عندما تم إغراق شركة طيران في الشرق الأوسط مؤخرًا بـ 16000 طلبًا للعديد من أدوار طاقم الطائرة ، تحولت إلى الذكاء الاصطناعي لفحص السير الذاتية واختيار المرشحين الواعدين.
ثم قام روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي بإرسال نماذج بالبريد الإلكتروني إلى حوالي 1000 من أفضل المتقدمين – وبناءً على إجاباتهم على الأسئلة الرئيسية – قام بتقليص القائمة إلى أبعد من ذلك. في النهاية ، تُرك للشركة أقل من 500 شخص ، أو 3٪ من المتقدمين ، لإجراء مقابلات معهم لشغل الوظائف.
ما كان سيستغرق أيامًا كبيرة من فريق الموارد البشرية لإنجازه تم تحقيقه في غضون دقائق باستخدام الذكاء الاصطناعي. Recruitment Smart ، الشركة التي طورت البرنامج ، تسميها SniperAI ، تقديراً لسرعتها ودقتها.
سبقت SniperAI إصدار ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى للمستهلكين ، والتي تؤدي إلى المزيد من المكاسب الإنتاجية المذهلة: تمكين مهندسي البرمجيات من الترميز بضعف سرعتهم المعتادة ، ومساعدة الباحثين على إكمال عمل لمدة أسبوع في صباح واحد والقيام بعمل 250 شخصًا يجيبون على رسائل البريد الإلكتروني للعملاء.
“في السنوات القليلة المقبلة ، سيكون التأثير الرئيسي للذكاء الاصطناعي على العمل هو مساعدة الأشخاص على أداء وظائفهم بشكل أكثر كفاءة. سيكون هذا صحيحًا سواء كانوا يعملون في مصنع أو في مكتب ، كتب مؤسس شركة Microsoft (MSFT) بيل جيتس في مدونة يوم الثلاثاء.
يقول الخبراء إن التكنولوجيا ستساعد في معالجة التباطؤ الحاد والممتد في نمو الإنتاجية في العديد من الاقتصادات الغربية ، مما أبقى تكاليف الشركات أعلى مما كانت ستصبح عليه لولا ذلك وجعل التضخم أكثر صعوبة.
قال لاري فينك ، الرئيس التنفيذي لشركة BlackRock ، في يوم المستثمر بالشركة الشهر الماضي: “يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة لزيادة الإنتاجية”. “قد تكون التكنولوجيا هي التي يمكن أن تخفض التضخم.”
في حديثه إلى CNN ، أضاف إريك برينجولفسون ، مدير مختبر الاقتصاد الرقمي بجامعة ستانفورد ، أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له تأثيرات “مساوية أو حتى أكبر من” ما يسمى بتقنيات الأغراض العامة السابقة ، “لأنه يسعى إلى معالجة الذكاء ، وهو مدخلات أساسية للغاية للإنتاج “.
قالت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية في تقرير يوم الثلاثاء ، إنها أحدث تكنولوجيا للأغراض العامة ، سيؤثر الذكاء الاصطناعي على كل قطاع ومهنة تقريبًا.
وقالت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ، مثل المحرك البخاري ، الذي أشعل الثورة الصناعية ، والكهرباء ، التي حفزت التقدم الكبير في التصنيع والاتصالات ، “يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في العديد من الصناعات وتعزيز مكاسب الإنتاجية العامة”.
لا يمكن أن يأتي الارتفاع في الإنتاج قريبًا بما فيه الكفاية. النمو الضعيف في الإنتاجية – الذي يُقاس في الغالب على أنه الناتج المحلي الإجمالي لكل ساعة عمل – أعاق العديد من الاقتصادات المتقدمة منذ الأزمة المالية العالمية لعام 2008 على الأقل. وتشمل الأسباب شيخوخة السكان والاتجاه نحو “إزالة العولمة” أو إضعاف الروابط التجارية والاستثمارية بين البلدان.
أصبحت مشكلة الإنتاجية أكثر إلحاحًا لأن أسواق العمل الضيقة ترفع الأجور.
قال ديفيد ماكميلان ، أستاذ المالية في جامعة ستيرلنغ في اسكتلندا ، لشبكة CNN: “إذا ارتفعت الأجور بأكثر من الإنتاجية ، فإن إنتاج نفس القدر من الإنتاج يكلف أكثر ، وقد يتسبب ذلك في حدوث تضخم”.
من ناحية أخرى ، عندما تكون القوة العاملة أكثر إنتاجية ، فإنها تنتج المزيد من السلع والخدمات ، وبتكلفة أقل لكل وحدة. كتب ماكميلان مؤخرًا في The Conversation: “هذا يعني أن هناك قدرًا أكبر من المعروض من هذه الأشياء ، مما يضع ضغطًا هبوطيًا على الأسعار وبالتالي يرتبط بانخفاض التضخم”.
