ركزت الكثير من المحادثات العامة حول الذكاء الاصطناعي في التعليم على مخاطر الانتحال – حيث يستخدم الطلاب أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، لكتابة مقالات مقنعة يعتبرونها خاصة بهم، وتقوم المؤسسات الأكاديمية بدورها بنشر أدوات الذكاء الاصطناعي محاولة للقبض على هؤلاء الغشاشين.
ولكن مع دخول التكنولوجيات الجديدة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، في الاتجاه السائد، فإنها تَعِد أيضًا بإحداث ثورة في التعلم نحو الأفضل.
ووفقاً لهادي بارتوفي، الرئيس التنفيذي لمنظمة Code.org التعليمية غير الربحية، فإن الذكاء الاصطناعي “سيكون واحداً من أكبر المنصات التعليمية خارج المدرسة”.
وبالفعل، هناك منصات وأدوات ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها دعم المتعلمين – وخاصة أولئك الذين يعانون، أو من خلفيات منخفضة الدخل – وربما تعمل على تحسين العدالة في جميع المجالات.
على سبيل المثال، يوجد بالفعل “مدرسون” مدعومون بالذكاء الاصطناعي، يمكنهم تقديم تجربة شخصية للمتدرب، والتكيف مع احتياجاتهم في الوقت الفعلي. أحد التطبيقات – خانميجو الذي أنشأته أكاديمية خان، وهي منظمة تعليمية غير ربحية عبر الإنترنت مقرها الولايات المتحدة – يطلق على نفسه اسم “صديقك المتوفر دائما في الدراسة”، ويعد بتحدي المتعلمين “للتفكير بشكل نقدي وحل المشكلات دون إعطائك إجابات مباشرة”. التطبيق مجاني للمعلمين، و44 دولارًا سنويًا للمستخدمين وعائلاتهم.
يقول جوزيف ساوث، كبير مسؤولي الابتكار في الجمعية الدولية للتكنولوجيا في التعليم، وهي مؤسسة تعليمية غير ربحية: “حتى الآن، كان التدريس المتخصص والشخصي باهظ التكلفة للجميع باستثناء نخبة المتعلمين والمؤسسات”. “يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على توسيع نطاق هذه التجربة للمتعلمين عبر الإنترنت بسعر مناسب.”
وجدت دراسة أجريت عام 2024، بقيادة جامعة أكسفورد، أن طلاب المدارس في غانا الذين استخدموا مدرس رياضيات يعمل بالذكاء الاصطناعي ويمكن الوصول إليه عبر تطبيق WhatsApp لمدة نصف ساعة، مرتين في الأسبوع، على مدى ثمانية أشهر حصلوا على درجات نمو “أعلى بكثير” في الرياضيات من أقرانهم. في مجموعة مراقبة.
تشير إميلي ديجو، أستاذة التدريس المساعدة في اتصالات إدارة الأعمال في جامعة كارنيجي ميلون، إلى أن هناك المزيد من الأبحاث لإظهار أن أصحاب الأداء المنخفض “يحصلون على دفعة كبيرة” عند استخدام التوجيه المدعوم بالذكاء الاصطناعي. وتقول: “إنها تسد فجواتهم، وتجعلهم أكثر إنتاجية”.
ويمكن أيضًا استخدام التكنولوجيا بطرق جديدة لمحاكاة بيئات العمل أو التدريب. يقول ساوث: “لقد عانى نقل المعرفة من الفصل الدراسي إلى مكان العمل دائمًا من الطبيعة الاصطناعية لإعداد الفصل الدراسي، والتي تفتقر إلى تعقيدات التطبيق في العالم الحقيقي. “لا أكثر.” ويضيف أن عمليات المحاكاة التي ينشئها الذكاء الاصطناعي تعني أن الطلاب يمكنهم دخول أماكن العمل “بعد إجراء اختبار ضغط لأدائهم في بيئات محاكاة”.
بالإضافة إلى مساعدة الطلاب بشكل مباشر، يمكن للمعلمين أنفسهم استخدام الذكاء الاصطناعي. لديه القدرة على المساعدة في إنشاء خطط تعليمية مخصصة، وإعداد تقييمات فردية.
يقول كريستوف ماليت، الرئيس التنفيذي لشركة Bodyswaps، وهي شركة مزودة للتدريب على المهارات الشخصية في الواقع الافتراضي: “يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل دور المعلم، مما يوفر وقتًا كبيرًا في تخطيط الدروس وتقييمها، وبالتالي يسمح بمزيد من التفاعل في الفصل الدراسي والدعم الفردي”.
