لماذا تعد دقة الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية للسلامة على الطرق

الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان – في الأخبار، وفي سيارتك، وفي الجهاز الذي تقرأ عليه هذا المقال. كما أنه يعمل على تحسين السلامة والإنتاجية والربحية للشركات في جميع أنحاء العالم.

إن الشركات ذات العمليات المادية، مثل النقل والخدمات اللوجستية، والبناء، والنفط والغاز، وتجارة التجزئة، والتوصيل، ستستفيد من الذكاء الاصطناعي أكثر من أي قطاع آخر من الاقتصاد العالمي. نظرًا لأن الكثير من أعمالهم تتم بعيدًا عن مكاتبهم المنزلية أو مواقع عملهم، فإن الذكاء الاصطناعي يوفر الرؤية التي هم في أمس الحاجة إليها. ويدير القادة في هذه الشركات أصولاً تقدر بالمليارات، بما في ذلك المركبات والمعدات، بينما يتصارعون مع قوة عاملة معرضة بشكل متزايد للحوادث، والتي وصلت الآن إلى مستويات قياسية قريبة.

أدى ارتفاع السلوكيات الخطيرة، مثل القيادة المتشتتة والسرعة، إلى إحصائية قاتمة: فقد وجدت البيانات الأولية الصادرة عن مجلس السلامة الوطني أن أكثر من مات 44000 شخص في حوادث المرور في عام 2023 وحده. ومع التكاليف الفلكية المرتبطة بكل تصادم مميت، والتي تتجاوز في كثير من الأحيان 7 ملايين دولار، فإن الحاجة الملحة إلى حل مختلف أصبحت أكثر وضوحا من أي وقت مضى.

الذكاء الاصطناعي يرد على المكالمة. هناك فئة ناشئة من الذكاء الاصطناعي تسمى رؤية الكمبيوتر تمنح قادة الأعمال طريقة لرؤية عملياتهم بشكل لم يسبق له مثيل. تستخدم الرؤية الحاسوبية خوارزميات متقدمة مقترنة بكاميرات متطورة لتفسير وفهم المعلومات المرئية مثل الفيديو أو الصور الثابتة.

تشمل تطبيقات الرؤية الحاسوبية الكشف عن سلوكيات القيادة غير الآمنة أو ظروف الطريق، حيث تقوم أنظمة مثل كاميرات داش التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بتحديد وتتبع الأشياء على الطريق أو تنبيه السائقين إلى أي إجراء محفوف بالمخاطر يقومون به. ويمكن أيضًا دمجها في أنظمة المراقبة التي تراقب وتكشف عن الحالات الشاذة في مواقع العمل أو في الأماكن العامة وتحليل التصوير الطبي للمساعدة في تشخيص الأمراض.

بالنسبة لتطبيقات السلامة على الطرق، يمكن للرؤية الحاسوبية اكتشاف سلوكيات القيادة الخطيرة مثل استخدام الهاتف الخلوي، أو الكبح الشديد، أو المتابعة القريبة، وتنبيه السائقين والمديرين في الوقت الفعلي. تسمح مثل هذه التحذيرات للسائقين بتصحيح تصرفاتهم على الفور قبل أن تؤدي إلى وقوع حادث وتسمح للمديرين بمعرفة أنه قد تكون هناك حاجة إلى تدريب المتابعة.

ومع ذلك، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس علاجًا شاملاً. غالبًا ما تكون الدقة العنصر المفقود وعنصرًا بالغ الأهمية، خاصة في مجال الرؤية الحاسوبية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. إذا لم يكن الذكاء الاصطناعي دقيقًا، فقد ينتهي بك الأمر إلى تفاقم المخاطر المتعلقة بالسلامة وإلحاق ضرر أكبر من نفعه. وعندما يتعلق الأمر بالشركات التي تدعم الاقتصاد المادي، فإن هذا الضرر المحتمل يمكن أن يؤثر على حياة الناس وسبل عيشهم.

الإمكانات غير المحققة للذكاء الاصطناعي

وجد تقرير توقعات الاقتصاد المادي الصادر عن شركة Motive، والذي استطلع آراء 1000 من قادة العمليات المادية في 11 صناعة، أن 69% من المشاركين يدركون قدرة الذكاء الاصطناعي على التأثير بشكل إيجابي على أدوارهم. إنهم ينظرون إليها على أنها تغيير لقواعد اللعبة بالنسبة لشركاتهم. عندما سئلوا عن المكان الذي يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيحقق أكبر قيمة لمؤسستهم، استشهد المشاركون بكل شيء مكاسب الأتمتة و اتخاذ قرارات أفضل ل تعزيز السلامة للعمال.

من خلال التركيز على السلامة، يلجأ قادة الأعمال في كثير من الأحيان إلى الكاميرات التي تدعم الذكاء الاصطناعي مثل كاميرات لوحة القيادة لتحسين السلامة على الطرق ومنع وقوع الحوادث. يوافق 73% من المشاركين في الاستطلاع على أن الطرق أكثر أمانًا باستخدام الكاميرات/كاميرات القياس المدعمة بالذكاء الاصطناعي، ويقول 64% منهم إن الذكاء الاصطناعي مهم لمنع الحوادث، وتدريب السائقين، وإنقاذ الأرواح.

