كل ما تحتاج لمعرفته حول الذكاء الاصطناعي ولكنك كنت خائفًا جدًا من طرحه

يستمر رجال الأعمال التنفيذيون في الحديث عن ذلك. يكافح المعلمون مع ما يجب فعله حيال ذلك. ويبدو أن الفنانين مثل دريك غاضبون من ذلك.

سواء أحببته أو كرهته ، فإن الجميع يهتمون بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. بين عشية وضحاها تقريبًا ، وجدت مجموعة جديدة من أدوات الذكاء الاصطناعي طريقها إلى المنتجات التي يستخدمها مليارات الأشخاص ، مما أدى إلى تغيير طريقة عملنا والتسوق والإنشاء والتواصل مع بعضنا البعض.

يدافع أنصار الذكاء الاصطناعي عن إمكانات التكنولوجيا لزيادة إنتاجيتنا ، وخلق حقبة جديدة من الوظائف الأفضل ، والتعليم الأفضل ، والعلاجات الأفضل للأمراض. أثار المتشككون في الذكاء الاصطناعي مخاوف بشأن قدرة التكنولوجيا على تعطيل الوظائف وتضليل الناس وربما إنهاء الإنسانية كما نعرفها. من المربك أن بعض المديرين التنفيذيين في وادي السيليكون يبدو أنهم يحملون مجموعتي وجهات النظر في وقت واحد.

ما هو واضح ، مع ذلك ، هو أن الذكاء الاصطناعي لن يختفي ، لكنه يتغير بسرعة كبيرة. إليك كل ما تحتاج إلى معرفته للمواكبة.

في الوعي العام ، قد يستحضر “الذكاء الاصطناعي” صورًا لآلات قاتلة تتوق إلى تجاوز البشر ، وقادرة على فعل ذلك. لكن في صناعة التكنولوجيا ، إنه مصطلح واسع يشير إلى أدوات مختلفة تم تدريبها لأداء مجموعة واسعة من المهام المعقدة التي ربما كانت تتطلب في السابق بعض المدخلات من شخص حقيقي.

إذا كنت تستخدم الإنترنت ، فمن شبه المؤكد أنك تستخدم الخدمات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي لفرز البيانات وتصفية المحتوى وتقديم الاقتراحات ، من بين مهام أخرى.

إنها التكنولوجيا التي تسمح لـ Netflix بالتوصية بالأفلام وتساعد على إزالة البريد العشوائي والكلام الذي يحض على الكراهية والمحتويات الأخرى غير الملائمة من خلاصات الوسائط الاجتماعية الخاصة بك. إنه يساعد في تشغيل كل شيء بدءًا من ميزات التصحيح التلقائي وترجمة Google إلى خدمات التعرف على الوجه ، والتي يستخدم آخرها الذكاء الاصطناعي الذي ، على حد تعبير Microsoft ، “يحاكي القدرة البشرية على التعرف على الوجوه البشرية”.

يمكن أن ينجح الذكاء الاصطناعي أيضًا في تطوير تقنيات لحل مجموعة واسعة من مشاكل العالم الحقيقي ، مثل تعديل إشارات المرور في الوقت الفعلي لإدارة مشكلات الازدحام أو مساعدة المهنيين الطبيين على تحليل الصور لإجراء التشخيص. يعد الذكاء الاصطناعي أيضًا أمرًا أساسيًا لتطوير السيارات ذاتية القيادة من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات المرئية حتى تتمكن المركبات من فهم محيطها.

الجواب القصير: ChatGPT.

لسنوات ، عمل الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير في خلفية الخدمات التي نستخدمها كل يوم. تغير ذلك بعد إطلاق ChatGPT في نوفمبر ، وهو روبوت محادثة فيروسي وضع قوة الذكاء الاصطناعي في الصدارة.

لقد استخدم الناس بالفعل ChatGPT ، وهي أداة أنشأتها شركة OpenAI ، لصياغة الدعاوى القضائية وكتابة كلمات الأغاني وإنشاء ملخصات أوراق بحثية جيدة لدرجة أنها خدعت بعض العلماء. اجتازت الأداة حتى الاختبارات الموحدة. وأثارت ChatGPT منافسة شديدة بين شركات التكنولوجيا لتطوير ونشر أدوات مماثلة.

قدمت كل من Microsoft و Google ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي ، وهي التكنولوجيا التي تقوم عليها ChatGPT ، في أدوات الإنتاجية الأكثر استخدامًا. قالت Meta و Amazon و Alibaba إنهم يعملون على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية أيضًا. ومتعددة تريد الشركات الأخرى أيضًا المشاركة في الحدث.

