افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
في السنوات التي استغرقتها وحدات المعالجة الرسومية لشركة Nvidia، التي تم تطويرها لأول مرة لألعاب الفيديو، لتجد طريقها إلى مركز عالم الحوسبة، لم يكن الرئيس التنفيذي جنسن هوانج متسقا. إن توقعاته الطويلة الأمد بأن الحاجة إلى أشكال جديدة من “الحوسبة المتسارعة” ستتطلب بنية شرائح جديدة قد أتت بثمارها المذهلة مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي.
هذا الأسبوع، بينما تحول اهتمام عالم التكنولوجيا بالكامل إلى شركة Nvidia في مؤتمرها السنوي للتكنولوجيا، كان لدى Huang شعار جديد: “الحوسبة الكاملة”. ربما يعرف العالم شركة Nvidia كشركة شرائح، لكن عيون رئيسها التنفيذي كانت موجهة نحو مجموعة الحوسبة الكاملة المطلوبة للذكاء الاصطناعي – وليس فقط المعالجات، ولكن أيضًا أنظمة الأجهزة الكاملة والبرامج اللازمة لتحسين أدائها وجعلها مفيدة.
مع اشتداد خطوط المعركة حول رقائق الذكاء الاصطناعي، مع قيام منافسين مثل AMD وعملاء مثل Microsoft وAmazon بتطوير معالجاتهم المتخصصة، كان حدث هذا الأسبوع بمثابة تذكير بأن تركيز المنافسة قد انتقل بالفعل إلى ما هو أبعد من الرقائق.
يبدأ نهج “المكدس الكامل” الذي تتبعه شركة Nvidia بحقيقة أن معظم ما تبيعه ليس وحدات معالجة رسومية فردية، بل أنظمة كاملة مبنية حول شرائحها، والتي تم تصميمها لتحسين أداء مكوناتها. لا تقل أهمية المعالجات عن الترابط بين شرائحها، ونقل البيانات بشكل أسرع، ووحدات المعالجة المركزية اللازمة لإدارة العملية.
وتمتد “مكدسة” تكنولوجيا هوانج أيضًا إلى البرمجيات، في شكل نماذج برمجة ومكتبات برمجية لتسهيل على المطورين الاستفادة من قوة رقائقها. يُعرف هذا باسم Cuda، وقد تم الاعتراف به منذ فترة طويلة باعتباره خندقًا تنافسيًا مهمًا لشركة Nvidia – على الرغم من ظهور المنافسة أخيرًا في شكل أنظمة بيئية برمجية منافسة.
بالنسبة لمعظم المطورين، الغارقين بالفعل في تكنولوجيا Nvidia، فإن تكاليف التبديل لا تتناسب بعد مع الفوائد. وكلما زاد عدد الأدوات التي تنشئها Nvidia وشركاؤها لأخذ تقنيتها بشكل أعمق في الصناعات الفردية – وهو ما يحدث حاليًا بسرعة البرق – كلما زاد استثمارهم في بنية الرقائق الأساسية الخاصة بها.
كانت Nvidia أيضًا تتحرك بسرعة لتوسيع برامجها إلى ما هو أبعد من Cuda. من بين أحدث الإعلانات خطة Nvidia لتقديم نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقًا، والتي تسميها NIMs. تعمل هذه المساعدات الذكية الخاصة بالصناعة كروبوتات دردشة، أو “طيارين مساعدين”، وقد تم تصميمها بحيث يتم دمجها في عمليات تكنولوجيا المعلومات – تمامًا مثل إصدار المؤسسة من تطبيقات المستهلك المليئة بالذكاء الاصطناعي، والتي تسمى GPTs، والتي تعمل شركة OpenAI على تطويرها.
هذا هو أحدث مثال على تحرك Nvidia “إلى أعلى مستوى”، للوصول إلى خدمات ذات قيمة أعلى تجعل تقنيتها أكثر فائدة وتوسع السوق المحتملة التي يمكنها الوصول إليها. كما أنه يقوي اتصال الشركة مع مطوري الذكاء الاصطناعي. من البديهي في عالم التكنولوجيا أن تركيز التطوير ينتقل باستمرار إلى مستوى أعلى من التجريد، حيث يبحث المطورون عن الأدوات التي تسهل الاستفادة من قوة الحوسبة المزدهرة المتاحة لهم.
وتسعى شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة الأخرى إلى تحقيق هدف مماثل. في أول يوم للمطورين في العام الماضي، عرضت OpenAI قضيتها الخاصة حول الأسباب التي تجعل المطورين يتطلعون إلى البناء مباشرة فوق نماذج اللغات الكبيرة الخاصة بها.
كل هذا جعل محللي وول ستريت يسيل لعابهم حول أسواق التكنولوجيا الكبرى التي ستتجه إليها Nvidia بعد ذلك. لقد كان هناك الكثير من الحديث حول ما إذا كانت ستجعل من البرمجيات خطًا جديدًا للأعمال، مما قد يضيف محركًا جديدًا لنموها. واجه هوانغ أيضًا أسئلة هذا الأسبوع حول ما إذا كانت Nvidia ستتنافس مع شركات مثل Amazon وMicrosoft من خلال أن تصبح مزودًا للخدمات السحابية، وتدير شبكتها الخاصة من مراكز البيانات لاستضافة خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
حتى الآن، تجنب هوانج الرد بشكل مباشر، مما يشير إلى أنه يركز على الموجة الحالية من التكنولوجيا وليس مستعدًا بعد لوضع خططه للمرحلة التالية. إن نشر تكنولوجيا إنفيديا عبر السحابات الحاسوبية لشركات مثل أمازون يعد وسيلة أسرع للوصول إلى السوق، بدلا من بناء سحابتها الخاصة. وتنظر إنفيديا إلى البرمجيات كوسيلة أخرى لتعزيز مبيعات شرائحها، وليس كمصدر منفصل للإيرادات.
إذا كان هوانج على حق، فإن بعض استخدامات الذكاء الاصطناعي التي أظهرها هذا الأسبوع – أشياء مثل محاكاة التصنيع والروبوتات – ستصبح أسواقًا عملاقة في حد ذاتها. لكن في الوقت الحالي، يعد تركيز مجموعة الحوسبة بأكملها على تلبية الطلب المتزايد على رقائق الذكاء الاصطناعي أمرًا منطقيًا. بالنسبة للمنافسين المحتملين في مجال الرقائق، كان حدث هذا الأسبوع بمثابة تذكير مخيف بالسرعة التي تتحرك بها شركة Nvidia والنطاق الهائل من التقنيات التكميلية التي تقوم ببنائها.