من 5٪ إلى 7٪ ، تجاوزت الزيادات في الأجور في الولايات المتحدة وأوروبا الآن متوسط نمو الإنتاجية السنوي ، الذي ظل عند 1.5٪ أو أقل منذ منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، وفقًا للإحصاءات الرسمية.
في النهاية ، هذه أخبار سيئة للعمال. وقالت منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية في تقريرها: “على المدى الطويل ، لا يمكن ضمان مكاسب الأجور الحقيقية المستمرة إلا من خلال النمو المستدام للإنتاجية” ، مشيرة إلى الانخفاض الأخير في القوة الشرائية للعمال حيث يؤدي التضخم المرتفع إلى تآكل الأجور.
في المملكة المتحدة ، قدر مكتب الإحصاءات الوطنية أنه إذا استمرت الإنتاجية في النمو بنسبة 2 ٪ سنويًا بين عامي 2012 و 2022 – بدلاً من 0.2 ٪ ، فإن معدل النمو الفعلي لها في نفس الوقت تقريبًا – كان يعني ذلك مبلغًا إضافيًا قدره 5000 جنيه إسترليني (6400 دولار أمريكي) لكل عامل سنويًا في المتوسط في الأجر الإضافي.
الطريقة الوحيدة لزيادة الإنتاجية هي زيادة حجم السلع والخدمات التي يمكن أن ينتجها الاقتصاد. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحالي ، تستخدم بطولة ويمبلدون ، أقدم بطولة تنس في العالم ، أدوات الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركة IBM (IBM) لإنشاء بكرات تسليط الضوء على المباريات تلقائيًا ، مما يوفر لفريق التحرير ساعات لا تحصى. لأول مرة هذا العام ، ستشمل النقاط البارزة أيضًا التعليقات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
هذا يعني أن منظمي البطولة سيكونون قادرين على فعل المزيد مع نفس العدد من العمال.
بوعده بتكثيف العمالة ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يزيد من قدرة الاقتصاد العالمي على إنتاج السلع والخدمات ، وخفض الأسعار ورفع الأجور إلى أبعد من ذلك.
كتب نيل شيرينج كبير الاقتصاديين في مجموعة كابيتال إيكونوميكس في مذكرة هذا الأسبوع: “فكر في الأمر على أنه مشابه للزيادة في العرض العالمي للعمالة بعد اندماج الصين في نظام التجارة العالمي ، ولكن هذه المرة مع قيام البرمجيات بدور البشر”.
في ورقة بحثية حديثة ، توقع برينجولفسون ، ومارتن نيل بيلي ، كبير الزملاء الفخريين في الدراسات الاقتصادية في معهد بروكينغز ، وأنتون كورينك ، أستاذ الاقتصاد في كلية داردن للأعمال بجامعة فيرجينيا ، مضاعفة معدل نمو الإنتاجية في الولايات المتحدة خلال العقد التالي بفضل الذكاء الاصطناعي ، وأعادته إلى المستويات التي شوهدت آخر مرة في التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين عندما شهدت أمريكا طفرة إنتاجية مدعومة بالكمبيوتر.
قال برينجولفسون لشبكة CNN إن مكاسب الإنتاجية في أوروبا يمكن أن تكون مماثلة ، وإن كانت أقل قليلاً.
بالفعل ، تتسابق الشركات بما في ذلك IBM و Microsoft و Google (GOOG) ومجموعة من الشركات المنافسة الأصغر مثل SAP (SAP) و Salesforce (CRM) لدمج التكنولوجيا في منتجاتها ، التي يستخدمها ملايين الشركات والعاملين في جميع أنحاء العالم. تصف Microsoft هذا بأنه “مساعد طيار” لتحسين عملك.
يمكن أن يؤدي التبني الواسع النطاق للأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إلى زيادة بنسبة 7٪ أو 7 تريليون دولار في الناتج المحلي الإجمالي العالمي ورفع نمو الإنتاجية بمقدار 1.5 نقطة مئوية خلال فترة 10 سنوات ، وفقًا للباحثين في Goldman Sachs.
في بعض الحالات ، يمكن تحقيق مكاسب في الإنتاجية عاجلا. قال برينجولفسون إن ذلك يرجع إلى أن معظم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تعيش على الإنترنت – “التكنولوجيا التي لدينا بالفعل على مكاتبنا” – مما يجعلها متاحة على نطاق واسع.
يعد الذكاء الاصطناعي أيضًا سهل الاستخدام للغاية لأن كل ما يتطلبه بشكل أساسي هو أن يكون المستخدم قادرًا للتحدث والكتابة.
قال برينجولفسون: “لهذين السببين ، أتوقع أن تكون ثورة الذكاء الاصطناعي هذه مضغوطة بدرجة أكبر بكثير” من الاختراقات السابقة مثل اختراع الكهرباء ، الذي استغرق عقودًا لتحويل الاقتصادات. “بدلا من عقود ستكون سنوات وفي بعض الحالات شهور.”
