تتحدث البنوك الكبرى عن الذكاء الاصطناعي التوليدي – لكن المخاطر تعني أنها لا تغوص في المقدمة

أمستردام ، هولندا – تدعي البنوك الكبرى وشركات التكنولوجيا المالية أنها تتراكم في الذكاء الاصطناعي التوليدي حيث أن الضجيج المحيط بالتكنولوجيا الصاخبة لا يظهر أي علامات على التلاشي – ولكن هناك مخاوف مستمرة بشأن المزالق والمخاطر المحتملة.

في مؤتمر Money 20/20 fintech في أمستردام ، هولندا ، أشاد المدراء التنفيذيون في المقرضين الكبار وشركات التمويل عبر الإنترنت بالذكاء الاصطناعي التوليدي ، واصفين إياه بأنه “انفجار في الابتكار” ، قائلين إنه “سيطلق العنان للابتكار في المجالات التي نستطيع” ر حتى التفكير. “

أخبار الاستثمار ذات الصلة

وصف Chalapathy Neti ، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في شبكة الرسائل المصرفية العالمية Swift ، التقدم الذي تم إحرازه مع ChatGPT و GPT-4 بأنه “محير للعقل”. وأضاف: “إنها حقًا لحظة تحول”.

ولكن على المدى القصير ، تسعى البنوك جاهدة لمعرفة حالات الاستخدام.

ABN Amro الهولندي هو أحد العملاق المصرفي الذي يقوم بتجربة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياته.

كشف Annerie Vreugdenhil ، المدير التجاري لقسم الخدمات المصرفية الشخصية والتجارية في ABN Amro ، على لوحة أنه يستخدم التكنولوجيا لتلخيص المحادثات تلقائيًا بين موظفي البنك والعملاء. كما أنها تستخدمه لمساعدة موظفيها في جمع البيانات عن العملاء للمساعدة في الإجابة على الاستفسارات وتجنب الأسئلة المتكررة.

يقوم البنك الآن بعملية توسيع نطاق هؤلاء الطيارين إلى 200 موظف ويستكشف عددًا من الطيارين الجدد لبدء هذا الصيف.

في جلسة مغلقة حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية ، في غضون ذلك ، شرح اثنان من المديرين التنفيذيين للبنوك كيفية استخدامهم للتكنولوجيا لتحسين الكود الداخلي وتحليل سلوك عملائهم.

قالت ماريانا جوميز دي لا فيلا ، مسؤول تنفيذي في بنك ING متخصص في الاستراتيجية والابتكار.

في الواقع ، بدت البنوك بالإجماع في ترددها في طرح أدوات شبيهة بـ ChatGPT لسيناريوهات مواجهة العملاء.

قال جون أندر بيراكوتشيا ألافا ، رئيس قسم التحليلات المتقدمة في بنك BBVA الإسباني ، إن المقرض قد اتخذ “نهجًا متحفظًا” للذكاء الاصطناعي ، مضيفًا أنه في هذه المرحلة ، لا يزال الذكاء الاصطناعي التوليدي “مبكرًا” و “غير ناضج”.

تتمثل إحدى القضايا الحاسمة في أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة تتطلب معالجة كميات هائلة من البيانات – وهي سلعة حساسة مغلفة بجميع أنواع القواعد واللوائح. على هذا النحو ، قال ألافا إنه في هذه المرحلة كان من “الخطورة” تضمين معلومات حساسة من العملاء.

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو شكل محدد من أشكال الذكاء الاصطناعي قادر على إنتاج محتوى من الصفر. تأخذ الأنظمة مدخلات من المستخدم وتغذيها في خوارزميات قوية تغذيها مجموعات بيانات كبيرة لإنشاء نصوص وصور وفيديو جديد بطريقة أكثر شبهاً بالإنسان من معظم أدوات الذكاء الاصطناعي الموجودة بالفعل في السوق.

تم تسليط الضوء على التكنولوجيا بعد نجاح تقنية معالجة لغة GPT الخاصة بـ OpenAI. أشعلت ChatGPT ، التي تستخدم نماذج لغوية ضخمة لخلق ردود تبدو بشرية على الأسئلة ، سباق تسلح بين بعض الشركات حول ما يُنظر إليه على أنه “التحول النموذجي” التالي في التكنولوجيا.

