قُدرت قيمة أربع شركات صينية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي بما يتراوح بين 1.2 مليار دولار و2.5 مليار دولار في الأشهر الثلاثة الماضية، مما يقود مجموعة من أكثر من 260 شركة تتنافس على محاكاة نجاح المنافسين الأمريكيين مثل OpenAI وAnthropic.
الشركات الناشئة حديثا – Zhipu AI، وMoonshot AI، وMiniMax، و01.ai – حصلت على دعم كبير من مجموعة محلية إلى حد كبير من المستثمرين، وتكافح لتوظيف أفضل المواهب لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي الأكثر شعبية.
“لا يوجد فائز بنماذج الأساس حتى الآن في السوق الصينية. قال تشارلي داي، نائب الرئيس والمحلل الرئيسي في شركة فوريستر الاستشارية التي تركز على التكنولوجيا: “هذه بعض الأسماء التي تقود الحملة للمطالبة بهذا اللقب”.
ويتفوق نظراء الولايات المتحدة على الشركات الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من حيث التطور التكنولوجي وجمع الأموال الإجمالي. ولكن مع عدم توفر ChatGPT وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى مثل Character.ai في الصين، تتنافس 262 شركة ناشئة على طرح بدائل محلية، وفقًا لإحصاء أجرته شركة توفير البيانات IT Juzi.
بشكل عام، كشفت شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في الصين عن جمع تمويل إجمالي قدره 14.3 مليار رنمينبي (2 مليار دولار) في الأشهر الأربعة الأولى من العام، وفقا لشركة آي تي جوزي، متحدية فتور الاستثمار في مجالات أخرى من التكنولوجيا الاستهلاكية. ومع ذلك، لم تكشف العديد من الشركات الناشئة عن جميع جولات جمع التبرعات الخاصة بها، مما يحمي أموالها من المنافسين في الاندفاع لتوظيف المواهب والتنافس على موارد الحوسبة المحدودة.
وقد وافقت بكين على أكثر من 40 نموذجًا لغويًا كبيرًا وتطبيقات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة للاستخدام العام، مع بناء بيئة تنظيمية داعمة تشجع النمو في القطاع من خلال الإعفاءات الضريبية والإعانات.
أصبحت Zhipu أكبر شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين من حيث عدد الموظفين. انبثقت الشركة من جامعة تسينغهوا المرموقة في بكين، وهي أرض خصبة مهمة لمواهب الذكاء الاصطناعي، وتبلغ قيمتها 18 مليار رنمينبي (2.5 مليار دولار) استنادا إلى أحدث جولة لجمع الأموال في آذار (مارس)، وفقا لاثنين من مستثمريها. ولم يكشفوا عن المبلغ الذي جمعوه.
بلغت قيمة شركة مون شوت، التي أنشأها يانج تشيلين، وهو طالب سابق لمؤسس شركة زيبو، 2.5 مليار دولار في جولة استثمارية بقيمة مليار دولار تم الإعلان عنها في شباط (فبراير). في السابق، أجرى يانغ تدريبًا داخليًا في Google Brain AI وMeta AI وأسس شركة ناشئة تسمى Recurrent AI والتي قامت بتحليل المكالمات التي يجريها مندوبو المبيعات.
قامت شركات Moonshot وZhipu و01.ai بتطوير روبوتات الدردشة التي تستهدف العاملين في المكاتب والطلاب، الذين يستخدمون المساعدين الرقميين لاستيعاب النصوص الطويلة وتحسين نتائج البحث. ولم تستجب Moonshot ولا Zhipu لطلبات التعليق على تمويلهما.
برز برنامج الدردشة الآلي Kimi الخاص بـ Moonshot، والذي حصل على لقبه من اسم يانغ الإنجليزي، كأقرب منافس لعملاق البحث على الإنترنت الصيني Ernie Bot. حصلت شركة Kimi على 12.6 مليون زيارة في شهر مارس مقارنة بـ 14.9 مليون زيارة لمنافسها الأكثر رسوخًا، وفقًا لمزود البيانات Aicpb.com، لكن Kimi تنمو بشكل أسرع بكثير.
