ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية
ببساطة قم بالتسجيل في الذكاء الاصطناعي myFT Digest – يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
الكاتب هو مؤسس منخل، وهو موقع تدعمه صحيفة فاينانشيال تايمز حول الشركات الأوروبية الناشئة
إنه يظهر بسرعة كواحد من أهم الانقسامات التكنولوجية والأيديولوجية بشكل متزايد في عصرنا: هل يجب أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية القوية مفتوحة أم مغلقة؟ إن الكيفية التي ستتطور بها هذه المناقشة سوف تؤثر على إنتاجية اقتصاداتنا، واستقرار مجتمعاتنا، وثروات بعض أغنى الشركات في العالم.
يقول مؤيدو النماذج مفتوحة المصدر، مثل LLaMA 2 من Meta أو Hugging Face’s Bloom، التي تمكن المستخدمين من تخصيص برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية القوية بأنفسهم، إنها توسع الوصول إلى التكنولوجيا، وتحفز الابتكار، وتحسن الموثوقية من خلال تشجيع التدقيق الخارجي. ومن الأرخص بكثير في التطوير والنشر، أن النماذج المفتوحة الأصغر حجما تضخ المنافسة في مجال تهيمن عليه الشركات الأمريكية الكبرى مثل جوجل، ومايكروسوفت، وOpenAI. لقد استثمرت هذه الشركات المليارات في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي توليدية ضخمة ومغلقة، والتي تسيطر عليها عن كثب.
لكن المنتقدين يقولون إن النماذج المفتوحة تخاطر برفع الغطاء عن صندوق باندورا من المشاكل. ويمكن للجهات الفاعلة السيئة استغلالها لنشر معلومات مضللة شخصية على نطاق عالمي، في حين قد يستخدمها الإرهابيون لتصنيع أسلحة سيبرانية أو بيولوجية. حذر جيفري هينتون، أحد رواد الذكاء الاصطناعي الحديث، من أن “خطر المصادر المفتوحة هو أنه يمكّن المزيد من المجانين من القيام بأشياء مجنونة”.
إن تاريخ شركة OpenAI، التي طورت برنامج الدردشة ChatGPT الشهير، مفيد في حد ذاته. وكما يوحي اسمها، تأسست شركة الأبحاث في عام 2015 مع الالتزام بتطوير التكنولوجيا بشكل علني قدر الإمكان. لكنها تخلت في وقت لاحق عن هذا النهج لأسباب تتعلق بالتنافسية والسلامة. قال إيليا سوتسكيفر، كبير العلماء في OpenAI، لموقع The Verge: “لقد كنا مخطئين تمامًا”.
وقال إنه بمجرد أن أدركت شركة OpenAI أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها ستكون “قوية بشكل لا يصدق”، لم يكن من المنطقي فتحها كمصدر مفتوح. “أتوقع تمامًا أنه في غضون سنوات قليلة، سيكون من الواضح تمامًا للجميع أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ليس أمرًا حكيمًا”.
ورد مؤيدو النماذج المفتوحة بالسخرية من فكرة أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المفتوح تمكن الناس من الوصول إلى المعلومات التي لا يمكنهم العثور عليها بطريقة أخرى من الإنترنت أو من عالم مارق. كما أنها تسلط الضوء على المصلحة الذاتية التنافسية لشركات التكنولوجيا الكبرى في الصراخ حول مخاطر النماذج المفتوحة. ويشير المنتقدون إلى أن النية الشريرة لهذه الشركات تتلخص في الاستيلاء على الهيئات التنظيمية، وفرض تكاليف امتثال أعلى على المتمردين، وبالتالي ترسيخ هيمنتها على السوق.
ولكن هناك بعداً إيديولوجياً لهذه المناقشة أيضاً. وقد شبه يان ليكون، كبير علماء شركة ميتا، التي انفصلت عن عمالقة وادي السيليكون الآخرين من خلال دعم النماذج المفتوحة، حجج الشركات المنافسة للسيطرة على التكنولوجيا بالظلامية في العصور الوسطى: الاعتقاد بأن كهنوت الخبراء الذين يختارون أنفسهم هم فقط من يملكون الحكمة. يكفي للتعامل مع المعرفة.
وأخبرني مؤخرًا أن جميع تفاعلاتنا مع المستودع الرقمي الضخم للمعرفة البشرية سيتم في المستقبل من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي. ولا ينبغي لنا أن نريد أن تتحكم حفنة من شركات وادي السيليكون في هذا الوصول. وكما ازدهرت الإنترنت من خلال مقاومة محاولات تطويقها، فإن الذكاء الاصطناعي سوف يزدهر من خلال البقاء مفتوحا، كما يقول لوكون، “طالما أن الحكومات في جميع أنحاء العالم لا تحظر فكرة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر برمتها”.
وتشير المناقشات الأخيرة التي جرت في قمة بليتشلي بارك لسلامة الذكاء الاصطناعي إلى أن بعض صناع السياسات على الأقل ربما يتحركون الآن في هذا الاتجاه. لكن خبراء آخرين يقترحون المزيد من التدخلات الخفيفة التي من شأنها تحسين السلامة دون القضاء على المنافسة.
تقول ويندي هول، أستاذة علوم الكمبيوتر بجامعة ساوثامبتون وعضو الهيئة الاستشارية للذكاء الاصطناعي التابعة للأمم المتحدة، إننا لا نريد أن نعيش في عالم حيث تدير الشركات الكبرى فقط الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما أننا لا نريد السماح للمستخدمين بفعل أي شيء يحلو لهم باستخدام النماذج المفتوحة. وتقترح قائلة: “علينا أن نجد بعض التسوية”.
الحل المفضل لديها، والذي يكتسب المزيد من الاهتمام في أماكن أخرى، هو تنظيم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بطريقة مماثلة لصناعة السيارات. يفرض المنظمون معايير سلامة صارمة على شركات تصنيع السيارات قبل إطلاق نماذج جديدة. ولكنها تفرض أيضًا مسؤوليات على السائقين وتحاسبهم على أفعالهم. يقول هول: “إذا فعلت شيئًا ما باستخدام مصدر مفتوح، وهو أمر غير مسؤول ويسبب ضررًا، فيجب أن تذهب إلى السجن – تمامًا كما لو قتلت شخصًا أثناء قيادة السيارة”.
ينبغي لنا بالتأكيد أن نقاوم طغيان الثنائية عندما يتعلق الأمر بالتفكير في نماذج الذكاء الاصطناعي. كل من النماذج المفتوحة والمغلقة لها مزاياها وعيوبها. ومع تطور قدرات هذه النماذج، سيتعين علينا باستمرار تعديل الأوزان بين المنافسة والسيطرة.
