آخر تحديث:
مراسل
راشيل وولفسون
مراسل
راشيل وولفسون
يشارك
لماذا تثق في Cryptonews؟
تتزايد أعداد شبكات الطبقة الثانية (L2)، ولكن يظل من المشكوك فيه ما إذا كانت شبكات L2 ستُستخدم على نطاق واسع وسيتم تبنيها.
في حين أنه من السابق لأوانه تقديم التوقعات، فقد بدأت بعض شركات L2 في دمج الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز قابلية التوسع والأمان والكفاءة.
ولكن هذا لا ينبغي أن يكون مفاجئًا. إذ تشير رؤى السوق الأخيرة إلى أن تقاطع الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين من المتوقع أن تبلغ قيمته أكثر من 2.7 مليار دولار بحلول عام 2031.
لماذا تقوم L2s بدمج الذكاء الاصطناعي
في حين أن الجمع بين تقنية blockchain والذكاء الاصطناعي لا يزال في طور التطوير، فإن هاتين التقنيتين قد تعملان على ضبط استراتيجيات تداول العملات المشفرة، وتساعدان في صياغة العقود الذكية وضمان ميزات أمان أفضل.
صرح كاران بارادواج، مؤسس شركة Layer-2 Arithmic والرئيس التنفيذي لها، لموقع Cryptonews أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين معدل المعاملات من خلال تحسين أوقات توليد الأدلة والتحقق. وأضاف أن حلول الذكاء الاصطناعي يمكنها إدارة ازدحام الشبكة من خلال تخصيص الموارد بذكاء، مما قد يضمن الأداء السلس في ظل الطلب المرتفع.
وهذا مهم، حيث يتم استخدام L2s لتمكين زيادة قابلية التوسع من خلال نقل العديد من المعاملات من السلسلة الرئيسية إلى طبقة ثانية.
استخدام الذكاء الاصطناعي للكشف عن المعاملات الضارة ومنعها
وأشار بهارادواج أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تعزيز الأمان من خلال اكتشاف الشذوذ والتهديدات المحتملة قبل أن تؤثر على شبكة الطبقة الثانية.
قد يكون هذا هو الحال بالفعل. صرح جان جورزني، المؤسس المشارك لشركة Zircuit، لموقع Cryptonews أن Zircuit عبارة عن حل تجميعي بدون معرفة يستخدم الذكاء الاصطناعي لتأمين جهاز التسلسل الخاص به.
قال جورزني: “تعني ميزة الأمان هذه ضمن مجموعتنا أن جهاز التسلسل القائم على الذكاء الاصطناعي لدينا يراقب مجموعة الذاكرة – وهي مجموعة العقدة لجميع المعاملات غير المؤكدة التي شاهدتها – بحثًا عن المعاملات الضارة لمنع تضمينها في كتلة”.
وفقًا لجورزني، فإن الهدف وراء أمان مستوى التسلسل المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو إنشاء مستوى L2 أكثر أمانًا وحماية التطبيقات اللامركزية ومستخدميها من الاختراقات والجهات الخبيثة.
وقالت “عندما يتم اختراق شبكات L2 الأخرى، يتعين عليها اللجوء إلى تدابير مثل عكس الكتلة أو الشوكة الصلبة لتأمين السلسلة. وتهدف Zircuit إلى منع حدوث الثغرات في المقام الأول”.
وأوضح جورزني أن شركة Zircuit تستخدم نظام الذكاء الاصطناعي لتفقد المعاملات ومحاكاتها أثناء النظر في إدراجها على الشبكة.
وذكر جوزني أن “الذكاء الاصطناعي يحدد ما إذا كانت المعاملة خبيثة أم لا من خلال النظر في نتائج المعاملة في سياق شبكة البلوك تشين الحالية. وعندما يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم معاملة ما بحثًا عن سلوك خبيث، فإنه يفحص النشاط غير المعتاد داخل البلوك تشين”.
على سبيل المثال، ذكرت جورزني أنه إذا سحبت معاملة سيولة بكميات كبيرة دون وجود ضمانات مناسبة، فقد يشير ذلك إلى اختراق. وأشارت إلى أن الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة زيركيت مدرب على التعرف على مثل هذه الأنماط، ووضع علامة عليها باعتبارها ضارة محتملة بناءً على البيانات التاريخية واستراتيجيات الهجوم المعروفة.
وأوضح جورزني أن نظام Zircuit تم تدريبه للتعرف على أكثر من 4.8 مليار معاملة على أكثر من 20 شبكة blockchain.
استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات تدقيق العقود الذكية والأمان
كما تقوم سلسلة الكتل Numerico L2 بدمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز أمان الشبكة. وقال متحدث باسم Numerico لـ Cryptonews إن نظام Numerico البيئي نفذ مؤخرًا “نظام تدقيق العقود الذكية بالذكاء الاصطناعي”.
