افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
يعتقد رئيس شركة Google DeepMind أن اكتشافها للأدوية سيقلل الوقت المستغرق للعثور على أدوية جديدة إلى النصف، مما يجذب انتباه أكبر شركات الأدوية في العالم التي تتطلع إلى الذكاء الاصطناعي لإحداث ثورة في هذه العملية الطويلة.
وفي حديثه لصحيفة فايننشال تايمز، قال ديميس هاسابيس، الذي شارك في تأسيس وحدة الذكاء الاصطناعي في جوجل ويقود أيضًا فرع الأدوية Isomorphic Labs، إن الهدف هو تقليل مرحلة الاكتشاف – عندما يتم تحديد الأدوية المحتملة قبل التجارب السريرية – من متوسط خمس سنوات. الى اثنين. وقال: “أعتقد أن هذا سيكون نجاحًا بالنسبة لنا وسيكون ذا مغزى كبير”.
صرح هاسابيس بهذا الهدف بعد أيام من الإعلان عن أول شراكتين دوائيتين لشركة Isomorphic Lab مع Eli Lilly وNovartis، والتي وصلت قيمتها مجتمعة إلى 3 مليارات دولار، في صفقات تهدف إلى تحويل الموارد المالية للمجموعة غير المربحة.
تستخدم Isomorphic Labs منصة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالتركيبات الكيميائية الحيوية، مما يساعد على إنشاء أدوية جديدة من خلال التوصية بالمركبات المحتملة التي سيكون لها التأثير المطلوب في الجسم.
بما في ذلك التجارب السريرية، غالبا ما يستغرق الأمر ما يصل إلى عقد من الزمن لاكتشاف وتطوير دواء جديد، بتكلفة في المتوسط نحو 2.7 مليار دولار، وفقا لبحث أجراه مركز تافتس لدراسة تطوير الأدوية.
إن شركات الأدوية الكبرى، التي تتعرض لضغوط لملء خطوط إنتاجها بأدوية محتملة جديدة في حين تواجه الأدوية الحالية هاوية براءات الاختراع، في حين ستواجه منافسة عامة أرخص بكثير، حريصة على إيجاد طرق جديدة لتقصير العملية. وبينما تفرض أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم ضغوطًا على أسعار الأدوية، تبحث شركات الأدوية أيضًا عن طرق لخفض تكاليف البحث والتطوير.
وقال هاسابيس إن العديد من صانعي الأدوية كانوا حريصين أيضًا على الشراكة مع Isomorphic لكن الشركة أرادت التركيز على التعاون الذي يمكن أن يحسن تقنيتها. وقال: “ربما يمكننا التوقيع على عشرات الشراكات اليوم، إذا أردنا ذلك، لكن ذلك سيؤدي إلى تجزئةنا أكثر من اللازم، لتقديم المزيد من الحلول المخصصة للبرامج الفردية”.
وبدلاً من ذلك، اختارت شركة Isomorphic توقيع صفقات مع شركتين فقط من شركات الأدوية. وأعلنت يوم الأحد أن شركة ليلي ستدفع 45 مليون دولار مقدما، مع دفع 1.7 مليار دولار أخرى عندما يصل المشروع إلى مراحل الأداء، مثل وصول الأدوية إلى التجارب أو الموافقة.
وستدفع نوفارتس 37.5 مليون دولار مقدما مع 1.2 مليار دولار إضافية في شكل حوافز على أساس الأداء.
وقالت شركة Isomorphic إنها تخطط لبناء مرافق تجريبية داخلية أو “مختبرات رطبة” في وقت ما في المستقبل، وتعتزم مشاركة هذه الأصول مع شركات الأدوية.
تأتي صفقات Isomorphic في الوقت الذي تواجه فيه Google منافسة شرسة على تطوير برامج الذكاء الاصطناعي من أمثال OpenAI المدعومة من Microsoft والشركات الناشئة الأصغر مثل Anthropic وCohere. في العام الماضي، قامت شركة البحث العملاقة بدمج وحدة الذكاء الاصطناعي الداخلية الخاصة بها Brain مع DeepMind، في محاولة لتركيز جهودها ومواردها في التكنولوجيا سريعة الحركة.
تتبع صفقات الشراكة العديد من الصفقات الأخرى في الصناعة. وتعمل شركة Exscientia، ومقرها أكسفورد، مع شركتي Sanofi وBristol Myers Squibb، من بين شركات أخرى، كما أبرمت Insitro صفقة مع Bristol Myers، بينما يتعاون Owkin أيضًا مع Sanofi.
ولكن حتى الأدوية التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تفشل في التجارب السريرية، حيث يصعب التنبؤ بالبيولوجيا البشرية. اضطرت العديد من الشركات الناشئة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية إلى التخلي عن الأدوية بعد أن أظهرت الدراسات أنها لم تكن فعالة كما هو مأمول.
تعتمد منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Isomorphic Labs على الإنجازات العلمية التي حققتها تقنية AlphaFold من DeepMind، وهي برامج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التنبؤ ببنية جميع البروتينات الموجودة تقريبًا من تسلسل الحمض النووي الخاص بها.
تستخدم الأجيال الجديدة من التكنولوجيا التعلم العميق للتنبؤ بالتفاعلات بين البروتينات والجزيئات الأخرى، بما في ذلك DNA وRNA، وبالتالي الآثار الجانبية وفعالية الهياكل الكيميائية الجديدة في الجسم.
تأسست Isomorphic Labs في عام 2021 كشركة تابعة لشركة Alphabet، لتعزيز اختراقات DeepMind الأولية مع التركيز الحصري على استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية. ووسعت الشركة خسائرها في عام 2022 إلى 16.9 مليون جنيه إسترليني من 2.4 مليون جنيه إسترليني في العام السابق، وفقًا لإيداعات Companies House.
وقال هاسابيس إنه على الرغم من أن شركة Isomorphic لم تكن “تركز على” متى ستحقق ربحا، إلا أن “الصفقتين اللتين قمنا بهما لهما معنى كبير من وجهة نظر مالية أيضا”.
يتزايد الاهتمام باستخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية، حيث جمعت الشركات في هذا القطاع 4.4 مليار دولار في عام 2022، ارتفاعًا من 1.8 مليار دولار في عام 2018، وفقًا لشركة الأبحاث PitchBook.
لكن هاسابيس قال إن Isomorphic كان “فريدًا جدًا” في محاولة بناء نماذج أساسية لعلم الأحياء والكيمياء، بدلاً من استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الموجودة.
وقال: “إنه يشبه النموذج التوليدي الذي يصمم المركبات بقيود مختلفة”. “لكن هذه القيود تمثل قيودًا حقيقية في الكيمياء الحيوية. لذلك هذا ما نحن جيدون فيه حقًا.”
