احصل على ملخص المحرر مجانًا
تختار رولا خلف، رئيسة تحرير صحيفة الفاينانشال تايمز، قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
الكاتب هو الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لمعهد البيانات المفتوحة
اعتبارًا من عام 2023، كان أقل من 1 من كل 4 أشخاص راضين عن هيئة الخدمات الصحية الوطنية – وهو أقل رقم تم تسجيله على الإطلاق. يعتزم وزير الصحة البريطاني الجديد ويس ستريتنج معالجة الإخفاقات، وربط صحة الأمة بصحة الاقتصاد.
تتمتع البيانات والتكنولوجيا بالقدرة على معالجة العديد من التحديات التي تواجه هيئة الخدمات الصحية الوطنية، وإحداث ثورة في الرعاية والبحوث. ففي وقت مبكر من عام 2012، أظهر تحليل البيانات الذي أجراه معهد البيانات المفتوحة أن هيئة الخدمات الصحية الوطنية يمكن أن توفر 200 مليون جنيه إسترليني سنويًا من خلال تغيير وصف الستاتينات. ومع ذلك، تظل الفرص غير مستغلة إلى حد كبير.
في السباق نحو تبني الذكاء الاصطناعي، تجاهلت الحكومة حوكمة البيانات، كما أبرزت ورقتنا البحثية الأخيرة. ولكن لكي تجني هيئة الخدمات الصحية الوطنية فوائد الذكاء الاصطناعي، فإن البنية الأساسية القوية للبيانات تشكل ضرورة أساسية.
إن حوكمة البيانات الجيدة من شأنها أن تعمل على تحسين جودة الرعاية وسلامتها وفعاليتها من حيث التكلفة في هيئة الخدمات الصحية الوطنية. ووفقاً لشركة آي بي إم، فإن تقنيات الذكاء الاصطناعي من شأنها أن تعمل على خفض تكاليف العلاج بنسبة 50% وتحسين النتائج بنسبة 40%.
تحتفظ هيئة الخدمات الصحية الوطنية بكميات هائلة من البيانات، غالبًا في أنظمة تكنولوجيا المعلومات المنعزلة، مما يجعل من الصعب استخدامها عبر نظام الخدمات الصحية بأكمله.
قبل الطفرة التي شهدها الذكاء الاصطناعي، لعبت البيانات بالفعل دورًا حاسمًا في أبحاث هيئة الخدمات الصحية الوطنية والرعاية الصحية. وتعمل مبادرات مثل OpenSafely وHealth Data Research UK على تحسين فهمنا للأمراض، وتمكين العلاجات الشخصية وتعزيز الكفاءة.
تحتل المملكة المتحدة الصدارة على مستوى العالم في إعادة استخدام البيانات الصحية. ويستخدم مختبر الذكاء الاصطناعي التابع لهيئة الخدمات الصحية الوطنية التعلم الآلي للتنبؤ بالأمراض وتحديد المرضى المعرضين للخطر والتوصية بالعلاجات، كما أدت أدوات الذكاء الاصطناعي مثل “C the Signs” إلى زيادة معدلات اكتشاف السرطان بشكل كبير.
بطبيعة الحال، يثير استخدام البيانات الصحية الحساسة تساؤلات حول الخصوصية والأمن. وقد تركت مشاركة شركة تحليل البيانات الأمريكية Palantir مع منصة البيانات الفيدرالية التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية الناس قلقين بشأن ما إذا كانت فوائد مشاركة البيانات تفوق مخاطر إساءة استخدام معلوماتهم.
لذا فإن كسب ثقة الجمهور والحفاظ عليها أمر بالغ الأهمية. ففي أعقاب حملة حماية البيانات العامة لعام 2021، تضاعفت تقريبا حالات رفض المرضى مشاركة بياناتهم الصحية، لذا يتعين على المنظمات أن تطمئن الجمهور إلى مصداقيتها. إن قوانين حماية البيانات في المملكة المتحدة تسبق الذكاء الاصطناعي ومشاركة البيانات على نطاق واسع، ولابد من تحديثها.
إن تبادل البيانات معقد، حيث تقوم 189 مؤسسة تابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية بجمع بيانات المرضى من خلال أنظمة إلكترونية مختلفة. كما تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي البيانات من التصوير الطبي وعلم الجينوم والأجهزة القابلة للارتداء. ويوصي معهد التنمية الخارجية بأن تتبنى هيئة الخدمات الصحية الوطنية والحكومة الجديدة مبادئ عادلة لإدارة هذه البيانات ومشاركتها.
إن البنية الأساسية للبيانات التي تم تنظيمها بشكل جيد ضرورية لتقديم قيمة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ومسؤول. ويشمل ذلك المعايير المفتوحة المتوافقة، وتخزين البيانات بشكل آمن، ومعالجة البيانات بكفاءة، ولوائح صارمة لحماية البيانات.
وبينما ننتظر إنشاء البنية الأساسية للبيانات الوطنية، فإن تطورات التعلم الآلي تسمح للباحثين بالوصول إلى البيانات الحساسة وتحليلها دون المساس بالخصوصية أو الأمن. كما ظهرت تقنيات تعزيز الخصوصية لمنح الناس إمكانية الوصول المباشر والتحكم في بياناتهم الصحية.
يتيح التعلم الفيدرالي (FL) للخوارزميات الوصول إلى البيانات من مجموعات بيانات محلية متعددة دون تبادل البيانات الأساسية، وقد أظهر نتائج واعدة، مثل منصة Curial-Federated التابعة لجامعة أكسفورد، والتي طورت اختبار فحص Covid-19 من خلال تدريب البيانات عبر أربع مؤسسات تابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية، مع احتفاظ المستشفيات بحضانة البيانات.
تتيح منصات البيانات الآمنة مثل بيئة البيانات الآمنة (SDE) وOpenSafely للباحثين الوصول إلى بيانات NHS مجهولة المصدر.
لتحسين خدمة الصحة الوطنية، نحتاج إلى التزام جماعي بممارسات البيانات الأخلاقية والشفافة والمبتكرة، من ضمان الوصول إلى بيانات عالية الجودة ومحكمة إلى فرض حماية البيانات وحقوق الملكية الفكرية.
وبدون هذه التدابير، سيكون من الصعب تحقيق رؤية ستريتنج لبريطانيا باعتبارها قوة في مجال التكنولوجيا الطبية وخدمة الصحة الوطنية التي تطلق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي.