وقال المتحدث باسم الشركة: “تعمل هذه الميزة على إجراء عمليات تدقيق لتحديد الأخطاء أو الثغرات الأمنية في كود العقد الذكي”.
وأضافوا أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي لتحسين أداء الشبكة وأمنها بما يتجاوز القدرات الحالية.
وأضاف المتحدث باسم الشركة: “من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، تكتسب شبكات البلوك تشين ميزة تنافسية سيكون من الصعب أو المستحيل المنافسة معها”.
حالات استخدام أخرى للذكاء الاصطناعي لحلول الطبقة الثانية
ورغم أن الذكاء الاصطناعي قد يكون مناسبًا جدًا لتعزيز أمان L2، فقد أشار بهارادواج إلى أن هذه الأدوات يمكنها أيضًا تحسين تجارب المستخدم من خلال التفاعلات الشخصية والأتمتة.
وأضاف أن “هذا يجعل التكنولوجيا أكثر سهولة في الوصول إليها”.
على سبيل المثال، تمتلك Numerico أداة تسمى “Calculus AI” والتي تنشئ استراتيجيات تداول مخصصة للمستخدمين. ذكر المتحدث باسم Numerico أن أداة تطوير الذكاء الاصطناعي تسمح للمستخدمين الذين لديهم معرفة بسيطة بـ Solidity بنشر المنتجات والمشاريع على السلسلة عبر نظام Numerico البيئي.
كما تم الإبلاغ عن أن Ethernity – وهي منصة تقدم رموزًا غير قابلة للاستبدال مرخصة (NFTs) تضم المشاهير – ستستخدم الذكاء الاصطناعي لطبقتها الثانية.
سيستخدم حل Ethernity Chain Layer-2 الذكاء الاصطناعي لتطبيق ضوابط إدارة الحقوق الرقمية (DRM). ويهدف هذا إلى منع التجارة المزيفة، مع حماية الملكية الفكرية للمبدع.
التحديات التي تواجه الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبلوكشين
رغم أن استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة blockchain أمر منطقي، إلا أن هناك عددًا من التحديات التي قد تنشأ.
على سبيل المثال، أشارت جورزني إلى أن التحديات الأساسية تتمثل في الأداء والدقة. ومع ذلك، ذكرت أن شركة زيركيت لديها فريق هندسي قوي مخصص لحل هذه المشكلات.
قال جورزني: “يمكن للذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Zircuit مواكبة وقت الكتلة السريع للغاية للشبكة والذي يصل إلى ثانيتين، مع الحفاظ أيضًا على معدل إيجابيات كاذبة منخفض يصل إلى 0.01%”.
وفقًا لـ Numerico، فإن أحد أكبر التحديات المتمثلة في دمج الذكاء الاصطناعي مع شبكة L2 هو ضمان قدرة الخوارزميات على التعامل مع متطلبات قابلية التوسع ومتطلبات الأمان لتقنية blockchain.
وأضاف المتحدث باسم الشركة: “بالإضافة إلى ذلك، فإن الحفاظ على زمن انتقال منخفض أثناء معالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي أمر بالغ الأهمية. ويمكن معالجة هذه التحديات من خلال تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي خصيصًا لاستخدام blockchain، والاستفادة من حلول التوسع المتقدمة L2، وتحديث الذكاء الاصطناعي باستمرار للتكيف مع التهديدات الجديدة والتغييرات في الشبكة”.
ستستخدم L2s الذكاء الاصطناعي في المستقبل
وبغض النظر عن التحديات، يعتقد جورزني أن استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة من الأساليب الأخرى مثل الإثباتات الرسمية للصحة.
وأضافت: “باستخدام نظامنا القائم على الذكاء الاصطناعي، يمكننا تقييم معاملة معينة في سياق معين، من أجل تحديد ما إذا كانت المعاملة خبيثة. وهذا أسهل كثيرًا من محاولة إثبات أنه لن تكون هناك أبدًا معاملة خبيثة يمكنها استغلال عقد ذكي معين”.
ونظراً لهذه الفوائد وغيرها من الفوائد التي توفرها الذكاء الاصطناعي، يعتقد بهارادواج أن المزيد من شركات L2 ستتبنى الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في المستقبل.
وأضاف أن ذلك “سيسمح لهم بتحسين قابلية التوسع وتعزيز الأمان، مع تعزيز تجربة المستخدم في الوقت نفسه”.
بدوره، ذكر بهارادواج أن هذا من شأنه أن يخفض حاجز الدخول ويوسع إمكانية الوصول.
وأضاف أنه في حين أنه من المثير للاهتمام ملاحظة استخدام L2s للذكاء الاصطناعي، فإن السؤال المهم بنفس القدر الذي يجب طرحه هو، “كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الاستفادة من Layer-2؟”
وعلق بهارادواج قائلاً: “أعتقد أن حلول الطبقة الثانية يمكن استخدامها في المستقبل لتوسيع نطاق شبكات الذكاء الاصطناعي وتفويضها لتلبية متطلباتها الحسابية الثقيلة”.
