وفقًا لاستطلاع حديث أجراه مجلس معايير المخطط المالي المعتمد، فإن ما يقرب من 1 من كل 3 – أو 31٪ – من المستثمرين سيستخدمون الذكاء الاصطناعي (AI) كمستشار مالي لهم.
بالنسبة لأولئك غير المألوفين، يُشار إلى الذكاء الاصطناعي عادةً على أنه مجموعة شاملة من التقنيات والتصميمات التي تجعل الذكاء الاصطناعي ممكنًا. بمعناه الأوسع، ينطبق الذكاء الاصطناعي على أي تقنية تمكن برامج الكمبيوتر من محاكاة الذكاء البشري.
نظام “الذكاء الاصطناعي الضيق” (ANI)، الموجود حاليًا في التطبيقات التجارية، هو برنامج يعتمد على الإحصائيات الحسابية المستخدمة لإنشاء نماذج يمكن أن تساعد في اتخاذ القرارات من قبل البشر أو الآلات الأخرى بسرعات متزايدة باستمرار.
أوبيناي، مبتكر شاتغبت، في طريقه لجلب مليار دولار
ومع ذلك، لا يزال هذا التطبيق للذكاء الاصطناعي الاصطناعي يفتقر إلى القدرات المعرفية وغيرها من السمات “الشبيهة بالإنسان” المطلوبة لتصنيفها على أنها “ذكاء عام اصطناعي”، أي برمجيات تتمتع بقدرات معرفية مماثلة للإنسان، و”إحساس” بالوعي، وعادة ما تكون تعادل القدرة الشبيهة بالقدرة البشرية من حيث التعلم والتفكير ومعالجة المعلومات لاتخاذ القرار.
تم دمج برنامج ANI اليوم في مجموعة من الصناعات والشركات والمنتجات والخدمات، بما في ذلك محركات البحث عبر الإنترنت، والكاميرات الرقمية، وواجهات خدمة العملاء، ومؤخرًا، ChatGPT، وهو مثال لنموذج لغة كبير وذكاء اصطناعي مولد يتصدر عناوين وسائل الإعلام الحديثة.
تركز دراستنا البحثية المقبلة، التي نشرها مركز النمو والفرص في جامعة ولاية يوتا، على الإجابة على سؤال رئيسي واحد: ما هو نهج الحوكمة الذي سيوفر للمجتمع الأمريكي الإطار المؤسسي الأكثر فعالية لضمان مواجهة المخاطر التكنولوجية السلبية المحتملة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي؟ هل يمكن تنظيمها والتقليل منها، مع تشجيع تطوير وتنفيذ الفوائد التكنولوجية للذكاء الاصطناعي للمجتمع الأمريكي في الوقت نفسه؟
بالنظر إلى الوضع الحالي للذكاء الاصطناعي، فإن بحثنا يقودنا إلى استنتاج أنه حيث يكون للمجتمع الأمريكي مصلحة مهمة في التطوير المستمر وتنفيذ الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، والقيود المفروضة على التنظيم العام ومشكلة السرعة، أي الإشارة إلى الوتيرة المتسارعة ونظراً للتطورات التكنولوجية وعدم قدرة الحكومات على مواكبة الحالة الديناميكية للمعرفة الجديدة الناشئة حول قدرات هذه التكنولوجيا، فإن الجواب هو تبني تنظيم فوقي مرن وقابل للتكيف.
وينطوي هذا التنظيم الفوقي على تلك الأنشطة التي تحدث في مجال تنظيمي أوسع تحت رعاية مجموعة متنوعة من المؤسسات، بما في ذلك الدولة والقطاع الخاص ومجموعات المصلحة العامة.
يعالج التنظيم الفوقي التوتر الناجم عن “الرقابة الاجتماعية”، أي التنظيم العام، لتكنولوجيا لا تزال ناشئة، مع تشجيع الفوائد التجارية المحتملة الناتجة عن الابتكار التكنولوجي المستقبلي للذكاء الاصطناعي من خلال مبادرات الحوكمة الخاصة.
علاوة على ذلك، ينبغي للكونجرس، في جهوده المستمرة لتنظيم الذكاء الاصطناعي، أن يدرك أن الحوكمة الخاصة تشكل عنصرا رئيسيا في معالجة القضايا الأساسية المتعلقة بمستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي وتنفيذه في مختلف الصناعات في الولايات المتحدة.