تكتشف كاميرات Dash المدعومة بالذكاء الاصطناعي الدقيق سلوكيات القيادة غير الآمنة مثل إرسال الرسائل النصية أو المرور عبر علامات التوقف. ليس هذا فحسب، بل توفر كاميرات الذكاء الاصطناعي تنبيهات في الوقت الفعلي للسائقين والمديرين، مما يسمح لهم بتصحيح السلوكيات قبل أن تؤدي إلى حوادث مكلفة، وربما مميتة. ولكن كل ذلك يأتي إلى الدقة. ماذا لو كان الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه ينبهك إلى أحداث لم تحدث أبدًا؟ أو ما هو أسوأ من ذلك، فقدان الأشياء تماما؟ ستفقد أشياء أيضًا — فرص مهمة لمنع وقوع الحوادث وإنقاذ الأرواح.

ليس كل الذكاء الاصطناعي متساويًا: ما أهمية الدقة؟

يمنحك الذكاء الاصطناعي الدقيق رؤية واضحة وموثوقة لعملك. من أجل سلامة الأسطول، فإنه يوفر رؤية لما يحدث على الطريق بحيث يمكن معالجة المشكلات الصغيرة مثل نسيان السائق ربط حزام الأمان أو التسارع الشديد الذي يؤثر على الاقتصاد في استهلاك الوقود قبل أن تتطور إلى مشكلات كبيرة مثل الأعطال أو الاصطدامات الكارثية. يمكن أن يعني الاكتشاف الدقيق للذكاء الاصطناعي الفرق بين منع وقوع حادث والتقاط القطع بعد وقوعه.

حتى وقت قريب، كان من الصعب على الشركات تقييم دقة مزود الذكاء الاصطناعي قبل نشر الحل عبر أعمالها. ولحسن الحظ، بدأت المؤسسات البحثية في إجراء دراسات مرجعية لمساعدة الشركات على اختيار مقدمي الخدمات الذين يمكنهم دعم مطالباتهم. على سبيل المثال، تُظهر الدراسات التي أجراها معهد Virginia Tech Transportation Institute وStrategy Analytics أن Motive AI Dashcam تنبه السائقين والمديرين بنجاح إلى سلوكيات القيادة غير الآمنة بمعدل 3 إلى 4 مرات أكثر من المنافسين.

ومع ذلك، لا يزال يتعين القيام بالمزيد. يجب على الشركات اتباع نهج الدقة أولاً عند فحص بائعي الذكاء الاصطناعي. وإلا فإن المزيد من الأرواح ستفقد وستستمر التكاليف في الارتفاع.

تأخذ الشركات والمنظمات الرائدة السلامة على الطرق على محمل الجد. بدأت كل من GM وHoneywell وVision Zero Network ومجلس السلامة الوطني العمل لتحقيق هدف Zero Harm. وتحذو شركة Motive، وهي شركة تكنولوجيا تعمل على بناء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي للأساطيل التجارية، حذوها، وتلتزم بعدم وقوع أي ضرر أو حوادث يمكن الوقاية منها على الطرق في أمريكا الشمالية. قال شعيب مكاني، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Motive: “إن السلامة على الطرق أمر شخصي بالنسبة لي. إنه أمر شخصي لكل واحد من عملائنا وموظفينا. ويجب أن يكون شخصيًا لكل من يشارك طرقاتنا”.

الطريق إلى مستقبل أكثر أمانا

في عالم حيث كل ثانية على الطريق لها أهمية وكل قرار يمكن أن يحدث فرقًا، فإن إعطاء الأولوية لدقة الذكاء الاصطناعي ليس مجرد قرار تجاري؛ إنه التزام برفاهية السائقين والجمهور. إذا كنت قائدًا مكرسًا لريادة الطرق الأكثر أمانًا والأساطيل الأكثر أمانًا، فقد حان وقت العمل الآن. تحدي الوضع الراهن من خلال اختبار حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة لديك. قم بإجراء تجارب وجهاً لوجه، وتعمق في البيانات، واطلب أدلة على قياس التميز. لا تقبل بالوعود – أصر على الإثبات. إن العناية الواجبة التي تبذلها اليوم يمكن أن تنقذ الأرواح على الطرق غدًا.

اكتشف كيف تقود منصة Motive AI Platform الطريق من حيث الدقة والموثوقية، وتضع معايير جديدة في سلامة السائق ومنع الحوادث.

***

المؤلف: ريان بلوتنيكي

رايان هو كبير موظفي العملاء ويتحمل مسؤولية مباشرة عن نجاح العملاء ودعمهم وتأهيلهم وفرق الخدمات المهنية في Motive. قبل انضمامه إلى الشركة، شغل منصب كبير مسؤولي العملاء في شركة Emburse، وهي شركة متخصصة في إدارة النفقات ومزود حلول أتمتة AP. يتمتع بخبرة 20 عامًا في بناء SAP وقيادة فرق عالية الأداء لتحقيق نمو مربح. كما أنه يتمتع بخبرة في التحكم في إنفاق بطاقات الشركة، وهو بارع في توسيع نطاق التميز التشغيلي عبر مراكز الخدمة العالمية. لقد خدم Ryan العملاء من جميع الأحجام، بدءًا من الشركات الصغيرة والمتوسطة وحتى المؤسسات.