فتح Digest محرر مجانًا
تختار رولا خالاف ، محررة FT ، قصصها المفضلة في هذه النشرة الإخبارية الأسبوعية.
يبدو أن أسهم التكنولوجيا الفائقة في أمريكا كانت بسبب تصحيح لعدة أشهر ، لكن المشغل جاء من مصدر غير متوقع. قد لا يكون أحدث نموذج لغوي كبير من شركة Deepseek في شركة Deepseek من شركة Deepseek في شركة Scputnik لحظة Sputnik. هناك أوجه تشابه ، على الرغم من ذلك ، مع سباق الفضاء المبكر ، عندما ساعد الإبداع المهندسين السوفيتيين على مواكبة المنافسين الأمريكيين وتجاوزهم أحيانًا ، على الرغم من الافتقار النسبي إلى قوة الحوسبة والتقنيات المتطورة. واصلت الولايات المتحدة الفوز بسباق القمر ، وإنشاء ميزة مستدامة في الفضاء. لكن إنجاز Deepseek يتراجع عن الافتراضات التي دعمتها التقييمات الأمريكية للتكنولوجيا ، وهي تفوق لا يمكن توصيله في الذكاء الاصطناعى الذي سيتم تمديده عن طريق إنفاق مليارات الدولارات على الرقائق والبنية التحتية.
يتمثل إنجاز Deepseek في تطوير LLM يقول خبراء الذكاء الاصطناعى إنه يحقق أداءً مشابهًا للمنافسين الأمريكيين Openai و Meta ، لكن يدعي أنه يستخدم رقائق Nvidia أقل بكثير وأقل تقدماً ، وتم تدريبهم على جزء صغير من التكلفة. لا يزال يتعين التحقق من بعض تأكيداتها. ومع ذلك ، إذا كانت صحيحة ، فهي تمثل منافسًا محتملًا.
أولاً ، مثل Meta of the Us ، ولكن على عكس Openai أو Google's Gemini ، فهي مفتوحة المصدر – على استعداد لمشاركة الوصفة لصلصةها السرية بدلاً من إبقائها مغلقة على أمل استخراج أقصى مكاسب مالية. وهذا يجعل من الجاذبية للمطورين استخدامها والبناء عليها. ثانياً ، يمكن تجميعها معًا على ميزانية أكثر بكثير وذات قوة حوسبة أقل بكثير. وهذا ما يفسر أسعار الأسهم التي تغمرها يوم الاثنين ليس فقط لشركات التكنولوجيا في الخطوط الأمامية ولكن من تلك التي تصنع معدات الرقائق وتزويد الأجهزة الكهربائية لمراكز البيانات.
تركز الشركات الأمريكية الكبرى على نموذج معين لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي من خلال إلقاء كميات هائلة من رأس المال والبيانات وقوة الحوسبة في المشكلة. لقد أثبتت First Mistral ، وهي شركة AI French ، والآن Deepseek أن الشركات التي لديها موارد أقل قد تنتهي بنماذج أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة. من المحتمل أيضًا أن تحفز الكفاءة المتزايدة لهذه النماذج زيادة الطلب على استخدامها.
أبرز ما يسلط الضوء على Deepseek ، أيضًا ، أن الصين تمكنت من تحقيق قفزات تكنولوجية في الذكاء الاصطناعي على الرغم من ضوابط التصدير التي أدخلتها إدارة بايدن التي تهدف إلى حرمانها من أقوى الرقائق والأدوات المتقدمة اللازمة لصنعها. تم إجبار الشركات الناشئة الصينية على إيجاد طرق مبتكرة لاستخراج معظم العصير من الرقائق التي لديهم. بعيدًا عن الخنق الابتكار الصيني ، ربما تكون واشنطن قد حفزته. ونجاح المهندسين الصينيين المدربين محليين في كثير من الأحيان في زيادة الكفاءة وإيجاد الحلول يثير تساؤلات حول ما إذا كانت “الخندق” التكنولوجية التي أنشأتها مجموعات أمريكية عالية الإنفاق مثل Meta و Google و Openai والأنثروبور هي واسعة وذات قابلة للتطبيق كما كانوا يعتقدون.
سوف تكون العديد من الديمقراطيات المتقدمة حذرة من حكومة صينية تُرى بعدة طرق على أنها غير معقولة للمصالح الغربية التي قد تكتسب القيادة في التكنولوجيا الأكثر تحويلية في عصرنا. ومع ذلك ، قد يرحب بعض القادة السياسيين في أماكن أخرى ، إلى جانب العديد من المستهلكين والمطورين ، بسوق يهيمن عليه حفنة من الشركات الأمريكية.
السؤال المفتوح الآن ليس بالضرورة من سيقوم بتطوير أفضل نماذج الذكاء الاصطناعى ولكن يمكنهم تطبيقها بشكل أفضل على المهام في العالم الحقيقي. جادل Kai-Fu Lee ، وهو رائد من AI الصيني ، منذ فترة طويلة بأن الصين تتفوق على جبهة التطبيق حتى لو كانت متأخرة في البنية التحتية. كان ذلك قبل أن يتم الضغط على عالم بدء التشغيل الصيني من قبل المشابك السياسي على رواد الأعمال التكنولوجيين وزيادة الاستثمار في الشركات الناشئة في الولايات المتحدة. ولكن بعد إنجاز Deepseek ، يبدو لعبة أكثر بكثير.