قال أحد المطلعين على الصناعة: “لقد قامت شركة Kimi بعمل جيد في واجهة المستخدم الخاصة بها ووضع المحتوى في سياق RAG”، في إشارة إلى تقنية الاسترجاع المعزز التي تمكن النماذج من جلب البيانات من مصادر خارجية وتقديم إجابات محدثة. لاستفسارات المستخدمين.
لكن كيمي أصبحت ضحية لشعبيتها، حيث تكافح من أجل التكيف مع الطلب حيث يتدفق المستخدمون على برنامج الدردشة الآلي سهل الاستخدام الذي أشاد به خبراء الصناعة بسبب أداته التلخيصية ولإعطائه إجابات واضحة ذات سياق كبير. وتعرضت شركة Kimi Bot للانقطاع لمدة يومين في شهر مارس الماضي، مما دفع الشركة الناشئة إلى إصدار اعتذار.
وفي مواجهة نفس موارد الحوسبة المحدودة، اختارت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إطلاق روبوتات الدردشة الرمزية، والتي لا تحتاج إلى أن تكون جيدة في التفكير مثل روبوتات الدردشة الإنتاجية. يتم تدريب روبوتات الدردشة هذه على كميات أقل من البيانات، وبالتالي تتطلب موارد حاسوبية أقل.
“من الصعب نسخ ChatGPT. النموذج هو المنتج. من الأسهل إنشاء روبوت دردشة رمزي؛ قال أحد الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين: “يمكنك القيام بذلك على نموذج مفتوح المصدر بموارد حاسوبية محدودة”.
يحتوي كل من Zhipu وMiniMax على روبوتات الدردشة الرمزية، التي تستهدف أكبر سوق للألعاب في العالم بشخصيات ذات طابع أنيمي للمزاح والمغازلة أثناء توليد تعليقات المستخدمين لتكرار نماذجهم. تبلغ قيمة شركة MiniMax ومقرها شنغهاي 2.5 مليار دولار، على أساس جولة تمويل بقيمة 600 مليون دولار تم الإعلان عنها في مارس.
أطلقت شركة 01.ai، التي أسسها رائد الذكاء الاصطناعي Kai-Fu Lee، سلسلة من النماذج مفتوحة المصدر تسمى Yi، المصممة خصيصًا للسوق الصينية ومبنية على بنية Llama المجانية للتكيف من Meta. صنفت شركة Hugging Face، التي تتتبع النماذج مفتوحة المصدر، عدة تكرارات لنماذج Yi في مرتبة عالية على لوحات النتائج الخاصة بها من حيث التفكير السليم والرياضيات والبرمجة والقدرة على القراءة. أطلقت 01.ai أيضًا برنامج دردشة إنتاجي يسمى Wanzhi.
قامت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة مؤخرًا بجولة لجمع الأموال بقيمة 1.2 مليار دولار، وفقًا لشخص لديه معرفة مباشرة بالصفقة، وتحظى بدعم من صندوق رأس المال الاستثماري الخاص بـ Lee Sinovation Ventures وShunwei Capital وXiaomi وAlibaba Cloud.
وقال جيفري دينغ، الخبير في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الصين والأستاذ المساعد في جامعة جورج واشنطن، إنه مع عدم ظهور قائد واضح أو “تطبيق قاتل” في الصين، فمن الصعب على العملاء اختيار المزود المناسب. “من الصعب جدًا التمييز بين كل هذه التطبيقات المماثلة. وقال: “كيف تعرف أي شركة ستكون أكثر فعالية بالنسبة لموقفك الخاص؟”.
