لقد تكيفت مهن المحاسبة والمالية منذ فترة طويلة مع التكنولوجيا – من الآلات الحاسبة وجداول البيانات إلى الحوسبة السحابية. ومع ذلك، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل تحديات وفرصًا جديدة للطلاب الذين يتطلعون إلى المضي قدمًا في عالم التمويل.
سلطت الأبحاث التي أجراها العام الماضي بنك الاستثمار Evercore وVisionary Future، الذي يحتضن مشاريع جديدة، الضوء على الاضطراب الذي يحدثه الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة. ومن خلال تحليل 160 مليون وظيفة في الولايات المتحدة، تكشف الدراسة أن قطاعات الخدمات مثل القطاع القانوني والمالية معرضة بشدة للتعطيل بسبب الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الاستبدال الكامل للوظائف غير مرجح.
وبدلاً من ذلك، من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجي، كما خلص البحث، خاصة بالنسبة لأولئك الذين يشغلون أدوارًا عالية القيمة ويدفعون أكثر من 100 ألف دولار سنويًا.
ولكن بالنسبة للطلاب والخريجين الحاليين الذين يكسبون أقل من هذا الحد، فإن التحدي يكمن في التعامل مع هذه التغييرات وتحديد المهارات التي ستكون مطلوبة في المستقبل.
يتم دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة في الشؤون المالية والمحاسبة، من خلال أتمتة مهام محددة. يصفها ستيوارت تيت، كبير مسؤولي التكنولوجيا لشؤون الضرائب والشؤون القانونية في شركة كيه بي إم جي في المملكة المتحدة، بأنها “مغير قواعد اللعبة بالنسبة للضرائب”، لأنها قادرة على التعامل مع المهام المعقدة بما يتجاوز الأتمتة الروتينية.
ويقول: “سيوفر الذكاء الاصطناعي العام للأبحاث الضريبية والتحليل الفني مكاسب في الكفاءة تشبه الانتقال من الآلات الكاتبة إلى معالجات النصوص”. يقول تايت إن الأدوات يمكنها الإجابة على الاستفسارات الضريبية في غضون دقائق، بدقة تزيد عن 95 في المائة.
وفي حين أن مثل هذه التطورات تمثل تحديات أمام العمال، بما في ذلك احتمال جعل بعض المهام والمهارات زائدة عن الحاجة، فإنها توفر أيضًا فرصًا. يقول سايمون ستيفنز، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي للتدقيق والضمان في شركة ديلويت المملكة المتحدة: “إحدى الطرق التي ستساعد بها هذه التقنية هي أتمتة أجزاء كبيرة من إدخال البيانات يدويًا، مما يوفر الوقت مع السماح للأشخاص بالتركيز على المزيد من المهام ذات القيمة المضافة والتي غالبًا ما تكون أكثر إثارة للاهتمام”. ويشير إلى أن الموظفين المبتدئين يمكنهم الانخراط في أعمال أكثر تعقيدًا وتميزًا في وقت مبكر من حياتهم المهنية.
واستجابة لهذه التغييرات، تتطور برامج التدريب المالي لتركز بشكل أكبر على الذكاء الاصطناعي. يلاحظ ديفيد شراير، أستاذ الممارسة في الذكاء الاصطناعي والابتكار في كلية إمبريال كوليدج للأعمال في لندن: “نحن بحاجة ماسة إلى التعليم المالي لإنتاج طلاب مناسبين للغرض في هذا العالم الجديد”.
على سبيل المثال، تقوم جامعة HEC Paris بالفعل بتدريب الطلاب على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل البيانات المالية. وقريبا، سيتم استخدامه لصنع القرار أيضا. يتعلق الأمر بتجهيزهم “لاحتمال أن يحل الذكاء الاصطناعي محل جداول البيانات”، كما يشير إيفران أورس، المدير الأكاديمي لبرنامج الماجستير في التمويل الدولي بجامعة HEC.