من النادر أن ترى أن التكنولوجيا المتطورة أصبحت منتشرة في كل مكان تقريبًا بين عشية وضحاها. الآن تتسابق الشركات والمعلمين والمشرعين للتكيف.

يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي الأدوات لإنشاء أعمال مكتوبة وصور وحتى صوت استجابة لمطالبات المستخدمين.

للحصول على تلك الردود ، عدة طورت شركات التكنولوجيا الكبيرة نماذجها اللغوية الكبيرة المدربة على كميات هائلة من البيانات عبر الإنترنت. يمكن أن يختلف نطاق وغرض مجموعات البيانات هذه. على سبيل المثال ، تم تدريب إصدار ChatGPT الذي تم طرحه للعامة العام الماضي فقط على البيانات حتى عام 2021 (وهو الآن أكثر حداثة).

تعمل هذه النماذج من خلال طريقة تسمى التعلم العميق ، والتي تتعلم الأنماط والعلاقات بين الكلمات ، بحيث يمكنها إجراء استجابات تنبؤية وتوليد مخرجات ذات صلة بمطالبات المستخدم.

بقدر ما قد تبدو بعض خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثيرة للإعجاب ، إلا أنها في الأساس تقوم فقط بمطابقة الأنماط. يمكن لهذه الأدوات تقليد كتابة الآخرين أو إجراء تنبؤات حول الكلمات التي قد تكون ذات صلة في ردودهم بناءً على جميع البيانات التي تم تدريبهم عليها مسبقًا.

من ناحية أخرى ، يعد الذكاء الاصطناعي العام بشيء أكثر طموحًا – ومخيفًا.

يشير مصطلح AGI – اختصارًا للذكاء العام الاصطناعي – إلى التكنولوجيا التي يمكنها أداء مهام ذكية مثل التعلم والاستدلال والتكيف مع المواقف الجديدة بالطريقة التي يقوم بها البشر. أثار الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، سام التمان ، استفزاز إمكانية وجود شخص ذكي خارق الذكاء الاصطناعي العام الذي يمكن أن يستمر في تغيير العالم أو ربما يأتي بنتائج عكسية وينهي الإنسانية.

ومع ذلك ، في الوقت الحالي ، يظل الذكاء الاصطناعي العام (AGI) افتراضيًا بحتًا ، لذلك لا تقلق كثيرًا بشأنه.

في أي وقت يكون هناك ضجة كبيرة حول التكنولوجيا ، من الجيد أن تكون متشككًا – وهناك بالتأكيد الكثير من ذلك هنا. ساعد افتتان المستثمرين بالذكاء الاصطناعي في إعادة وول ستريت إلى السوق الصاعدة ، على الرغم من عدم اليقين الاقتصادي المستمر.

ليست كل أدوات الذكاء الاصطناعي مفيدة بنفس القدر ، ومن المؤكد أن العديد من الشركات ستروج لميزات واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي ببساطة للاستفادة من دورة الضجيج الحالية. ولكن حتى في الأشهر الستة الماضية فقط ، أظهر الذكاء الاصطناعي بالفعل إمكانية تغيير طريقة أداء الأشخاص للعديد من المهام اليومية.

واحدة من أكبر نقاط البيع حول روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي ، على سبيل المثال ، هي قدرتها على جعل الناس أكثر إنتاجية. في وقت سابق من هذا العام ، قال بعض وكلاء العقارات لشبكة CNN إن ChatGPT وفرت لهم ساعات العمل ليس فقط عن طريق كتابة قوائم للمنازل المعروضة للبيع ولكن أيضًا البحث عن الاستخدامات المسموح بها لبعض الأراضي وحساب مدفوعات الرهن العقاري أو عائد الاستثمار الذي قد يكون لـ العميل ، والذي يتضمن عادةً الصيغ وحاسبات الرهن العقاري.

الذكاء الاصطناعي أيضًا أوسع بكثير من ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى. حتى إذا كنت تعتقد أن روبوتات الدردشة للذكاء الاصطناعي مزعجة أو قد تكون بدعة ، فإن التكنولوجيا الأساسية ستستمر في تعزيز التطورات الهائلة في المنتجات والخدمات لسنوات قادمة.

الخوف هو أن الذكاء الاصطناعي سيقضي على ملايين الوظائف. الأمل هو أن تساعد في تحسين كيفية أداء الملايين لوظائفهم. الواقع الحالي يقع في مكان ما بينهما.

من المحتمل أن تحتاج الشركات إلى عمال جدد لمساعدتهم في تنفيذ أدوات الذكاء الاصطناعي وإدارتها. من المتوقع أن ينمو توظيف محللي البيانات والعلماء واختصاصيي التعلم الآلي وخبراء الأمن السيبراني بنسبة 30٪ في المتوسط ​​بحلول عام 2027 ، وفقًا لأحد التقديرات الحديثة الصادرة عن المنتدى الاقتصادي العالمي.

