كان محامي الملكية الفكرية داميان رييل ومبرمج الكمبيوتر نوح روبين يتحدثان في حانة الفندق عندما توصلوا إلى فكرة: ماذا لو كان بإمكانك استخدام جهاز كمبيوتر لإنشاء كل لحن موسيقي ممكن ، بنفس الطريقة التي قد يستخدم بها المتسللون “القوة الغاشمة” لتشغيل كل مجموعة ممكنة من كلمة مرور آمنة؟
في تلك الليلة ، قاموا ببناء برنامج نموذجي أنتج 3000 لحن. وهكذا بدأ مشروع “كل الموسيقى” – سرعان ما نمت الألحان لتصل إلى 68 مليارًا ، وحتى اليوم 417 مليارًا. يتم التنازل عن حقوق الطبع والنشر للألحان ويتم إصدارها للاستخدام العام ، مما يمنع مؤلفي الأغاني من التعدي عن غير قصد على حقوق الموسيقى الموجودة ، مما يساعدهم على تجنب الدعاوى القضائية التافهة أو الانتهازية.
بعد ذلك ، رأى Riehl ومعاونوه أنه يمكن أيضًا تطبيق هذا النموذج على براءات الاختراع ، وبدأوا العمل في مشروع لاحق يسمى All the Patents.
يقول ريهل: “ما سيفعله المشروع هو أخذ جميع المطالبات التي تم تقديمها في أي وقت مضى في جميع براءات الاختراع ، ثم إعادة تجميعها باستخدام آلة لإنشاء كل مجموعة يمكن تصورها في كل مطالبة يمكن تصورها في كل براءة اختراع سابقة”. بمجرد نشرها ، فإنها ستكون بمثابة “حالة التقنية الصناعية السابقة” – مفهوم قانون براءات الاختراع الذي ينص على أنه إذا تم وصف الاختراع بالفعل ، أو كان واضحًا ، أو ليس جديدًا ، فلا يمكن تسجيله ببراءة.
والهدف من ذلك هو تثبيط الشركات عن توليد الآلاف من براءات الاختراع الجديدة التي تعيد تجميع براءات الاختراع الحالية لأغراض استراتيجية بحتة: عندما لا يكون لديهم نية لتطوير الاختراع ، ولكنهم يهدفون إلى منع الآخرين من تطوير ابتكارات مماثلة ، أو تحقيق بعض المكاسب المالية.
ويعني مشروع ريل أن “احتمال رفض إعادة تركيب الأشياء القديمة (للحصول على براءة اختراع) مرتفع جدًا ، وبالتالي لا يستحق الأمر المصاريف” ، كما يوضح. “بدلاً من ذلك ، هم بحاجة إلى الابتكار في منتجاتهم ، وليس على براءات الاختراع الخاصة بهم.”
تظهر كلتا المبادرتين كيف يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على الملكية الفكرية – لدعم الابتكار وعرقلته.
على الرغم من أنه لا يمكن حاليًا تسمية الذكاء الاصطناعي باعتباره المخترع في معظم براءات الاختراع ، إلا أنه يمكنه تسريع كل من الابتكار نفسه وعملية صياغة الطلبات وحفظها. يقول مارك ليملي ، الأستاذ في كلية الحقوق بجامعة ستانفورد: “عندما يتعلق الأمر بالصياغة ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في كتابة النص ، تمامًا كما هو الحال بالنسبة للعديد من التطبيقات الأخرى”. “كما أنه يسرع العملية ويجعلها أرخص.” لكنه يضيف أن “هناك أدوات تتيح لك كتابة مطالبة براءة الاختراع التي تريد امتلاكها ، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بصياغة النص الفعلي للتكنولوجيا المفترضة نيابة عنك. هذا هو عكس الطريقة التي من المفترض أن يعمل بها قانون براءات الاختراع “.
بينما زاد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير منذ إطلاق ChatGPT chatbot في نوفمبر 2022 ، تم استخدام الأشكال القديمة من الذكاء الاصطناعي في مجال براءات الاختراع لأكثر من عقد من الزمان. كان أحد الأمثلة الأولى هو Lex Machina ، وهو برنامج يستخدم التعلم الآلي لتمشيط مصادر البيانات وتقديم التحليلات القانونية. تم إنشاؤه من قبل جامعة ستانفورد ، تم إنشاؤه بواسطة Lemley مع جورج جريجوري وجوشوا والكر في عام 2006.
يقول ووكر ، محامي الملكية الفكرية ومستشار الذكاء الاصطناعي ، إن تسجيل براءات الاختراع متقدم في استخدامه للذكاء الاصطناعي لأن المهندسين وعلماء الكمبيوتر يهتمون بكيفية تسجيل اختراعاتهم – مما يجعلهم أكثر عرضة لإنشاء هذه الحلول – ولكن أيضًا لأن معلومات براءات الاختراع متاحة للجمهور ، وهناك قيمة اقتصادية هائلة مرتبطة ببراءات الاختراع.
في Toyota North America ، أحد أكثر مقدمي طلبات براءات الاختراع ازدحامًا في الولايات المتحدة ، كان فريق المستشار الإداري للملكية الفكرية Gunnar Heinisch يستخدم الذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة قبل وصول ChatGPT. يقول: “لقد استخدمنا الخوارزميات والتعلم الآلي لتقييم جودة براءات الاختراع”. “يمكننا تقييم فكرة محتملة ، ما الذي قد يكون اختراعًا جيدًا للنظر فيه ، وما إذا كان قابلاً لبراءة اختراع.” على المدى القصير ، يتوقع أن تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الجديدة في عمليات البحث عن حالة التقنية الصناعية السابقة وتلخيص طلبات براءات الاختراع بلغة إنجليزية بسيطة للقراء غير التقنيين.
على المدى الطويل ، قد يحل الذكاء الاصطناعي محل المزيد والمزيد من العمالة البشرية المشاركة في عمليات البراءات. سيتطلب ذلك إعادة التفكير ليس فقط في كيفية إنتاج البراءات وتقييمها ، ولكن أيضًا في أدوار محامي البراءات وغيرهم من المتخصصين.
يقول Vasheharan Kanesarajah ، رئيس التطوير الاستراتيجي للملكية الفكرية في شركة التحليلات Clarivate: “أصبحت براءات الاختراع أكثر تعقيدًا”. “والنموذج التقليدي لمحامي براءات الاختراع كونه متخصصًا في مجال واحد يتم كسره.”
