تتمتع تقنية Blockchain والذكاء الاصطناعي (AI) معًا بالقدرة على تعزيز بعضهما البعض، مما يجعل المجالين أكثر إثارة وتنوعًا.
يسلط تقرير جديد من TenSquared Capital الضوء على الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تعزيز السرعة والكفاءة في ساحة Web3.
بشكل أساسي، فإن توحيد جهود الذكاء الاصطناعي مع Web3 لديه القدرة على معالجة القضايا العالمية الصعبة. ويمكنه أيضًا أتمتة المهام الأساسية، وتعزيز الاختيارات المستندة إلى البيانات، وتعزيز الثقة والشفافية للمستخدمين.
استكشف فريق البحث التابع لشركة أسهم النمو مجالات محددة حيث يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لجعل Web3 أكثر تنظيماً.
قوة الذكاء الاصطناعي في الترميز عبر اللغات
يمكن للذكاء الاصطناعي، وخاصة أدوات مثل ChatGPT وGithub Co-Pilot، التأثير بشكل كبير على صناعة العملات المشفرة من خلال تبسيط كتابة التعليمات البرمجية.
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي هذه على تمكين المطورين من العمل على العديد من سلاسل الكتل، حتى لو لم يكونوا على دراية جيدة بلغة برمجة معينة.
على سبيل المثال، إذا كان المطور ماهرًا في Solidity ولكنه يحتاج إلى البرمجة في Rust for Cosmos، فيمكنه الاعتماد على ChatGPT/Co-Pilot للمساعدة في عملية الترجمة، حسبما ذكر تقرير TenSquared.
وذكروا أن “أدوات كتابة التعليمات البرمجية للذكاء الاصطناعي تقلل من حاجز الدخول إلى blockchain وتسمح للمطورين بالكتابة بسرعة أكبر بكثير”.
لا يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع كتابة التعليمات البرمجية فحسب، بل يمكنه أيضًا تحسين البنية التحتية لـ blockchain.
يمكن للتكنولوجيا إنشاء عقود ذكية وبروتوكولات إجماع تتخذ قرارات في الوقت الفعلي باستخدام البيانات الموجودة على السلسلة. علاوة على ذلك، يمكنه تحسين أمان Web3 من خلال أنظمة الكشف القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن اتخاذ قرارات عقود ذكية أكثر دقة وكفاءة.
وقد تبنت عدد قليل من الشركات الناشئة هذا بالفعل. على سبيل المثال، تستخدم Oraichain واجهات برمجة التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء الأساس للعقود الذكية الذكية والتطبيقات اللامركزية المتقدمة (DApps).
بالإضافة إلى ذلك، يمكن للتطبيقات اللامركزية استخدام الذكاء الاصطناعي الموجود على السلسلة لتحليل البيانات والأتمتة.
يتوقع الخبراء أن يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي العملات المشفرة في معظم المدفوعات، حيث يمكن لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التعامل مع المعاملات عبر محافظ العملات المشفرة والتفاعل مع العقود الذكية وبروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi) بشكل فعال.
تعزيز أمن Web3
يغوص الباحثون والشركات الناشئة بالفعل في أساليب الإجماع القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي تعتبر أساسية للحفاظ على أمان سلاسل الكتل وقابليتها للتطوير.
خذ شركة Velas، على سبيل المثال، التي تعمل على تطوير نظام الذكاء الاصطناعي لإثبات الملكية المفوضة.
وفي الوقت نفسه، تعمل Inery على طريقة للتحقق من صحة الكتل بشكل أكثر كفاءة بناءً على وقت التشغيل.
ويلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا في تعزيز أمان Web3، مما يساعد على صد الهجمات الإلكترونية ودعم دفاعات blockchain. إنها مشكلة كبيرة لأن الأمان يمثل عائقًا رئيسيًا أمام المستخدمين للدخول في مجال العملات المشفرة.
في شهر يناير فقط، تلقت Web3 خسائر بقيمة 127 مليون دولار من المتسللين عبر 19 حادثة مختلفة. وفي العام الماضي، قامت مجموعات الاحتيال السيبراني بسرقة ما يزيد عن مليار دولار من صناعة العملات المشفرة، وفقًا لشركة تشيناليسيس.
الذكاء الاصطناعي في التصنيف الائتماني
يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل التمويل اللامركزي (DeFi) باستخدام بيانات الإقراض التاريخية لإنشاء درجات ائتمانية وتحسين قرارات القروض. على سبيل المثال، تعد درجة MACRO الخاصة بـ Spectral بمثابة درجة ائتمانية على السلسلة مدعومة بالتعلم الآلي المتقدم لإقراض DeFi.
من خلال روبوتات التداول والتحليلات التنبؤية، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين المتداولين من تعزيز عملية صنع القرار لديهم والاستفادة من اتجاهات السوق. تقدم منصات مثل 3Commas روبوتات تداول العملات المشفرة للاستراتيجيات الآلية.
الألعاب التفاعلية
يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تخصيص قصص الألعاب وشخصياتها. على سبيل المثال، تقوم Inworld AI بإنشاء شخصيات غير قابلة للعب تعمل بالذكاء الاصطناعي، مما يجعل الألعاب مثل WebKinz أكثر غامرة. تقوم ASM، وهي جزء من Futureverse، بتطوير منصة لتفاعل المستخدم مع وكلاء الذكاء الاصطناعي في عوالم الألعاب.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تعزيز منصات NFT وشبكات Web3 الاجتماعية من خلال تقديم محتوى مخصص وتوصيات المنتجات ذات الصلة للمستخدمين.
ومع ذلك، حذر المؤسس المشارك لـ Ethereum، فيتاليك بوتيرين، مؤخرًا من أن التحدي الأصعب في تكامل العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي هو إنشاء ذكاء اصطناعي واحد لامركزي تثق به التطبيقات الأخرى.
