ابق على اطلاع مع التحديثات المجانية
ببساطة الاشتراك في الذكاء الاصطناعي Myft Digest – يتم تسليمها مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
يعد التنبؤ المحسن بالطقس باستخدام الذكاء الاصطناعي اتخاذ خطوة كبيرة إلى الأمام مع إطلاق نظام أوروبي جديد ، والذي يمكن أن يتفوق على أساليب التنبؤ التقليدية لمدة تصل إلى 15 يومًا.
في حين أن شركات التكنولوجيا ومكاتب الأرصاد الجوية في جميع أنحاء العالم تقوم بالفعل بتطبيق الذكاء الاصطناعي على الطقس ، إلا أن المركز الأوروبي لتوقعات الطقس متوسطة المدى (ECMWF) قالت إن نموذجها التشغيلي قد حطم جديدة عن طريق إتاحة تنبؤات عالمية للجميع في أي وقت.
وقالت فلورنس رابيير ، المدير العام لشركة ECMWF ، وهي منظمة حكومية دولية: “سيحول هذا المعلم العلوم والتنبؤات بالطقس”. “إن جعل نظام التنبؤ من الذكاء الاصطناعى يشغل تشغيل أوسع نطاق من المعلمات باستخدام التعلم الآلي متاح حتى الآن.”
أظهرت نسخة تجريبية تم اختبارها على مدار الـ 18 شهرًا الماضية أن النظام كان أكثر دقة بنسبة 20 في المائة على التنبؤات الرئيسية من أفضل الطرق التقليدية ، التي تغذي الملايين من الملاحظات في جميع أنحاء العالم إلى أجهزة الكمبيوتر الخارقة وتثبيتها بالمعادلات القائمة على الفيزياء.
وقال فلوريان بابنبرغر ، مدير التنبؤات في ECMWF ، إن النظام الأوروبي الجديد يمكن أن يتنبأ بتتبع الإعصار الاستوائي لمدة 12 ساعة إلى الأمام ، مما يمنح وقت تحذير إضافي قيمة للأحداث الشديدة.
شهد العالم درجات الحرارة الأكثر سخونة في عام 2024 ، وأصبحت أوروبا أسرع قارة دافئة ، مما أدى إلى أحداث الطقس القاسية. كانت الوكالة في طليعة الملاحظات والوعي العام حول آثار تغير المناخ.
تشمل أنظمة التنبؤ من الذكاء الاصطناعى المتوسطة المدى قيد التطوير Gencast و Graphcast من Google Deepmind و Pangu-Weather من Huawei و Fourcastnet من Nvidia و Fuxi من أكاديمية شنغهاي من الذكاء الاصطناعي للعلوم وجامعة فودان. تم تدريب جميعهم على قاعدة بيانات لملاحظات الطقس التي جمعتها ECMWF على مدى 40 عامًا.
وقال بابنبرغر إن مقارنة دقة أنظمة التنبؤ من الذكاء الاصطناعى المنافسة كانت صعبة. تعطي الدرجات التي نشرتها ECMWF فكرة عن الأداء ولكن لا تحدد بطلًا عامًا.
لكن Pappenberger أشار إلى أن نظامه برز للتنبؤ بالعديد من الميزات أكثر من درجة الحرارة القياسية وهطول الأمطار والرياح. على سبيل المثال ، يتنبأ أيضًا بالإشعاع الشمسي وسرعات الرياح بسرعة 100 متر – ارتفاع التوربينات النموذجية – مفيدة لقطاع الطاقة المتجددة.
على الرغم من أن توقعات ECMWF متاحة مجانًا ، فإن الوكالة لا تصدر تنبيهات الطقس القاسية ولا تنبؤات مصممة خصيصًا لمستخدمي الصناعة ، تاركة التوقعات المتخصصة للسلطات الوطنية أو المحلية والشركات الخاصة.
أنشأت ECMWF ومجموعة من مكاتب Met National الأوروبية إطارًا تقنيًا مفتوح المصدر لأنظمة الطقس الذكاء الذكري المسمى Anemoi ، بعد إله الرياح اليوناني. تعتمد بنية تعلم الآلات الأساسية على نفس “الشبكة العصبية الرسم البياني” مثل نماذج التنبؤ من Google DeepMind.
قال بيتر باتاجليا ، مدير الأبحاث في DeepMind ، إنه “من المثير للإعجاب” أن نرى كيف تكيفت ECMWF مع موجة الذكاء الاصطناعى التي أعادت تشكيل الحقل في السنوات الأخيرة ، وسيضيف أحدث نموذج مفتوح إلى مجموعة المعرفة.
تخطط ECMWF لتحسين نظامها بشكل أكبر من خلال زيادة حلها المكاني والانتقال من الإصدار الحالي ، والذي يولد توقعات واحدة في وقت واحد ، إلى “التنبؤ بالفرق” – أو إنشاء مجموعة من 50 تنبؤًا في وقت واحد مع ظروف بدء مختلفة قليلاً لتقديم ملف مجموعة من النتائج المحتملة.
في المستقبل ، قال كيرستين ديل ، كبير موظفي الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة ، ومزيج من عمليات المحاكاة القائمة على الفيزياء والقائمة على البيانات من أجل “نقاط القوة المشتركة لتوفير توقعات دقيقة وسريعة وموثوقة وجديرة بالثقة”.
وقال بابنبرغر اليوم أن حدود التوقعات الجوية اليومية الموثوقة في أوروبا هي ستة إلى سبعة أيام للترسيب والرياح ، وما يصل إلى 14 أو 15 يومًا لدرجة الحرارة.
“تتمتع نماذج التعلم الآلي بفرصة عادلة لتوسيع نطاق ذلك لأنها قد تكون قادرة على استخراج شيء ما من البيانات التي قد لا نمثلها حاليًا بشكل جيد بما فيه الكفاية في النماذج القائمة على الفيزياء.”