في آذار (مارس) ، قال ماركو أرجنتي ، كبير مسؤولي المعلومات في بنك جولدمان ساكس ، لشبكة CNBC إن البنك يختبر أدوات الذكاء الاصطناعي المولدة داخليًا لمساعدة مطوريه على إنشاء واختبار الكود تلقائيًا.

في الآونة الأخيرة ، في مايو ، انفصل Goldman عن أول شركة ناشئة من حاضنة البنك الداخلية – وهي شركة وسائط اجتماعية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لاستخدام الشركات تسمى Louisa. إن الدفع نحو الذكاء الاصطناعي هو جزء من جهد أكبر من قبل الرئيس التنفيذي ديفيد سولومون لتسريع التحول الرقمي للبنك.

في غضون ذلك ، يستخدمه بنك مورجان ستانلي لإبلاغ مستشاريه الماليين بالاستفسارات التي قد تكون لديهم. يقوم البنك باختبار روبوت محادثة مدعوم من OpenAI مع 300 مستشار حتى الآن ، بهدف مساعدة مستشاريه البالغ عددهم 16000 تقريبًا في الاستفادة من مستودع Morgan Stanley للبحوث والبيانات ، وفقًا لجيف ماكميلان ، رئيس التحليلات والبيانات في قسم إدارة الثروات بالشركة.

هذه فقط بعض الأمثلة على كيفية استخدام الشركات المالية للذكاء الاصطناعي ، ولكن كمساعد رقمي أكثر من كونها جزءًا أساسيًا من خدماتها.

أوضح جودموندور كريستجانسون ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة التكنولوجيا التنظيمية الأيسلندية Lucinity ، لشبكة CNBC كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في مجال رئيسي في التمويل: مكافحة الجريمة.

تهدف أداة الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها الشركة ، والتي تسمى Luci ، إلى المساعدة في الامتثال للعلاقات العامةاالمهنيين مع تحقيقاتهم. في عرض حي ، أظهر كريستيانسون نفسه وهو ينظر في قضية غسيل أموال. حللت أداة الذكاء الاصطناعي القضية ووصفت ما شاهدته ثم أكملت مراجعة مستقلة.

في حالة الاستخدام هذه ، يعمل الذكاء الاصطناعي كمورد – أو “مساعد الطيار” – لمساعدة الموظف في العثور على البيانات وتوضيح القضية بدلاً من استبدال دور الشخص الذي ينظر في تقارير النشاط المشبوه.

“أين تجد غسيل الأموال يمر … شبكات مترابطة من الأشخاص الذين يتم توظيفهم بشكل أساسي للقيام بذلك. لهذا السبب يصعب العثور عليه. أنفقت البنوك هذا العام 274 مليار دولار على الوقاية “، قال كريستيانسون لشبكة CNBC في مقابلة.

وقال إن ما يساعده لوسي هو تقليل مقدار الوقت الذي يقضيه في محاولة معرفة ما إذا كان هناك شيء احتيال أو غسيل أموال.

قال أحد الحاضرين في Money 20/20 إن الجاذبية الكاملة للذكاء الاصطناعي للبنوك الكبرى والشركات المالية هي التخفيض المحتمل في الوقت والمال اللازمين لإكمال المهام التي يمكن أن تستغرق أيامًا للموظفين البشريين.

أقر نيكلاس جوسكي ، الرئيس التنفيذي للعمليات في Taktile ، وهي شركة ناشئة تساعد شركات التكنولوجيا المالية في أتمتة عملية صنع القرار ، بأن استخدام الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا في القطاع المالي ، نظرًا لنقص البيانات المتاحة للجمهور.

لكنه شدد على أنه يمكن أن يكون أداة “حاسمة” لتقليل النفقات التشغيلية للشركات وتحسين الكفاءة.

وقال لشبكة سي إن بي سي: “في العديد من تطبيقات التكنولوجيا المالية ، يتم ذلك من خلال زيادة الأتمتة وتقليل العمليات اليدوية ، لا سيما في الإعداد والاكتتاب”.

“يتم تمكين هذه الأتمتة حقًا من خلال الوصول إلى المزيد من مصادر البيانات ، والتي تمكن المقرضين من اكتساب رؤى جديدة وتحديد العملاء المناسبين دون الحاجة إلى تحليل عشرات ملفات PDF للحصول على الجزء الصحيح من المعلومات.”

– ساهم هيو سون من سي إن بي سي في التقرير.