طومسون رويترز (TR) صدر مؤخرا جديد الذكاء الاصطناعي (AI) حلول للمهنيين القانونيين لصياغة العقود أو الملخصات والبحث في المواضيع القانونية المعقدة بشكل أكثر كفاءة.
صرح ديفيد وونج، كبير مسؤولي المنتجات في طومسون رويترز، لـ FOX Business في مقابلة أن المجالين الرئيسيين حيث تساعد أدوات الشركة العملاء في العثور على المعلومات في قواعد بيانات مهنية محددة وإنشاء محتوى مصمم خصيصًا للمهمة المطروحة.
“كما رأينا، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي جيد حقًا في استرجاع المعلومات، لذلك تقريبًا جميع حالات الاستخدام المذهلة التي رأيناها مع ChatGPT وأشياء من هذا القبيل تدور حول تجميع المعلومات وسحبها من قواعد البيانات هذه، غالبًا قال وونغ: “الويب – ولكن بالنسبة لنا، فهو المحتوى وقواعد البيانات الخاصة بنا”.
“تعتمد الكثير من أدواتنا البرمجية على إنشاء ملف مسودة العقدوأضاف: “ملخص، إقرار ضريبي”. “إنها جميعًا عبارة عن منتج عمل مكتوب بشكل أساسي، وبالطبع فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي جيد جدًا أيضًا في إنتاج عمل مكتوب، ولهذا السبب نحن متحمسون لتطبيق اللغة الكبيرة النماذج والذكاء الاصطناعي العام لمشكلات المنتج التي نحلها في TR.”
“مصنع مهارات الذكاء الاصطناعي” أنشأته شركة تومسون رويترز لغير المهندسين لبناء الخبرة
أطلقت Thomson Reuters قدرات الذكاء الاصطناعي في أداة القانون العملي الخاصة بها، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم الخدمات بسرعة المهنيين القانونيين مع الإجابات الصحيحة على أسئلتهم بالإضافة إلى الأدوات والرؤى لتحسين سير العمل.
وأوضح وونغ أن “القانون العملي هو منتج يستخدمه المحامون في جميع أنحاء الصناعة – أي المحامون في الشركات الكبرى، والمحامون داخل شركات المحاماة، والمحامون المستقلون والأفراد – لتقديم إرشادات عملية حول كيفية إنجاز عملهم”. “أحب أن أفكر في الأمر على أنه مثل SparkNotes أو Wikipedia للقانون، ولكنه يساعدك حقًا في القيام بعملك على النقيض من Westlaw، وهو نظام بحث عميق لتفاصيل القانون.”
تومسون رويترز تطلق أدوات الذكاء الاصطناعي للأبحاث القانونية
وتقوم الشركة أيضًا ببناء قدرات جديدة للذكاء الاصطناعي ضمن منصة القانون العملي الخاصة بها، بما في ذلك Ask Practical Law AI، الذي يساعد المستخدمين على الوصول إلى المحتوى الملخص من المنصة التي تم تنسيقها من قبل فريق يضم أكثر من 650 محاميًا. كما أنها طرحت أداة لمساعدة المتخصصين القانونيين في العثور على بنود محددة من المنصة واتفاقيات هيئة الأوراق المالية والبورصات والمستندات الداخلية أثناء الاستخدام. مايكروسوفت وورد.
وأوضح وونغ: “اسأل القانون العملي الذكاء الاصطناعي… عبارة عن إمكانية طرح الأسئلة والأجوبة لتحصل على الإجابة الصحيحة على السؤال بالإضافة إلى الموارد الموجودة في منتج القانون العملي الخاص بنا”. “لقد أطلقنا الباحث عن بنود القانون العملي، وهي قاعدة بيانات للبنود يستخدمها المحامون في الصياغة. إذن لديك قاعدة بيانات ضخمة من البنود المنسقة بالفعل لأي نوع من صياغة العقود التي تحاول القيام بها، وهي مرتبطة بشركة Microsoft كلمة.”
| شريط | حماية | آخر | يتغير | يتغير ٪ |
|---|---|---|---|---|
| ثلاثي | شركة طومسون رويترز | 159.29 | +1.50 | +0.95% |
تعمل طومسون رويترز أيضًا على جلب أداة CoCounsel المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتي تم إطلاقها في الولايات المتحدة العام الماضي، إلى الأسواق الدولية، حيث أصبحت متاحة رسميًا في أستراليا وكندا وهي قيد التطوير لـ المملكة المتحدة وأوروبا.
ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟
تستخدم أداة CoCounsel الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة العملاء على القيام بأشياء مثل التحضير للإفادات وصياغة المراسلات والبحث في قواعد البيانات أو المستندات وتلخيص المستندات واستخراج البيانات من العقود.
وأوضح وونغ أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة طومسون رويترز مبنية على نماذج لغوية كبيرة متاحة تجارياً، حيث تقوم الشركة بتدريب الأدوات من خلال محاولة “تقديم القانون المناسب وتحليل الحالات الصحيحة” بحيث يكون هناك “معلومات أقل غير ذات صلة يجب تصفيتها أو حذفها”. نماذج لغوية كبيرة للإجابة على السؤال.”
يتم وضع حواشٍ على الإجابات المقدمة للمستخدمين، وأضاف وونج أنه تم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة Thomson Reuters للسماح للمستخدمين بمعرفة متى لم تتمكن الأداة من استرداد النتيجة المطلوبة بنجاح، والتي يقول إنها تعمل كوسيلة منع هلوسة الذكاء الاصطناعي وبناء الثقة مع العملاء.
“من الواضح أننا لا نريد أن يصدر النظام عبارة “لا أعرف” بنسبة 50% من الوقت – ولكن إذا أظهرنا أننا لم نتمكن من الإجابة على سؤال، وكنا واضحين بأننا لا نستطيع ذلك، وأوضح وونغ: “إنها تخلق ثقة لا تصدق لأن هذه إحدى أقوى طرقنا لمحاولة الحد من الهلوسة”. “من الأفضل أن تكون قادرًا على قول “لا أعرف” بدلاً من اختلاق شيء ما.”
