قال الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman إنه سيقوم بإطلاق المنتجات السريعة و “تقديم نماذج أفضل بكثير” بعد التقدم الذي قدمته شركة Deepseek الصينية التي قوضت تقدم Silicon Valley في سباق التسلح الاصطناعي العالمي.
يمكن لـ Deepseek من AI chatbot ، وهو منافس مباشر لـ ChatGpt ، أداء بعض المهام في نفس المستوى الذي تم إصداره مؤخرًا من Openai و Anthropic و Meta ، على الرغم من الادعاءات بأنها تكلف جزءًا بسيطًا من الأموال والوقت للتطوير.
أدى إصدار طراز R1 الخاص بـ Deepseek الأسبوع الماضي ، إلى قمة متجر تطبيقات Apple في بيع الأسهم التقنية. سقطت أسهم التكنولوجيا الآسيوية يوم الثلاثاء في أعقاب هزيمة وول ستريت بين عشية وضحاها.
انخفضت بورصة ناسداك بنسبة 3 في المائة ، وتراجع صانع الرقائق الأمريكي NVIDIA ، الذي ينتج الرقائق المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، بنسبة 17 في المائة ، وخسر 600 مليار دولار في القيمة السوقية.
في مساء الاثنين ، كتب Altman على X أن نموذج Deepseek كان “مثيرًا للإعجاب ، لا سيما حول ما يمكنهم تقديمه للسعر”. وأضاف: “من الواضح أننا سنقدم نماذج أفضل بكثير وأيضًا أنه من المشروع أن يكون لديك منافس جديد!”
وأضاف Altman ، الذي أعلن الأسبوع الماضي أن المستثمرين بما في ذلك SoftBank سينفقون ما يصل إلى 500 مليار دولار لإنشاء شبكة من مراكز البيانات لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ، أن موارد الحوسبة “أكثر أهمية الآن من أي وقت مضى”.
قامت Microsoft و META و Alphabet و Amazon و Oracle بتخصيص 310 مليار دولار في عام 2025 للنفقات الرأسمالية ، والتي تشمل البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية ، وفقًا للبيانات التي جمعتها ألفا المرئية. استندت هذه التقديرات إلى فرضية مفادها أن هناك حاجة إلى كميات هائلة من طاقة الحوسبة لدفع قدرات الذكاء الاصطناعي.
لكن قدرة Deepseek على التنافس على جزء صغير من ميزانية Openai – التي كانت تقدر قيمتها مؤخرًا بمبلغ 157 مليار دولار – وقد أثارت المنافسين الأنثروبريين ، Google و Meta ، أسئلة حول المبالغ الهائلة التي يتم سكبها في أنظمة التدريب.
وقال إيدان جوميز ، مؤسس شركة Cohere ومقرها تورونتو ، الذي يبني نماذج لغة كبيرة للمؤسسات: “لن يكون الفائزون هم الذين يحرقون أكثر النقود”. وقال إنه بدلاً من ذلك ، سيكونون “إيجاد حلول فعالة”.
في يوم الاثنين ، وصف الرئيس الأمريكي دونالد ترامب بإصدار ديبسيك الأخير “دعوة للاستيقاظ لصناعاتنا التي نحتاج إلى تركيزها على التنافس على الفوز”.
وأضاف ترامب أنه يريد “إطلاق” شركات التكنولوجيا الأمريكية و “سيطر على المستقبل كما لم يحدث من قبل”.
لكن التقدم الذي قدمه Deepseek قد كشف عن مخاطر بالنسبة إلى أصحاب رأس المال الاستثماري الذين وضعوا ما يقرب من 100 مليار دولار في الشركات الناشئة في الولايات المتحدة العام الماضي. وقال جاك كلارك ، المؤسس المشارك لـ Anthropic ، في مدونة يوم الاثنين: “يوجد الآن نموذج مفتوح للوزن يطفو على الإنترنت والذي يمكنك استخدامه لخوض أي نموذج قاعدة آخر قوي بما فيه الكفاية لكونه عقلًا من الذكاء الاصطناعي”.
وأضاف: “إن قدرات الذكاء الاصطناعى في جميع أنحاء العالم قد اتخذت للتو في اتجاه واحد إلى الأمام”. “مجد إلى Deepseek لكونه جريئًا لدرجة أنه لإحضار مثل هذا التغيير في العالم!”
لقد أدى نجاح Deepseek إلى تعقيد الحجة القائلة بأن الأكوام النقدية الضخمة تخلق ميزة لا يمكن توفيرها ، والتي ساعدت في قيادة مختبرات وادي السيليكون في جمع عشرات المليارات من الدولارات خلال العام الماضي.