لكن من المحتمل أيضًا انتشار الذكاء الاصطناعي وضع العديد من الأدوار في خطر في نهاية المطاف. قد ينخفض ​​عدد وظائف حفظ السجلات والوظائف الإدارية بمقدار 26 مليون بحلول عام 2027 ، توقع المنتدى الاقتصادي العالمي. من المتوقع أن يشهد كتبة إدخال البيانات والأمناء التنفيذيون أكبر الخسائر.

في الوقت الحالي ، هناك حدود واضحة لمدى قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء عمل الإنسان بمفرده. عندما جربت CNET ، وهي وسيلة إعلامية ، استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة مقالات ، تعرضت للتدقيق لنشرها مقالات تحتوي على أخطاء واقعية. وبالمثل ، تصدّر أحد المحامين عناوين الصحف في مايو / أيار بعد استشهاده بقضايا محكمة كاذبة أمام قاضٍ قدمه إليه موقع ChatGPT. في إفادة خطية ، قال المحامي إنه لم يستخدم ChatGPT مطلقًا كأداة بحث قانونية من قبل و “لم يكن على دراية باحتمال أن يكون محتواها خاطئًا”.

حذر كبار المسؤولين التنفيذيين في الذكاء الاصطناعي من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتسبب في انقراض البشر. لكن هؤلاء التنفيذيين أنفسهم يتسابقون أيضًا لنشر التكنولوجيا في منتجاتهم.

يقول بعض الخبراء أن التركيز على يوم القيامة البعيد قد تشتت السيناريوهات عن الأضرار الفورية التي يمكن أن يسببها الذكاء الاصطناعي ، مثل نشر المعلومات الخاطئة ، وإدامة التحيزات الموجودة في بيانات التدريب ، وتمكين التمييز.

على سبيل المثال ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء صور مزيفة لنشر الدعاية أثناء الانتخابات أو تمكين حقبة جديدة مخيفة من عمليات الاحتيال. كما تعرضت بعض نماذج الذكاء الاصطناعي لانتقادات بسبب ما تسميه الصناعة “الهلوسة” أو اختلاق المعلومات.

حتى قبل ظهور ChatGPT ، كانت هناك مخاوف بشأن قيام الذكاء الاصطناعي بدور حارس البوابة الذي يمكنه تحديد من يفعل ومن لا يتقدم في عملية التوظيف ، على سبيل المثال. أدت أنظمة التعرف على الوجه التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أيضًا إلى بعض الاعتقالات الخاطئة ، وأظهرت الأبحاث أن هذه الأنظمة أكثر عرضة للخطأ بشكل كبير عند محاولة مطابقة وجوه الأشخاص ذوي البشرة الداكنة.

كلما تم دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في الأجزاء الأساسية من المجتمع ، زادت احتمالية حدوث عواقب غير مقصودة.

يدفع المنظمون في الولايات المتحدة وأوروبا من أجل تشريع للمساعدة في وضع حواجز الحماية للذكاء الاصطناعي ، مما قد يؤثر في النهاية على كيفية تطور التكنولوجيا. لكن من غير الواضح ما إذا كان بإمكان المشرعين مواكبة التطورات السريعة في الذكاء الاصطناعي.

يعتقد الخبراء أنه في الأشهر المقبلة ، سيستمر الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء صور ومقاطع فيديو وصوت أكثر واقعية مما قد يؤدي إلى زيادة تعطيل الوسائطو الترفيه والتكنولوجيا وغيرها من الصناعات. من المرجح أن تصبح التكنولوجيا محادثة وشخصية بشكل متزايد.

في شهر مارس ، كشفت شركة OpenAI النقاب عن GPT-4 ، إصدار الجيل التالي من التكنولوجيا التي تشغل ChatGPT. وفقًا للشركة والاختبارات المبكرة ، فإن GPT-4 قادر على تقديم ردود كتابية أكثر تفصيلاً ودقة ، واجتياز الاختبارات الأكاديمية بعلامات عالية وإنشاء موقع ويب عملي من رسم مرسوم باليد. (قال ألتمان سابقًا إن شركة OpenAI لم تدرب بعد على GPT-5).

يكاد يكون من المؤكد أن يكون الذكاء الاصطناعي إلى المزيد من المنتجات والخدمات في الأشهر المقبلة. هذا يعني أنه علينا جميعًا أن نتعلم كيف نتعايش معها.

كما قال ChatGPT ردًا على مطالبة من CNN ، “يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تغيير حياتنا … ولكن من الأهمية بمكان للشركات والأفراد أن يكونوا على دراية بالمخاطر المصاحبة ومعالجة المخاوف بمسؤولية”.