يعد الذكاء الاصطناعي (AI) والعملات المشفرة من الاتجاهات التقنية البارزة التي جذبت انتباه الجمهور في السنوات الأخيرة.
الآن، أدى تقاطع هذه التقنيات إلى تطوير مشاريع تشفير الذكاء الاصطناعي، والتي تستخدم الرموز المميزة كعملة عمل لمنصات الذكاء الاصطناعي القائمة على blockchain.
توفر هذه الرموز المميزة للمستخدمين القدرة على فتح الميزات والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
في هذه المقالة، سنلقي نظرة فاحصة على ثلاثة مشاريع تشفير جديرة بالملاحظة تعمل بالذكاء الاصطناعي: Render وFetch.ai وyPredict. يقدم كل منها زاوية مختلفة حول كيفية الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain.
كسر الحواجز: يعطل رمز العرض خدمات العرض المركزية
يهدف مشروع Render Token (RNDR) إلى إحداث تغيير جذري في صناعة الإبداع الرقمي من خلال بناء شبكة لا مركزية تربط وحدات معالجة الرسوميات الخاملة بمهام العرض، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة.
تتيح المنصة للمستخدمين تحقيق الدخل بسهولة من قوة الحوسبة غير المستخدمة لديهم.
يسعى Render Token إلى إزالة العوائق الفنية وتكاليف خدمات العرض المركزية.
اكتسب المشروع الكثير من الزخم داخل سوق العملات المشفرة باعتباره رمزًا مميزًا للحوكمة والمرافق يتيح خدمات حوسبة لا مركزية وعالية الأداء متخصصة في العرض.
تعمل شبكة Render كسوق حيث يمكن استخدام قوة وحدة معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بالفرد في مهام العرض المختلفة التي تتطلبها مجالات متنوعة مثل ألعاب الفيديو والسينما والواقع الافتراضي، من بين أمور أخرى.
ومن خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فإنه يعمل على تحسين توزيع الموارد وتعزيز بيئة عرض فعالة للغاية.
الميزة الرئيسية هي استكشاف Render Network للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. تتيح ميزة Stable Diffusion داخل نظام Render البيئي للمستخدمين إنشاء صور AI بسهولة من خلال المطالبات النصية.
وهذا يوضح النهج التقدمي الذي يتبعه البروتوكول في التعامل مع التكنولوجيات الناشئة.
في حين أن سعر الرمز المميز لا يزال أقل من أعلى مستوى له على الإطلاق، فإن قدرات RNDR الواسعة في خدمات Web3 الموزعة والذكاء الاصطناعي تضعها كفرصة مثيرة للاهتمام للمستثمرين الذين يدركون إمكاناتها التخريبية طويلة المدى في الإبداع الرقمي.
بناء مستقبل أكثر ذكاءً: وكلاء Fetch.ai يعيدون تعريف الكفاءة الصناعية
يربط مشروع blockchain Fetch.ai الأجهزة والخدمات والمنظمات والأشخاص من خلال برامج برمجية مستقلة تسمى الوكلاء.
تدعي شركة Fetch.ai، التي تأسست عام 2017، أن هؤلاء الوكلاء يمكنهم التعلم والتكيف مع مرور الوقت لتوفير حلول أكثر كفاءة عبر مختلف الصناعات.
تجمع الشبكة بين تقنية دفتر الأستاذ الموزع والرسوم البيانية غير الدورية الموجهة والتعلم الآلي.
من المفترض أن تستمد أنظمة Fetch.ai القدرة التنبؤية من بيئات البيانات التي يصل إليها الوكلاء. يؤكد منشئو المشروع أنه قادر على تحسين صناعات مثل النقل والطاقة والتمويل.
يحصل الوكلاء على المعلومات من إطار اقتصادي مفتوح حيث يتم تخزين البيانات ومعالجتها بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
يقوم Fetch Smart Ledger بتسجيل ومعاملات القطع. تعمل الشبكة على أساس إجماع إثبات الملكية على غرار بروتوكول Tendermint الخاص بـ Cosmos blockchain.