سيكون لكل صناعة مشكلات فريدة تتعلق بتسويق ANI، وبالتالي ستكون في وضع مثالي لمعرفة “أفضل الممارسات” التي سيتم تفعيلها في عمليات وضع المعايير الخاصة بها.
على سبيل المثال، في صناعة الوسائط الرقمية، أصدرت الشركات الكبرى – بما في ذلك Alphabet (مبادئ Google للذكاء الاصطناعي)، وMeta (الركائز الخمسة للذكاء الاصطناعي المسؤول)، وMicrosoft (معيار Microsoft المسؤول للذكاء الاصطناعي (الإصدار الثاني)) – في السنوات الأخيرة سياسات وسياسات حوكمة خاصة واضحة. / أو مبادئ الذكاء الاصطناعي لاستخدامها في عملياتهم التجارية.
ما هو مهم بالنسبة للمستهلكين الأمريكيين هو أن هناك سياسات فعالة وتشغيلية للشركة تحدد ممارسات تشغيل ANI وأدائها، وكشف واضح عن المعلومات التي يمكن الوصول إليها من قبل المستهلك حول مدى التزام الشركة بأفضل ممارسات ANI الصناعية.
في كثير من الحالات، ستساعد حوكمة القطاع الخاص والآليات التي يحركها السوق بشكل كبير في التنظيم الفوقي للتأمين على مستوى الشركة، بما في ذلك مسؤولية التأمين الخاصة بالذكاء الاصطناعي للشركة، وتأثيرات السمعة الناتجة عن تغطية وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الفعلي لسلوك الشركة، واستفسارات أصحاب المصلحة ذوي الصلة بشأن سلوك حازم. وينتج عن ذلك أيضًا تأثيرات إعلامية عامة إيجابية أو سلبية على الأداء المالي للشركة.
أحد الأساليب البحثية الرامية إلى تعزيز فعالية الحوكمة الخاصة هو “الحوكمة المتعددة المراكز”، وهو بناء نظري طورته الحائزة على جائزة نوبل في العلوم الاقتصادية إلينور أوستروم.
علاوة على ذلك، ينبغي للكونجرس، في جهوده المستمرة لتنظيم الذكاء الاصطناعي، أن يدرك أن الحوكمة الخاصة تشكل عنصرا رئيسيا في معالجة القضايا الأساسية المتعلقة بمستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي وتنفيذه في مختلف الصناعات في الولايات المتحدة.
وبما أن الحكم في مجتمع ديمقراطي يتطلب إنجاز مجموعة متنوعة من المهام، وكل منها يتطلب إجراءات من أنواع مختلفة من “مراكز القرار”، العامة وغير العامة على حد سواء، فإن عملية الحكم ككل تنطوي على العديد من مراكز القرار المختلفة التي تعمل في طرق مترابطة. ونظرًا لأنه يشتمل على تنظيم فوقي، فإن نهج الحوكمة متعدد المراكز يمكن أن يكون أداة قيمة لتقييم فعالية دور المؤسسات غير الحكومية في نماذج حوكمة الذكاء الاصطناعي.
تعد الحوكمة الخاصة عنصرًا حاسمًا في تخفيف المخاطر التكنولوجية للذكاء الاصطناعي على الشركات والصناعات والمستهلكين والمجتمع الأمريكي. ومع ذلك، يظل التحدي قائما، وهو ما إذا كان هناك مجموعة من القيادة التكنولوجية الأمريكية التي تعترف بالتوازن التنظيمي الفعال وتستثمر فيه وتستمر في الحفاظ عليه (وتحسينه).
هذا التوازن التنظيمي، بين الرقابة الاجتماعية التي تفرضها الحكومة وبين الابتكار المسؤول في المستقبل القريب القائم على التنظيم الذاتي للصناعة، وقوى السوق والالتزام الصارم بأفضل الممارسات، سيوفر الفوائد المحتملة القادمة التي تعود على الأمريكيين. المجتمع من هذه التكنولوجيا الثورية.
توماس أ. هيمفيل هو أستاذ ديفيد إم فرينش المتميز في الإستراتيجية والابتكار والسياسة العامة في كلية الإدارة بجامعة ميشيغان فلينت.
فيل لونجستريت هو أستاذ مشارك في نظام المعلومات الإدارية في كلية الإدارة بجامعة ميشيغان فلينت.
