تخطط OpenAI لتأمين المزيد من الدعم المالي من أكبر مستثمريها Microsoft، حيث يمضي سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة ChatGPT، قدمًا في رؤيته لإنشاء ذكاء عام اصطناعي (AGI) – برامج كمبيوتر ذكية مثل البشر.
وفي مقابلة مع صحيفة فايننشال تايمز، قال ألتمان إن شراكة شركته مع الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، ساتيا ناديلا، “تعمل بشكل جيد حقًا” وأنه يتوقع “جمع الكثير بمرور الوقت” من عملاق التكنولوجيا من بين مستثمرين آخرين، لمواكبة التطورات. التكاليف الباهظة لبناء نماذج أكثر تطوراً للذكاء الاصطناعي.
استثمرت شركة مايكروسوفت في وقت سابق من هذا العام 10 مليارات دولار في OpenAI كجزء من اتفاقية “متعددة السنوات” تقدر قيمة الشركة التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو بمبلغ 29 مليار دولار، وفقا لأشخاص مطلعين على المحادثات.
وردا على سؤال عما إذا كانت مايكروسوفت ستواصل الاستثمار بشكل أكبر، قال ألتمان: “آمل ذلك”. وأضاف: “لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه، وهناك الكثير من الحوسبة التي يجب بناؤها بين هنا والذكاء الاصطناعي العام (AGI).” . . نفقات التدريب ضخمة للغاية.”
وقال ألتمان إن “نمو الإيرادات كان جيدا هذا العام”، دون تقديم تفاصيل مالية، وإن الشركة ظلت غير مربحة بسبب تكاليف التدريب. لكنه قال إن الشراكة مع مايكروسوفت ستضمن “أن نجني المال من نجاح بعضنا البعض، وسيكون الجميع سعداء”.
في أحدث علامة على كيفية قيام OpenAI ببناء نموذج أعمال فوق ChatGPT، أعلنت الشركة عن مجموعة من الأدوات الجديدة وترقيات لنموذجها الحالي GPT-4 للمطورين والشركات في حدث أقيم يوم 6 نوفمبر حضره Nadella.
تتضمن الأدوات إصدارات مخصصة من ChatGPT يمكن تكييفها وتخصيصها لتطبيقات معينة، ومتجر GPT، أو سوقًا لأفضل التطبيقات. سيكون الهدف النهائي هو تقسيم الإيرادات مع منشئي GPT الأكثر شهرة، في نموذج أعمال مشابه لمتجر تطبيقات Apple.
“في الوقت الحالي، (يقول) الناس “لديك مختبر الأبحاث هذا، ولديك واجهة برمجة التطبيقات (البرنامج)، ولديك الشراكة مع Microsoft، ولديك هذا الشيء ChatGPT، والآن يوجد متجر GPT”. قال ألتمان: “لكن هذه ليست منتجاتنا حقًا”. “تلك هي قنوات لمنتجنا الوحيد، وهو الذكاء، الذكاء السحري في السماء. أعتقد أن هذا ما نحن بصدده.”
ومن أجل بناء أعمال المؤسسة، قال ألتمان إنه عين مديرين تنفيذيين مثل براد لايت كاب، الذي عمل سابقًا في Dropbox ومسرع الشركات الناشئة Y Combinator، كرئيس تنفيذي للعمليات لديه.
وفي الوقت نفسه، يقسم ألتمان وقته بين مجالين: البحث في “كيفية بناء الذكاء الفائق” وطرق بناء القدرة الحاسوبية للقيام بذلك. “تتمثل الرؤية في جعل الذكاء الاصطناعي العام، ومعرفة كيفية جعله آمنًا. . . وقال: “واكتشف الفوائد”.
وفي إشارة إلى إطلاق GPTs، قال إن OpenAI تعمل على بناء المزيد من الوكلاء المستقلين الذين يمكنهم أداء المهام والإجراءات، مثل تنفيذ التعليمات البرمجية أو إجراء المدفوعات أو إرسال رسائل البريد الإلكتروني أو تقديم المطالبات.
“سنجعل هؤلاء العملاء أكثر قوة. . . وقال إن الإجراءات ستصبح أكثر تعقيدا من هنا. “إن حجم قيمة الأعمال التي ستأتي من القدرة على القيام بذلك في كل فئة، أعتقد أنه جيد جدًا.”
وقال ألتمان إن الشركة تعمل أيضًا على GPT-5، وهو الجيل التالي من نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها، على الرغم من أنه لم يلتزم بجدول زمني لإصداره.
وسوف يتطلب الأمر المزيد من البيانات للتدريب عليها، والتي قال ألتمان إنها ستأتي من مجموعة من مجموعات البيانات المتاحة للجمهور على الإنترنت، بالإضافة إلى بيانات الملكية من الشركات.
