احصل على ملخص المحرر مجانًا
تختار رولا خلف، رئيسة تحرير صحيفة الفاينانشال تايمز، قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
ستطلق شركة OpenAI منتج ذكاء اصطناعي تدعي أنه قادر على التفكير، مما يسمح له بحل المشكلات الصعبة في الرياضيات والترميز والعلوم في خطوة حاسمة نحو تحقيق الإدراك البشري في الآلات.
وتُعَد نماذج الذكاء الاصطناعي، المعروفة باسم o1، بمثابة علامة على تقدم القدرات التكنولوجية على مدى السنوات القليلة الماضية مع تسابق الشركات لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً. وعلى وجه الخصوص، هناك صراع جديد جارٍ بين مجموعات التكنولوجيا، بما في ذلك Google DeepMind وOpenAI وAnthropic، لإنشاء برامج يمكنها العمل بشكل مستقل كوكلاء – روبوتات مخصصة من المفترض أن تساعد الأشخاص على العمل أو الإبداع أو التواصل بشكل أفضل والتفاعل مع العالم الرقمي.
وبحسب شركة OpenAI، سيتم دمج النماذج في ChatGPT Plus بدءًا من يوم الخميس. وهي مصممة لتكون مفيدة للعلماء والمطورين، وليس للمستخدمين العاديين. وقالت الشركة إن نماذج o1 تفوقت بشكل كبير على النماذج الحالية مثل GPT-4o في امتحان تأهيلي لأولمبياد الرياضيات الدولي، حيث سجلت 83 في المائة مقارنة بـ 13 في المائة للنموذج الأخير.
وقالت ميرا موراتي، مديرة التكنولوجيا في الشركة، إن النماذج فتحت أيضًا آفاقًا لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي. وقالت لصحيفة فاينانشال تايمز: “نحصل على رؤية واضحة لطريقة تفكير النموذج… يمكننا مراقبة عملية تفكيره خطوة بخطوة”.
تستخدم النماذج الجديدة تقنية تسمى التعلم التعزيزي للتعامل مع المشكلات. وتستغرق هذه النماذج وقتًا أطول لتحليل الاستعلامات، مما يجعلها أكثر تكلفة من نماذج GPT، ولكنها أكثر اتساقًا وتطورًا في استجاباتها.
يقول مارك تشين، الباحث الرئيسي في المشروع: “ما يفعله خلال تلك الفترة هو… استكشاف استراتيجيات مختلفة للإجابة على استفسارك. وإذا أدرك أنه ارتكب أخطاء، فيمكنه الذهاب وتصحيح تلك الأشياء”.
بالنسبة للتطبيقات مثل البحث عبر الإنترنت – والذي تقوم OpenAI باختباره عبر أداة SearchGPT – قال موراتي إن هذه المجموعة من النماذج يمكن أن تفتح “نموذج بحث جديد”، مما يتيح إجراء بحث واسترجاع المعلومات بشكل أفضل.
ويقول خبراء في هذا المجال إن تعليم برامج الكمبيوتر كيفية إجراء التفكير خطوة بخطوة والتخطيط للمستقبل يمثلان معالم مهمة في اختراع الذكاء العام الاصطناعي ــ الآلات ذات القدرات المعرفية الشبيهة بالقدرات البشرية.
وقال يوشوا بينجيو، عالم الكمبيوتر في جامعة مونتريال الذي فاز بجائزة تورينج المرموقة، إنه إذا تمكنت أنظمة الذكاء الاصطناعي من إظهار التفكير الحقيقي، فسوف يتيح ذلك “اتساق الحقائق والحجج والاستنتاجات التي توصل إليها الذكاء الاصطناعي، والتقدم في الوكالة والاستقلالية للذكاء الاصطناعي، والتي ربما تكون العقبات الرئيسية أمام الذكاء الاصطناعي العام”.
وقد شهد هذا المجال تقدماً ثابتاً مع نماذج مثل GPT وGemini من Google وClaude من Anthropic والتي أظهرت بعض القدرات الاستدلالية الناشئة، وفقاً لبينجيو. ولكن الإجماع العلمي هو أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا ترقى إلى مستوى الاستدلال العام الحقيقي.
وأضاف أن “الطريقة الصحيحة لتقييم التقدم هي إجراء تقييمات مستقلة من قبل العلماء والأكاديميين، دون تضارب في المصالح”.
جاري ماركوس، أستاذ العلوم المعرفية في جامعة نيويورك، ومؤلف كتاب ترويض وادي السيليكونحذر قائلاً: “لقد رأينا ادعاءات حول المنطق مرارًا وتكرارًا والتي انهارت عند الفحص الدقيق والصبور من قبل المجتمع العلمي، لذلك سأنظر إلى أي ادعاءات جديدة بنوع من الشك”.
وأشار بينجيو أيضًا إلى أن البرامج ذات القدرات الأكثر تقدمًا تشكل خطرًا متزايدًا لسوء الاستخدام في أيدي الجهات الفاعلة السيئة. وقالت شركة OpenAI إنها “عززت” اختبارات السلامة الخاصة بها لتتناسب مع التقدم، بما في ذلك توفير الوصول المبكر إلى نسخة بحثية من هذا النموذج لمؤسسات سلامة الذكاء الاصطناعي المستقلة في المملكة المتحدة والولايات المتحدة.
وفي السنوات القادمة، من المتوقع أن يؤدي التقدم في هذا المجال إلى دفع عجلة التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي إلى الأمام، وفقًا للخبراء التكنولوجيين.
وبحسب إيدان جوميز، الرئيس التنفيذي لشركة Cohere الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وأحد الباحثين في جوجل الذين ساعدوا في بناء تقنية المحول التي تدعم برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT، فإن تعليم النماذج كيفية حل المشكلات قد أظهر تحسينات “جذرية” في قدراتها.
وفي حديثه في فعالية لصحيفة فاينانشال تايمز يوم السبت، قال: “إنها أيضًا أكثر تكلفة بشكل كبير، لأنك تنفق الكثير من التخطيط الحاسوبي والتفكير والاستدلال قبل تقديم إجابة فعلية. لذا فإن النماذج أصبحت أكثر تكلفة في هذا البعد، لكنها أفضل بشكل كبير في حل المشكلات”.
