن ينظر إليه على أنه أمر معقول ومتوقع أن نعرف على الفور حالة البنية التحتية الأكثر أهمية في جميع أنحاء المناظر الطبيعية، وما الذي للقيام به بعد ذلك.”
وقالت Google إن نتائج Bellwether مشجعة جدًا لوحدة DIU لدرجة أنها تتعاون مع الفريق في جهود الاستجابة للكوارث المستقبلية.
مركز الابتكار X من Google وأشار أيضًا في منشور منفصل إلى أن شركة Bellwether تعمل على تطوير أداة للتنبؤ بحرائق الغابات لحساب مخاطر الحرائق في المناظر الطبيعية والهياكل لمدة تصل إلى خمس سنوات في المستقبل.
تقدر الأداة احتمالية نشوب حرائق الغابات في موقع ما من خلال تحليل البيانات التاريخية حول البيئة بالإضافة إلى عوامل المخاطر مثل أنواع الأشجار ونوعية الرياح وأنواع البنية التحتية في المنطقة.