وجهت شركة OpenAI مؤخرًا دعوة للحصول على مجموعات بيانات واسعة النطاق من المؤسسات “التي لا يمكن للجمهور الوصول إليها بسهولة عبر الإنترنت اليوم”، خاصة بالنسبة للكتابة الطويلة أو المحادثات بأي تنسيق.
وفي حين أنه من المرجح أن يكون GPT-5 أكثر تعقيدًا من سابقاته، قال ألتمان إنه كان من الصعب تقنيًا التنبؤ بالضبط بالقدرات والمهارات الجديدة التي قد يتمتع بها النموذج.
وقال: “إلى أن نبدأ بتدريب هذا النموذج، فإن الأمر سيكون بمثابة لعبة تخمين ممتعة بالنسبة لنا”. “نحن نحاول أن نتحسن في هذا الأمر، لأنني أعتقد أنه من المهم من منظور السلامة التنبؤ بالقدرات. لكن لا يمكنني أن أخبركم بالتحديد ما الذي سيفعله GPT-4 والذي لم يفعله.
لتدريب نماذجها، تستخدم شركة OpenAI، مثل معظم شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى الأخرى، رقائق H100 المتقدمة من Nvidia، والتي أصبحت السلعة الأكثر رواجاً في وادي السيليكون خلال العام الماضي مع تسابق شركات التكنولوجيا المنافسة لتأمين أشباه الموصلات الحاسمة اللازمة لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي.
وقال ألتمان إنه كانت هناك “أزمة وحشية” طوال العام بسبب نقص إمدادات رقائق إنفيديا التي يبلغ سعر القطعة منها 40 ألف دولار. وقال إن شركته تلقت طائرات H100، وتتوقع المزيد قريبًا، مضيفًا أن “العام المقبل يبدو بالفعل أنه سيكون أفضل”.
ومع ذلك، بينما يستعد لاعبون آخرون مثل Google وMicrosoft وAMD وIntel لإصدار شرائح ذكاء اصطناعي منافسة، فمن غير المرجح أن يستمر الاعتماد على Nvidia لفترة أطول. “أعتقد أن سحر الرأسمالية يقوم بعمله هنا. قال ألتمان: “الكثير من الناس يرغبون في أن يصبحوا نفيديا الآن”.
لقد أخذت شركة OpenAI بالفعل زمام المبادرة مبكرًا في السباق لبناء ذكاء اصطناعي توليدي – أنظمة يمكنها إنشاء نصوص وصور ورموز برمجية وغيرها من الوسائط المتعددة في ثوانٍ – مع إصدار ChatGPT منذ عام تقريبًا.
وقال ألتمان إنه على الرغم من نجاحها على المستوى الاستهلاكي، إلا أنها تسعى إلى إحراز تقدم نحو بناء ذكاء اصطناعي عام. تُعد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، التي تدعم ChatGPT، “أحد الأجزاء الأساسية. . . لكيفية بناء الذكاء الاصطناعي العام، ولكن سيكون هناك الكثير من القطع الأخرى فوقه”.
في حين ركزت OpenAI في المقام الأول على ماجستير إدارة الأعمال، كان منافسوها يتابعون استراتيجيات بحثية بديلة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
وقال ألتمان إن فريقه يعتقد أن اللغة هي “طريقة رائعة لضغط المعلومات” وبالتالي تطوير الذكاء، وهو عامل يعتقد أن أمثال Google DeepMind قد فاتته.
“(الشركات الأخرى) لديها الكثير من الأشخاص الأذكياء. لكنهم لم يفعلوا ذلك. وقال: “لم يفعلوا ذلك حتى بعد أن اعتقدت أننا أثبتنا ذلك باستخدام GPT-3”.
في النهاية، قال ألتمان إن “أكبر قطعة مفقودة” في السباق لتطوير الذكاء الاصطناعي العام هو ما هو مطلوب لمثل هذه الأنظمة لتحقيق قفزات أساسية في الفهم.
“كانت هناك فترة طويلة من الوقت حيث كان الشيء الصحيح الذي يجب على (إسحاق) نيوتن فعله هو قراءة المزيد من كتب الرياضيات المدرسية، والتحدث إلى الأساتذة وممارسة المسائل. . . قال ألتمان، مستخدمًا مثالًا سبق أن استخدمه أحد زملائه: “هذا ما تفعله نماذجنا الحالية”.
لكنه أضاف أن نيوتن لن يخترع حساب التفاضل والتكامل بمجرد القراءة عن الهندسة أو الجبر. وقال ألتمان: “وكذلك نماذجنا”.
“والسؤال هو، ما هي الفكرة المفقودة لإنشاء شبكة جديدة. . . المعرفة للإنسانية؟ أعتقد أن هذا هو أهم شيء يجب العمل عليه.”
