ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية
ببساطة قم بالتسجيل في الذكاء الاصطناعي myFT Digest – يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
قامت أكبر شركات التكنولوجيا في العالم بزيادة استخدامها للمياه بشكل كبير لتبريد مراكز البيانات، مما أثار مخاوف بشأن التأثير البيئي لطفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي.
قامت شركات مايكروسوفت وجوجل وميتا بزيادة استهلاكها للمياه خلال السنوات الأخيرة، مع ربط ملايين المستخدمين بخدماتها عبر الإنترنت.
يشير الأكاديميون إلى أن الطلب على الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يؤدي إلى زيادة سحب المياه – حيث تتم إزالة المياه من المصادر الأرضية أو السطحية – إلى ما بين 4.2 مليار و6.6 مليار متر مكعب بحلول عام 2027، أو حوالي نصف الكمية التي تستهلكها المملكة المتحدة كل عام.
كتب باحثون من جامعة كاليفورنيا، ريفرسايد، في ورقة بحثية استشهدت بها مجلة Nature هذا الأسبوع، أن هذا كان “وقتًا حرجًا للكشف عن البصمة المائية السرية لنماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجتها وسط أزمة ندرة المياه العذبة الشديدة المتزايدة، وتفاقم حالات الجفاف الممتدة والشيخوخة السكانية السريعة”. البنية التحتية المائية”.
وقد تزايد هذا القلق خلال العام الماضي مع تنافس شركات التكنولوجيا الرائدة على إطلاق منتجات تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعمل على نماذج لغوية كبيرة قادرة على معالجة وتوليد كميات هائلة من البيانات النصية والرقمية وغيرها من البيانات.
تتطلب مثل هذه النماذج كميات هائلة من الطاقة الحاسوبية لتشغيلها، مما يتطلب استخدام مزارع خوادم ضخمة تستخدم الماء المبرد لتبريد المعدات عن طريق امتصاص الحرارة من الهواء. يتبخر بعض الماء أثناء عملية التبريد، بينما يمكن إعادة استخدام البعض الآخر.
يُستخدم الماء في معظم أشكال الوقود وتوليد الطاقة، على سبيل المثال، لضخ النفط والغاز أو لإنتاج البخار في محطات الطاقة الحرارية. كما أنه يتبخر من سطح الخزانات المستخدمة لتوليد الطاقة الكهرومائية.
وفي عام 2022، وهي آخر فترة تتوفر فيها الأرقام، قامت مايكروسوفت بزيادة استهلاكها للمياه بنسبة 34 في المائة، وجوجل 22 في المائة، وميتا 3 في المائة نتيجة لاستخدامها المتزايد لمراكز البيانات.
وتهدف هذه الشركات إلى إعادة المزيد من المياه إلى أنظمة مثل طبقات المياه الجوفية أكثر مما تستهلكه بحلول عام 2030، على سبيل المثال، من خلال تمويل العمل على تحسين البنية التحتية للري المتسربة أو استعادة أنظمة الأراضي الرطبة.
قبل شهر من انتهاء شركة OpenAI من تدريب نموذجها الأكثر تقدمًا، GPT-4، وهو عبارة عن مجموعة مراكز بيانات في ويست دي موين بولاية أيوا، استهلكت 6 في المائة من المياه في المنطقة، وفقًا لدعوى قضائية رفعها سكانها.
اقترح شاولي رين، الأستاذ المشارك في جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد، أن طلب ما بين 10 إلى 50 ردًا من برنامج الدردشة ChatGPT الشهير التابع للشركة والذي يعمل على طرازها الأقدم GPT-3 يعادل “شرب” زجاجة ماء سعة 500 مل، اعتمادًا على الزمان والمكان. يتم نشره.
وقال رين إن GPT-4 لديه معلمات أكثر ويتطلب المزيد من الطاقة، لذلك من المرجح أن يستخدم المزيد من المياه. لم يتم توفير معلومات مفصلة حول استخدام الطاقة في النموذج.
وقد دعا الباحثون إلى مزيد من البيانات الشاملة والشفافية من شركات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تفصيل مقدار استهلاك خدمات الحوسبة المختلفة، على سبيل المثال، محركات البحث مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي.
“نحن ندرك أن تدريب النماذج الكبيرة يمكن أن يتطلب استخدامًا كثيفًا للمياه، وهذا أحد الأسباب التي تجعلنا نعمل باستمرار على تحسين الكفاءة”، قال Open AI عندما طُلب منه التعليق. “نعتقد أيضًا أن النماذج اللغوية الكبيرة يمكن أن تكون مفيدة في تسريع التعاون العلمي واكتشاف الحلول المناخية.”
وقالت مايكروسوفت: “في الوقت الحالي، لا يمثل حساب الذكاء الاصطناعي سوى جزء صغير من الكهرباء التي تستخدمها مراكز البيانات، والتي تستخدم مجتمعة حوالي 1 في المائة من إمدادات الكهرباء العالمية. إن مدى زيادة هذا وكيف يؤثر نمو الذكاء الاصطناعي على السباق العالمي نحو الصفر الصافي سيعتمد على عوامل كثيرة.
ورفضت جوجل التعليق.
وقالت كيت كروفورد، أستاذة الأبحاث في جامعة جنوب كاليفورنيا أننبرغ والمتخصصة في التأثيرات المجتمعية للذكاء الاصطناعي: “بدون شفافية أفضل ومزيد من التقارير حول هذه القضية، من المستحيل تتبع التأثيرات البيئية الحقيقية لنماذج الذكاء الاصطناعي.
“وهذا أمر مهم في وقت تعاني فيه أجزاء كثيرة من الكوكب من موجات جفاف عميقة وممتدة، وأصبحت مياه الشرب العذبة موردا نادرا بالفعل.”
وأضافت: “لا نريد أن نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل أعمى دون معرفة آثارها الحقيقية في وقت يواجه فيه الكوكب بالفعل أزمة مناخية”.
