سوندار بيتشاي وتيم كوك
المصدر: رويترز؛ آبل
تفاحة قالت شركة أبل يوم الاثنين إن نماذج الذكاء الاصطناعي التي تدعم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها تم تدريبها مسبقًا على معالجات صممتها جوجل، وهي علامة على أن شركات التكنولوجيا الكبرى تبحث عن بدائل. نفيديا عندما يتعلق الأمر بتدريب الذكاء الاصطناعي المتطور.
اختيار شركة آبل جوجل تم تفصيل وحدة معالجة Tensor (TPU) محلية الصنع للتدريب في ورقة فنية نشرتها الشركة للتو. بشكل منفصل، أصدرت Apple نسخة معاينة من Apple Intelligence لبعض الأجهزة يوم الاثنين.
تهيمن وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) باهظة الثمن من Nvidia على سوق شرائح تدريب الذكاء الاصطناعي المتطورة، وكانت في طلب مرتفع للغاية على مدار العامين الماضيين لدرجة أنه كان من الصعب شراؤها بالكميات المطلوبة. OpenAI، مايكروسوفتوتستخدم كل من شركتي Anthropic وNvidia وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بشركة Nvidia في نماذجها، في حين تستخدم شركات تقنية أخرى، بما في ذلك Google، ميتا, وحي و تيسلا يقومون باستقطابهم لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي وعروضها.
في الأسبوع الماضي، أدلى كل من مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، وسوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet، بتعليقات تشير إلى أن شركتيهما وغيرها من الشركات في الصناعة قد تستثمر بشكل مفرط في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، لكنهما اعترفا بأن المخاطر التجارية المترتبة على القيام بخلاف ذلك كانت مرتفعة للغاية.
وقال زوكربيرج في بودكاست مع إيميلي تشانج من بلومبرج: “الجانب السلبي للتخلف عن الركب هو أنك ستكون خارج موقعك فيما يتعلق بالتكنولوجيا الأكثر أهمية خلال السنوات العشر إلى الخمس عشرة المقبلة”.
ولم تذكر شركة أبل اسم جوجل أو إنفيديا في ورقتها البحثية التي تتألف من 47 صفحة، ولكنها أشارت إلى أن نموذج مؤسسة أبل (AFM) وخادم AFM مدربان على “مجموعات TPU السحابية”. وهذا يعني أن أبل استأجرت خوادم من مزود سحابي لإجراء الحسابات.
وقالت شركة أبل في ورقتها البحثية: “يسمح لنا هذا النظام بتدريب نماذج AFM بكفاءة وقابلية للتطوير، بما في ذلك AFM على الجهاز، وAFM-server، والنماذج الأكبر حجمًا”.
ولم يستجب ممثلو شركتي أبل وجوجل لطلبات التعليق.
كشفت شركة أبل عن خططها للذكاء الاصطناعي في وقت لاحق مقارنة بالعديد من نظيراتها، والتي تبنت الذكاء الاصطناعي التوليدي بصوت عالٍ بعد فترة وجيزة من إطلاق OpenAI لبرنامج ChatGPT في أواخر عام 2022. في يوم الاثنين، قدمت أبل Apple Intelligence. يتضمن النظام العديد من الميزات الجديدة، مثل المظهر المحدث لـ Siri، ومعالجة اللغة الطبيعية الأفضل والملخصات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في حقول النص.
على مدار العام المقبل، تخطط شركة Apple لإطلاق وظائف تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك إنشاء الصور، وتوليد الرموز التعبيرية، وSiri المعززة التي يمكنها الوصول إلى المعلومات الشخصية للمستخدم واتخاذ إجراءات داخل التطبيقات.
في ورقة يوم الاثنين، قالت شركة Apple إن AFM على الجهاز تم تدريبه على “شريحة” واحدة من 2048 شريحة TPU v5p تعمل معًا. هذه هي أكثر شرائح TPU تقدمًا، والتي تم إطلاقها لأول مرة في ديسمبر. تم تدريب خادم AFM على 8192 شريحة TPU v4 تم تكوينها للعمل معًا كثمانية شرائح من خلال شبكة مركز البيانات، وفقًا للورقة.
وفقًا لموقع Google على الويب، فإن أحدث وحدات TPU من Google تكلف أقل من 2 دولار في الساعة عند استخدام الشريحة عند حجزها لمدة ثلاث سنوات مقدمًا. قدمت Google وحدات TPU لأول مرة في عام 2015 لأحمال العمل الداخلية، وجعلتها متاحة للجمهور في عام 2017. وهي الآن من بين أكثر الرقائق المخصصة نضجًا والمصممة للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، تعد جوجل واحدة من أكبر عملاء إنفيديا. فهي تستخدم وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا ووحدات المعالجة الحرارية الخاصة بها لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي، كما تبيع إمكانية الوصول إلى تكنولوجيا إنفيديا على سحابتها.
وقالت شركة أبل في وقت سابق إن الاستدلال، الذي يعني أخذ نموذج ذكاء اصطناعي مدرب مسبقًا وتشغيله لتوليد المحتوى أو إجراء تنبؤات، سيحدث جزئيًا على شرائح أبل في مراكز البيانات الخاصة بها.
هذه هي الورقة الفنية الثانية حول نظام الذكاء الاصطناعي لشركة Apple، بعد إصدار أكثر عمومية في يونيو. قالت Apple في ذلك الوقت إنها تستخدم TPUs أثناء تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
ومن المقرر أن تعلن شركة أبل عن نتائجها الفصلية بعد إغلاق التداول يوم الخميس.