وقد اجتذب القادة الأربعة التمويل من شركة علي بابا، التي برزت كداعم رئيسي لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في الوقت الذي تتطلع فيه إلى تكرار نجاح رهان مايكروسوفت الكبير على OpenAI.
لكن مجموع المستثمرين الذين يمولون هذه المجموعة من الشركات الناشئة أصبح أصغر مما كان عليه من قبل، مع عدم لعب صناديق التكنولوجيا العالمية الدور الذي لعبته مع الجيل الأخير من شركات مراقبة الذكاء الاصطناعي الناشئة، بما في ذلك SenseTime وMegvii.
وأشار أحد مستثمري الذكاء الاصطناعي إلى أن “المستثمرين الأجانب يتجاهلون هذا الأمر إلى حد كبير”.
بالإضافة إلى التمويل الكافي، تجد شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في الصين أنها تتمتع بالموهبة الهندسية اللازمة لإطلاق منتجات تنافسية وموارد حاسوبية كافية لتدريب النماذج الحالية – على الرغم من القيود التي تفرضها الولايات المتحدة على صادرات الرقائق المتقدمة.
قال أحد الموظفين في إحدى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والذي يتفاوض بشأن شروط عقود الحوسبة السحابية: “تمتلك شركات الحوسبة السحابية الصينية مخزونًا كافيًا من وحدات معالجة الرسوميات Nvidia التي تم شراؤها قبل الحظر للشركات الناشئة للقيام بهذه الجولة من التدريب النموذجي”.
ومع ذلك، قال موظفان آخران في شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة إنهما كانا يستهدفان المنتجات التي تتطلب قوة حاسوبية أقل، حيث تتكيف الصناعة مع القيود الأمريكية. وأضافوا أن موارد الحوسبة المحدودة كانت السبب الرئيسي وراء اعتماد العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الصينية الناشئة على نماذج مفتوحة المصدر مثل Meta’s Llama لبناء نماذجها وتطبيقاتها الخاصة، بدلاً من الاضطرار إلى استخدام موارد الحوسبة الثمينة والمواهب لبناء نموذج خاص من يخدش.
وقال داي من شركة Forrester: “تقوم الشركات الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بالكثير من البحث والتطوير بالإضافة إلى البنية مفتوحة المصدر، ثم تقوم بضبط النموذج والمساهمة في النظام البيئي الشامل”. وأضاف: “لا تحتاج هذه الشركات الناشئة إلى تصميم النماذج والتحقق من صحة الهندسة المعمارية، وهو ما يتطلب موارد كثيفة للغاية”.
وتساعد الرواتب المنخفضة لمهندسي الذكاء الاصطناعي، مقارنة بالولايات المتحدة وأوروبا، في إبقاء التكاليف منخفضة. يمكن لخريج دكتوراه حديث في علوم الكمبيوتر من إحدى الجامعات الصينية أن يتوقع عادةً الحصول على مبلغ يتراوح بين 80 ألف دولار و240 ألف دولار سنوياً في شركة ناشئة كبيرة، وهو نطاق أعلى بنحو أربعة أضعاف في وادي السيليكون، وفقاً للعديد من الأشخاص المطلعين على هذا الأمر.
قال أحد الموظفين في إحدى هذه الشركات الناشئة: “نحن ننمو بسرعة كبيرة”، مشيراً إلى أن فريق المنتجات والمبيعات الذي يتوسع بسرعة سمح للشركة بتكثيف التسويق التجاري لتقنيتها وجذب عملاء جدد.
وكما قال أحد المستثمرين في مجال التكنولوجيا العميقة في الصين: “الشركات الصينية ليست جيدة في مجال التكنولوجيا الأساسية نفسها. لكنهم جيدون جدًا في النظر إلى اتجاهات الصناعة، ومتابعة كل ما هو جيد، والاستفادة من أرباحهم الهندسية لمتابعة كل ما ظهر في الولايات المتحدة.
شارك في التغطية آندي لين في هونج كونج
