الكاتب محلل تكنولوجي
في عام 1946، نشر جدي، الذي كان يكتب باسم “موراي لينستر”، قصة خيال علمي بعنوان “منطق اسمه جو”. وفيه، كل شخص لديه جهاز كمبيوتر (“منطق”) متصل بشبكة عالمية تقوم بكل شيء بدءًا من الخدمات المصرفية وحتى الصحف ومكالمات الفيديو. في أحد الأيام، يبدأ أحد هذه المنطق، وهو جو، في تقديم إجابات مفيدة لأي طلب في أي مكان على الشبكة: اخترع سمًا غير قابل للاكتشاف، على سبيل المثال، أو اقترح أفضل طريقة لسرقة بنك. ينشأ الذعر – “تحقق من دوائر الرقابة الخاصة بك!” – حتى يتوصلوا إلى ما يجب فصله.
طوال فترة تفكيرنا في أجهزة الكمبيوتر، كنا نفكر في صنع “الذكاء الاصطناعي”، وتساءلنا عما قد يعنيه ذلك. هناك نكتة قديمة مفادها أن الذكاء الاصطناعي هو كل ما لم يعمل بعد، لأنه بمجرد أن يعمل فهو مجرد برنامج. تقوم الآلات الحاسبة بعمليات حسابية خارقة، وقواعد البيانات لديها ذاكرة خارقة، لكنها لا تستطيع فعل أي شيء آخر، ولا تفهم ما تفعله، مثلما تفهم غسالة الأطباق الأطباق. قواعد البيانات خارقة للطبيعة، لكنها مجرد برمجيات. لكن الناس لديهم شيء مختلف، وهكذا، على نطاق ما، الكلاب والشمبانزي والأخطبوطات والعديد من المخلوقات الأخرى. ويطلق باحثو الذكاء الاصطناعي على هذا الأمر اسم “الذكاء العام”.
إذا تمكنا من صنع ذكاء اصطناعي عام، أو AGI، فمن الواضح أن هذا سيكون بنفس أهمية الحوسبة، أو الكهرباء، أو ربما البخار. اليوم نطبع شرائح دقيقة، لكن ماذا لو كان بإمكانك طباعة أدمغة رقمية على مستوى الإنسان، أو أكثر من مستوى الإنسان، وفعل ذلك بالمليار؟ على أقل تقدير، سيكون هذا تغييرًا كبيرًا فيما يمكننا تشغيله آليًا، وكما أشار جدي وآلاف آخرين من كتاب الخيال العلمي، فقد يعني ذلك أكثر من ذلك بكثير: فالمحركات البخارية ليس لها آراء حول الناس.
كل بضعة عقود منذ عام 1946، كانت هناك موجة من الإثارة بأن هذا قد يكون قريبًا (في عام 1970، ادعى رائد الذكاء الاصطناعي مارفن مينسكي أننا سنحصل على الذكاء الاصطناعي العام على المستوى البشري في غضون ثلاث إلى ثماني سنوات). نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي انطلقت منذ 18 شهرًا بدأت موجة أخرى من هذا القبيل. أشارت شركتا OpenAI وMeta هذا الأسبوع إلى أنهما على وشك إطلاق نماذج جديدة قد تكون قادرة على التفكير والتخطيط. علماء الذكاء الاصطناعي الجادون الذين اعتقدوا سابقًا أن الذكاء الاصطناعي العام كان على بعد عقود من الزمن، يشيرون الآن إلى أنه قد يكون أقرب بكثير.
وفي أقصى الحدود، يجادل من يطلق عليهم “المحكومون” بأن هناك خطرًا حقيقيًا لظهور الذكاء الاصطناعي العام تلقائيًا من الأبحاث الحالية وأن هذا قد يشكل تهديدًا للبشرية. ويطالبون باتخاذ إجراءات حكومية عاجلة. ويأتي بعض هذا من شركات مهتمة بمصلحتها الذاتية وتسعى إلى وضع حواجز أمام المنافسة (“هذا أمر بالغ الخطورة، ونحن نعمل على بنائه في أسرع وقت ممكن، ولكن لا نسمح لأي شخص آخر بالقيام بذلك”)، ولكن الكثير منه صادق.
