تقوم LinkedIn باختبار أداة جديدة لصيد الوظائف تستخدم نموذج لغة كبير مخصص لتمشيط كميات هائلة من البيانات لمساعدة الناس على العثور على أدوار محتملة.
تعتقد الشركة أن الذكاء الاصطناعي سيساعد المستخدمين على اكتشاف أدوار جديدة قد يكونون قد فاتتهم في عملية البحث النموذجية.
وقال ريان روسلانسكي ، الرئيس التنفيذي للشركة ، لـ Wired في بيان “الحقيقة هي أنك لا تجد وظيفة أحلامك من خلال التحقق من مجموعة من الكلمات الرئيسية”. يقول: “يمكن أن تساعدك الأداة الجديدة في العثور على الوظائف ذات الصلة التي لم تعرفها أبدًا للبحث عنها”.
تأتي هذه الخطوة في الوقت الذي تستمر فيه الذكاء الاصطناعي في تغيير كيفية استخدام الناس على الويب. في 2 فبراير ، أعلنت Openai عن أداة تسمى Deep Research التي تستخدم الذكاء الاصطناعى لأداء أبحاث ويب متعمقة للمستخدم. تقدم Google أداة مماثلة (بنفس الاسم تمامًا ، في الواقع). من بين أشياء أخرى ، يمكن استخدام هذه الأدوات لأتمتة عملية البحث عن مواقع ويب مختلفة لفتح الوظائف.
أعطى LinkedIn Wired معاينة للأداة ، والتي يتم اختبارها حاليًا بواسطة مجموعة صغيرة من المستخدمين. يمكن للباحثين عن عمل إدخال استفسارات مثل “Find Me” دور يمكنني فيه استخدام مهارات التسويق لمساعدة البيئة “أو” إظهار الوظائف في التسويق التي تدفع أكثر من 100 ألف دولار “.
طورت LinkedIn نموذج اللغة الكبير الخاص به ، أو “LLM” – نوع الذكاء الاصطناعى الذي يعمل على تشغيل chatgpt – على تمشيط من خلال استفسارات البحث عن بياناته وحاجزه. قد يؤدي البحث العادي إلى طرح فتحات بناءً على عنوانهم الوظيفي ؛ يمكن للأداة الجديدة تحديد تلك المستندة إلى تحليل أعمق لوصف الوظيفة ، ومعلومات عن الشركة وأقرانها ، والمنشورات من جميع أنحاء الموقع. يمكن أن تظهر أيضًا للباحثين عن عمل المهارات الجديدة التي قد يحتاجون إلى متابعتها من أجل الحصول على دور معين. يقول روهان راجيف ، مدير المنتج في LinkedIn: “إننا نستخدم LLMs حقًا في جميع أنحاء المجموعة بالكامل من نظام البحث والتوصية لدينا ، على طول الطريق من فهم الاستعلام إلى الاسترجاع إلى الترتيب”.
على الرغم من أن LLMS يمكن أن يكون أداة قوية لشركة مثل LinkedIn ، إلا أن استخدام الذكاء الاصطناعى في التوظيف كان في بعض الأحيان مشكلة بسبب التحيزات المتربحة في النماذج المستخدمة لفحص المتقدمين. تقول سوزي أوين ، المتحدث الرسمي باسم LinkedIn ، إن الشركة نفذت تدابير السلامة للحماية من التحيزات المحتملة. “يتضمن ذلك معالجة المعايير التي يمكن أن تستبعد عن غير قصد بعض المرشحين ، أو التحيز في الخوارزميات التي يمكن أن تؤثر على كيفية تقييم المؤهلات” ، كما تقول.
يقول وينجينج تشانغ ، نائب رئيس الهندسة في LinkedIn ، إنه يمكن استخدام مكدس AI الجديد للشركة لأكثر من مجرد صيد الوظائف. يمكن ، على سبيل المثال ، إنتاج رؤى العمل من خلال تحديد أنواع المهارات التي تستخدمها الشركات بشكل متزايد في الوصف الوظيفي ، أو أن الموظفين الجدد يتحدثون عنه في مشاركاتهم.
لا أعرف ما إذا كنت أثق في chatbot لتقديم نصيحة مهنية ، ولكن ربما قد تكون تقديم بيانات من بينكدين من Dainkedin قد تكون على شيء ما.