على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مجموعات مشاكل بسرعة حول موضوع مختار. ويضيف ساوث: “يمكنه أيضًا فرز عمل الطلاب لتحديد الأخطاء الفردية، بالإضافة إلى أنماط الأداء التي تحتاج إلى تصحيح”.
وفي كليات إدارة الأعمال، يمكنها أيضًا إنشاء دراسات حالة مبتكرة ومبتكرة، كما يقول ديجيو.
كل هذا لديه القدرة على توفير قدر كبير من الوقت للموظفين. وجد تقرير صادر عن الناشر التعليمي توينكل أن اعتماد الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمنع 77 مليار دولار من العمل الإضافي غير مدفوع الأجر للمعلمين في جميع أنحاء الولايات المتحدة. استندت هذه التكلفة إلى بيانات ماكينزي التي تشير إلى أن المعلمين يمكنهم استعادة ما يصل إلى 13 ساعة أسبوعيًا من خلال تبني أدوات الذكاء الاصطناعي.
تشمل الأدوات الجديدة الصاعدة برنامج MagicSchool، الذي يقول إن لديه مليوني معلم مسجل، وPresto، الذي سيولد مطالبات كتابية للمعلمين بناءً على موضوعات الموضوع أو المستوى الذي يريدونه. Merlyn Mind هو مساعد آخر يعمل بالذكاء الاصطناعي ويمكن للمدرسين استخدامه في الفصل الدراسي.
ومع ذلك، لا تزال هناك مشاكل محتملة يجب معالجتها. لا يزال الذكاء الاصطناعي غير موثوق به وعرضة للهلوسة – تقديم الخيال على أنه حقيقة – مما قد يعني أن الطلاب قد “يتعلمون” معلومات غير صحيحة. وبالمثل، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يطور تحيزات بناءً على البيانات المستخدمة لتدريبه، ومن المحتمل أن ينقلها إلى المتعلمين.
بالإضافة إلى ذلك، يحذر الخبراء من أن أي مؤسسة تعليمية تحتاج إلى فرض قيود على بيانات الطلاب والمعلومات الشخصية التي يمكن إدخالها في أنظمة الذكاء الاصطناعي، للتخفيف من مخاطر الخصوصية.
ولكن بالنسبة للبعض، فإن الخطر الأكبر يكمن في عملية التعلم. يقول DeJeu إنه مع تزايد اعتياد الطلاب على الاعتماد على التكنولوجيا منذ سن مبكرة، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي قد تعني أنهم “يختصرون” عملية التعلم.
“هل هذا جيد بالنسبة لهم على المدى الطويل؟” هي تسأل. “بعض هذا لا يزال سؤالا مفتوحا. ويكمن التحدي باستمرار في سرد طرق استخدام هذه الأدوات للطلاب لتحقيق منفعتهم الصافية، على المستوى المهني، ونصائح لتجنب استخدامها بطرق تختصر نموهم.
يعتقد DeJeu أن المعلمين سيحتاجون إلى أن يكونوا “محايدين بما فيه الكفاية” في تعريف طلابهم بالذكاء الاصطناعي، وكذلك في استخدامهم للتكنولوجيا. وتنصحهم بالبحث عن حالات الاستخدام “الخالدة” للذكاء الاصطناعي لأن الأدوات والقدرات تتطور بسرعة كبيرة.
يشير ماليت إلى خطر “الاستبدال الأعمى للمعلمين البشريين بالذكاء الاصطناعي للتعلم على أساس فعالية التكلفة”. ويحذر أيضًا من احتمال ظهور “فجوة سريعة الاتساع في مهارات الذكاء الاصطناعي بين الطلاب”، حيث تحظر بعض المدارس والمؤسسات الذكاء الاصطناعي تمامًا بسبب مخاوف بشأن الغش، بينما تحتضنه مدارس أخرى.
ولضمان وجود حواجز الحماية الصحيحة لحماية الطلاب، يقترح بارتوفي من Code.org “نحن بحاجة إلى سياسات حكومية – وطنية وإقليمية – لتوفير التوجيه للمدارس”. وقد ساعد في إنشاء اتحاد يسمى TeachAI لتحقيق هذه الغاية.
ومع ذلك، يضيف: “إن الخطر الأكبر على الإطلاق فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي هو عدم القيام بأي شيء. لقد تغير العالم ويتغير. يجب أن نغير طريقة تدريسنا وما نعلمه لتبني الذكاء الاصطناعي.