ومع ذلك، مقابل كل خبير يعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام قد يكون قريبًا، هناك آخر لا يعتقد ذلك. هناك من يعتقد أن ماجستير إدارة الأعمال قد يتوسع إلى الذكاء الاصطناعي العام، وآخرون يعتقدون أننا لا نزال بحاجة إلى عدد غير معروف من الاختراقات الإضافية غير المعروفة. والأهم من ذلك أنهم جميعا يتفقون على أننا لا نعرف في الواقع.
المشكلة هي أننا لا نملك نموذجًا نظريًا متماسكًا حول ماهية الذكاء العام، ولا لماذا يتفوق الناس فيه على الكلاب. بالمثل، نحن لا نعرف لماذا يبدو أن ماجستير إدارة الأعمال يعمل بشكل جيد، ولا نعرف إلى أي مدى يمكن أن يتحسن. لدينا العديد من النظريات لأجزاء منها، لكننا لا نعرف النظام بأكمله. لا يمكننا رسم الأشخاص وChatGPT على مخطط ونقول متى سيصل أحدهما إلى الآخر.
في الواقع، الذكاء الاصطناعي العام في حد ذاته عبارة عن تجربة فكرية: ما هو نوع الذكاء الاصطناعي العام الذي قد نحصل عليه بالفعل؟ قد يصل إلى 100 مرة أكثر ذكاءً من الشخص، أو قد يكون أسرع ولكن ليس أكثر ذكاءً. قد ننتج فقط الذكاء الاصطناعي العام الذي ليس أكثر ذكاءً من الكلب. نحن لا نعرف.
ولهذا السبب تتحول جميع المحادثات حول الذكاء الاصطناعي العام إلى تشبيهات: إذا كان بإمكانك مقارنة ذلك بالانشطار النووي، فأنت تعرف ما يجب فعله. ولكن مرة أخرى، كانت لدينا نظرية الانشطار، وليس لدينا مثل هذه النظرية حول الذكاء الاصطناعي العام. ومن ثم فإن التشبيه المفضل لدي هو برنامج أبولو. كانت لدينا نظرية الجاذبية ونظرية هندسة الصواريخ. كنا نعرف لماذا لم تنفجر الصواريخ، ولماذا ارتفعت، وإلى أي مدى يجب أن تصل. ليس لدينا معادلات هنا. نحن لا نعرف لماذا تعمل LLMs، أو إلى أي مدى يمكن أن تصل، أو إلى أي مدى يجب أن تذهب. ومع ذلك، فإننا نواصل تضخيمها، ويبدو أنها تقترب. هل سيصلون إلى هناك؟ ربما!
إذن، ما هو موقفك المفضل تجاه المخاطر الحقيقية ولكن غير المعروفة؟ هل تقلق أم تهز كتفيك؟ أي التجارب الفكرية تفضل؟ ومع ذلك، افترض أنك قررت أن المصيرين على حق: ماذا يمكنك أن تفعل؟ التكنولوجيا عامة من حيث المبدأ. النماذج مفتوحة المصدر تتكاثر. في الوقت الحالي، تحتاج شركات LLM إلى الكثير من الرقائق باهظة الثمن (باعت شركة Nvidia ما قيمته 47.5 مليار دولار في السنة المالية الماضية ولا يمكنها تلبية الطلب)، ولكن على مدى عقد من الزمن، ستصبح النماذج أكثر كفاءة وستكون الرقائق في كل مكان. في النهاية، لا يمكنك حظر الرياضيات. سوف يحدث على أي حال.
افتراضيًا، ستتبع هذه الإثارة الأخيرة جميع موجات الذكاء الاصطناعي الأخرى، وستصبح مجرد المزيد من البرامج والمزيد من الأتمتة. لقد أنتجت الأتمتة دائمًا آلامًا احتكاكية، بالعودة إلى اللاضيين. تذكرنا فضيحة مكتب البريد في المملكة المتحدة أنك لا تحتاج إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) حتى تتمكن البرامج من تدمير حياة الناس. سوف تنتج LLMs المزيد من الألم والمزيد من الفضائح، ولكن الحياة سوف تستمر. على الأقل، هذا هو الجواب الذي أفضّله.