وبالمثل، قدمت كلية كامبريدج جادج لإدارة الأعمال في المملكة المتحدة دورات تقنية ووظفت ممارسين متخصصين للحصول على درجة الماجستير في المالية، والتي تستهدف المهنيين ذوي الخبرة العملية. وتشير مروة همام، المدير المشارك للبرنامج، إلى أن جميع الطلاب يغطون الآن المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي وتطبيقاته العملية في التداول وإدارة الأصول والمحاسبة والتدقيق.
بالإضافة إلى القدرات التقنية مثل تحليل البيانات، يقول الخبراء إن المهارات الشخصية مثل التفكير النقدي والقيادة والتواصل أصبحت ذات أهمية متزايدة بالنسبة للعاملين في مجال التمويل.
تؤكد أنجيلا جالو، مديرة ماجستير العلوم المصرفية والتمويل الدولي في كلية بايز للأعمال في لندن، على الأهمية الدائمة لمهارات التعامل مع الآخرين في قطاع أكثر آلية. وتقول: “على الرغم من أن الأتمتة أدت إلى تحسين الكفاءة، إلا أنها ضحت في بعض الأحيان بالعلاقات مع العملاء”. “يمكن للذكاء الاصطناعي استعادة أهمية تلك العلاقات.”
يقترح جيرار ديسبينوي، المدير التنفيذي لبرنامج الماجستير في العلوم المالية في كلية Essec للأعمال في فرنسا، أنه يجب على خريجي العلوم المالية تعزيز مهاراتهم في البرمجة، لا سيما في لغة VBA، أو Java، أو R، أو Python. ويقول إن إتقان هذه اللغات يمكن أن يؤدي إلى تبسيط التحليل المالي، وأتمتة المهام الروتينية، وتمكين تطوير حلول مالية جديدة.
يمكن للطلاب اكتساب هذه المهارات من خلال الدورات الدراسية وشهادات الصناعة ومنصات التعلم عبر الإنترنت. يسلط أندرو هاردينج، الرئيس التنفيذي للمحاسبة الإدارية في جمعية المحاسبين المهنيين المعتمدين الدوليين، الضوء على أهمية التطوير المهني مدى الحياة للبقاء قادرًا على المنافسة في سوق العمل المتطور: “يجب على المتخصصين في المحاسبة والمالية تكييف عقليتهم للتعلم والتخلص من ما تعلموه، “تعلم مرة أخرى” ، كما يقول.
يؤدي تكامل الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى إنشاء أدوار ومسارات وظيفية جديدة. يستشهد مارك تشابمان، المستشار الوظيفي في Essec، بوظائف مثل المتداول الخوارزمي والمحلل المالي بالذكاء الاصطناعي، حيث يمكن استخدام التعلم الآلي لفحص البيانات المالية، والتنبؤ باتجاهات السوق، وأتمتة العمليات. يقول تشابمان: “يجب أن تكون هناك فرص وظيفية مثيرة للاهتمام مع البنوك التي تسعى إلى تعزيز الكفاءة باستخدام الرقمنة”.
وبالنظر إلى المستقبل، يؤكد الخبراء على أهمية التخطيط الوظيفي على المدى الطويل والقدرة على التكيف مع التغيرات التكنولوجية. ولكن لا ينبغي لطلاب التمويل أن يستبعدوا الأساسيات. يقول هاردينج: “ستظل الكفاءات الأساسية لمحترفي المحاسبة والمالية مهمة في المستقبل”. “التقنيات مثل الذكاء الاصطناعي هي أدوات للمحترفين لاستخدامها كطيارين أقوياء، وليس كبديلين.”
والواقع أن العديد من الخبراء يتفقون على أن هذا التقدم التكنولوجي ينبغي النظر إليه باعتباره فرصاً للنمو. وكما يشير فينج لي، الأستاذ ورئيس قسم إدارة المعلومات في كلية بايز للأعمال في لندن: “إن الذكاء الاصطناعي لا يزال بعيداً عن أتمتة الوظائف. المستقبل ملك لأولئك الذين يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي للقيام بعملهم بشكل أكثر كفاءة وفعالية.