يسهل رمز FET المعاملات ويفتح الوصول إلى موارد الشبكة مع مكافأة مشغلي العقد.
يتصور مؤسسو Fetch.ai شبكة يمكن للنشاط الاقتصادي أن يزدهر فيها بشكل مستقل عن الإشراف البشري.
تعتبر Fetch.ai رائدة في الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتكنولوجيا blockchain.
يُظهر المشروع إمكانية تعزيز الكفاءة والأتمتة عبر الصناعات.
مع استمرار Fetch.ai في تطوير عمليات التكامل في العالم الحقيقي، ستصبح قدرات وكلائها اللامركزيين أكثر وضوحًا.
في الوقت الحالي، يوفر Fetch.ai للمطورين لمحة مبكرة عن التقارب المحتمل بين التقنيات المتطورة.
قد يكون المشروع يومًا ما بمثابة نموذج للأنظمة اللامركزية المحسنة للتعلم الآلي.
ومع ذلك، فإن تحقيق هذه الرؤية سيتطلب اختبارات صارمة وتحسينًا لأفكار Fetch.ai الطموحة.
WriteMingle من yPredict: أداتك الشاملة لإنشاء المحتوى بسهولة
تريد أداة WriteMingle الجديدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي من yPredict أن تجعل عملية إنشاء المحتوى أقل شبهًا بالعمل.
باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، يتعامل مساعد الكتابة مع المهام الشاقة مثل التدقيق النحوي والبحث عن الكلمات الرئيسية حتى يتمكن المبدعون من التركيز على استراتيجية المحتوى.
تقوم yPredict الآن بتجنيد مختبري النسخة التجريبية، وتسعى إلى تحويل WriteMingle إلى حليف لا غنى عنه للكتاب في مختلف الصناعات.
يأتي الاختبار التجريبي في الوقت الذي تتطلع فيه yPredict إلى التوسع إلى ما هو أبعد من حلول تحليلات العملة المشفرة الأساسية.
باستخدام أداة WriteMingle الجديدة، تستهدف yPredict جمهورًا أوسع من منشئي المحتوى عبر الصناعات.
تروج الشركة للبرنامج على أنه يجعل إنشاء المحتوى المتميز في متناول الجميع من خلال واجهته البسيطة ومجموعة الميزات القوية.
تشمل الإمكانات البارزة محررين غير محدودين للتعاون، وتسجيل الذكاء الاصطناعي للسرقة الأدبية وفحوصات تحسين محركات البحث، ومولد صور مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وتوصيات التحسين التي يتم إنشاؤها تلقائيًا على الصفحة.
yPredict تضع WriteMingle كحل مستضاف ذاتيًا فعال من حيث التكلفة لفرق المحتوى المتوسطة والكبيرة.
البرنامج التجريبي مفتوح حاليًا لاختيار المختبرين مجانًا قبل الإطلاق التجاري الكامل المخطط له في وقت لاحق من هذا العام.
لكي تكون مؤهلاً للحصول على الإصدار التجريبي، يجب على المختبرين المشاركة في حدث البيع المسبق لرمز $YPRED المستمر لـ yPredict.
وقد جمع البيع المسبق حتى الآن أكثر من 3.84 مليون دولار أمريكي لمجموعة منتجات تحليلات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، والتي تشمل أيضًا yPredict Predictions وyPredict Marketplace.
تم تصميم yPredict، وهو نتاج جهد مشترك بين المتداولين والمطورين والكميين والمحللين، لضرب جميع النقاط الأساسية لتوليد تكتيكات رابحة في الأسواق سريعة الحركة.
وهو قابل للتطبيق في قطاعات متنوعة، بما في ذلك الرعاية الصحية والمالية والموارد البشرية.
قم بزيارة yPredict الآن
إخلاء المسؤولية: العملات المشفرة هي فئة أصول عالية المخاطر. يتم توفير هذه المقالة لأغراض إعلامية ولا تشكل نصيحة استثمارية. من الممكن أن تخسر كل رأس مالك.