وقال مايك فولبي ، الذي قاد استثمارات المؤشرات في CoHere: “إذا كنت أنثروبريًا أو Openai ، في محاولة لتكون في المقدمة ، ويمكن لشخص ما أن يخدم ما تستطيع في عُشر التكلفة ، فهذا يمثل مشكلة”.
لقد فاجأ الإصدار المفاجئ لأحدث طراز Deepseek البعض في Meta. “الإحباط الرئيسي هو ،” لماذا لم نتوصل إلى هذا أولاً؟ ” عندما يكون لدينا الآلاف من ألمع العقول التي تعمل على هذا “، قال أحد موظفي ميتا.
الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج – الذي قال الأسبوع الماضي إنه يتوقع أن يخصص ما يصل إلى 65 مليار دولار من الإنفاق الرأسمالي لتوسيع فرق الذكاء الاصطناعى وبناء مركز بيانات جديد – قد دعا إلى الحصول على المصدر المفتوح ، ووضع التعريف في طليعة في الولايات المتحدة.
وقالت الشركة ردا على ديبسيك: “نريد من الولايات المتحدة أن تضع معيار الذكاء الاصطناعي العالمي ، وليس الصين”.
وقال يان ليكون ، كبير علماء الذكاء الاصطناعى في ميتا ، “إن تشغيل خدمات مساعد AI للمليارات” سيظل يتطلب مستويات كبيرة من طاقة الحوسبة.
أعرب المطلعون والمستثمرين على الشركة المتنافسة عن الشكوك حول التكاليف المنخفضة التي ذكرها Deepseek في تطوير نماذجها. في ديسمبر / كانون الأول ، قالت الشركة إن طراز V3 الخاص بها ، والذي يكلفه ChatBot الخاص بتطبيقه ، يكلف 5.6 مليون دولار فقط للتدريب.
ومع ذلك ، أضاف أن هذا الرقم كان فقط للتشغيل التدريبي النهائي ، وليس الدورة الكاملة ، واستبعاد “التكاليف المرتبطة بالبحث السابق و. . . تجارب على البنية أو الخوارزميات أو البيانات “.
نسبت Deepseek نجاحها – على الرغم من استخدام رقائق أدنى إلى منافسيها في الولايات المتحدة – إلى الأساليب التي تسمح لنموذج الذكاء الاصطناعى بالتركيز بشكل انتقائي على أجزاء محددة من بيانات الإدخال كوسيلة لتقليل تكاليف تشغيل النموذج.
بالنسبة لأحدث نموذج R1 ، استخدم تقنية التعلم التعزيز ، وهو نهج جديد نسبيًا تجاه الذكاء الاصطناعي حيث يعلم النماذج أنفسهم كيفية التحسن دون إشراف بشري. استخدمت الشركة أيضًا نماذج مفتوحة المصدر ، بما في ذلك Qwen و Meta's Llama's Alibaba ، لضبط نموذج التفكير R1.
قد يؤدي التطورات الفنية واهتمام المستثمر بتقدم Deepseek إلى إضاءة حريق في ظل شركات الذكاء الاصطناعى. وقالت شركة الأبحاث Rosenblatt يوم الاثنين: “بشكل عام ، نتوقع أن يكون التحيز على القدرة على تحسين القدرة ، والركض بشكل أسرع نحو الذكاء العام الاصطناعي ، أكثر من انخفاض الإنفاق”.
قام الباحثون والمستثمرين ، بمن فيهم مارك أندريسن ، بتماثل بين السباق بين الولايات المتحدة والصين على AGI ومنافستها مع الاتحاد السوفيتي خلال الحرب الباردة ، سواء في استكشاف الفضاء وتنمية الأسلحة النووية.
وقال ستيوارت راسل ، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا ، بيركلي ، إن السباق إلى أجي كان “أسوأ”.
وقال: “حتى المديرون التنفيذيون الذين يشاركون في السباق ذكروا أن كل من يفوز لديه احتمال كبير للتسبب في انقراض الإنسان في هذه العملية ، لأنه ليس لدينا أي فكرة عن كيفية التحكم في الأنظمة أكثر ذكاءً من أنفسنا”. “بمعنى آخر ، سباق AGI هو سباق نحو حافة الجرف”.
شارك في تقارير إضافية من قبل مايكل أكتون وراف أودين في سان فرانسيسكو وميليسا هيككيل في لندن
