باستخدام هذا الموقع ، فإنك توافق على سياسة الخصوصية و شروط الاستخدام .
القبول

انضم الى قائمة المتابعين لتصلك جميع الاخبار مباشرة. اشترك الآن

الخليج ترند
  • الرئيسية
  • اخر الاخبار
  • دوليات
    • الولايات المتحدة
    • اوروبا
    • اسيا
    • كندا
    • افريقيا
  • اقتصاد
    • اسواق
    • شركات
    • الاستثمار
    • العملات المشفرة
  • سياسة

    سياسة

    سياسة

    الرجل المتهم بمحاولة اغتيال ترامب يطلب من القاضية إيلين كانون التنحي عن قضيته

    يطلب الرجل المتهم بالجلوس خلف سياج متصل بسلسلة على حدود ملعب الغولف التابع لدونالد ترامب في فلوريدا ومعه بندقية، بزعم…

    سياسة

    هابرمان: أصبحت لغة ترامب أكثر قتامة

    هابرمان: أصبحت لغة ترامب أكثر قتامة تقول المحللة السياسية لشبكة CNN، ماجي هابرمان، إن لغة الرئيس السابق دونالد ترامب خلال…

    سياسة

    بالنسبة لبايدن، فإن وفاة السنوار تضخ حالة من عدم اليقين – ولكنها أيضًا تفتح بابًا – لحل الصراع في غزة

    على مدار أشهر، ظل المسؤولون الأمريكيون المحبطون الذين يتطلعون إلى إنهاء الحرب في غزة يفكرون بهدوء في السيناريو الوحيد الذي…

    سياسة

    سيتم منح المواطنين اللبنانيين الذين يعيشون في الولايات المتحدة إغاثة إنسانية مع استمرار الصراع بين إسرائيل وحزب الله

    أعلنت وزارة الأمن الداخلي اليوم الخميس، أن المواطنين اللبنانيين المقيمين في الولايات المتحدة سيحصلون على شكل من أشكال الإغاثة الإنسانية،…

  • تقنية
  • رياضة
  • صحة
  • منوعات

    منوعات

    دعاء الفجر لفك الكرب.. استغل هذا الوقت وألح على الله للاستجابة

    دعاء الفجر لفك الكرب، يستحب الدعاء في وقت صلاة الفجر، فهو من الأوقات المحببة للدعاء، وتعد سنة الدعاء من أيسر…

    منوعات

    امرأة تخرج زوجة أخت زوجها من حفل الزفاف بعد أن شاركت صورة العروس “القبيحة البكاء”

    أزالت امرأة شقيقة زوجها من حفل زفافها بعد أن نشرت المرأة الأخيرة - أخت زوجها - صورة غير مبهجة للعروس…

    منوعات

    أفضل مدافع صاعد في العالم كله | جوهرة دفاع برشلونة بديلًا لحجازي في اتحاد جدة السعودي!!

    أظهر نادي الاتحاد السعودي رغبته في الحصول على خدمات المدافع الفرنسي "جان كلير توديبو" لاعب فريق نيس خلال فترة الانتقالات…

    منوعات

    إصابة 27 شرطيا إسرائيليا خلال احتجاجات الجالية الإريترية.. صور

    اندلعت احتجاجات عنيفة بين مئات من طالبي اللجوء الإريتريين والشرطة الإسرائيلية في تل أبيب اليوم السبت خلال احتجاج ضد حدث…

  • المزيد
    • ثقافة وفنون
    • سياحة وسفر
اشترك معنا
Aa
الخليج ترند
  • اخر الاخبار
  • دوليات
  • سياسة
  • اقتصاد
  • صحة
  • تقنية
  • ثقافة وفنون
  • رياضة
  • سياحة وسفر
  • منوعات
البحث
  • الرئيسية
  • اخر الاخبار
  • دوليات
    • الولايات المتحدة
    • اوروبا
    • اسيا
    • كندا
    • افريقيا
  • اقتصاد
    • اسواق
    • شركات
    • الاستثمار
    • العملات المشفرة
  • سياسة
  • تقنية
  • رياضة
  • صحة
  • منوعات
  • المزيد
    • ثقافة وفنون
    • سياحة وسفر
banner
ابق على إطلاع دائم
اخر مستجدات العالم لحظة بلحظة من جميع المصادر الموثوقة، انضم الينا الآن ليصلك كل جديد الى بريدك الإلكتروني مباشرة.
اشترك الآن

اكتشف المزيد

  • صورة اليوم
  • مقالات رأي
  • اخر الاخبار
  • رائج اليوم
  • ألنشرة البريدية
2023 © المراقب. جميع الحقوق محفوظة.
الخليج ترند > صحة > هل يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف أمراض العين ومرض باركنسون والمشكلات الصحية الأخرى؟

هل يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف أمراض العين ومرض باركنسون والمشكلات الصحية الأخرى؟

فريق التحرير كتب فريق التحرير منذ سنتين 9 دقيقة للقراءة
شارك

  • ابتكر باحثون في المملكة المتحدة برنامجًا مبتكرًا للذكاء الاصطناعي (AI) يستخدم صور شبكية العين لالتقاط علامات اضطرابات العين والقلب والجهاز العصبي.
  • تم العثور عليه، أحد نماذج مؤسسة الذكاء الاصطناعي الأولى في مجال الرعاية الصحية والأول من نوعه في طب العيون، استخدم الملايين من عمليات فحص العين للمساعدة في اكتشاف العمى وعلاجه.
  • في اختبارات متعددة، تم العثور عليه تفوقت على أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية والخبراء السريريين في استكمال مجموعة من وظائف التشخيص المعقدة ببيانات أقل تصنيفًا.
  • ويمثل RETFound أيضًا مجموعات سكانية متنوعة وأمراضًا نادرة، والتي غالبًا ما تفوتها العديد من عمليات الفحص التقليدية وأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية.
  • علاوة على ذلك، فإن هذه “التكنولوجيا التحويلية” تقلل بشكل كبير من عبء العمل الواقع على الخبراء البشريين في تحليل تصوير الشبكية ووضع العلامات عليه.

قام الخبراء في مستشفى مورفيلدز للعيون ومعهد طب العيون بجامعة كوليدج لندن (UCL) في إنجلترا مؤخرًا بتطوير نظام ذكاء اصطناعي يمكنه اكتشاف اضطرابات الرؤية بشكل أكثر دقة وكفاءة من الطرق الحالية.

يمكن أن تساعد هذه التقنية الجديدة أيضًا في تسريع تشخيص المشكلات الصحية الجهازية بما في ذلك السكتة الدماغية والنوبات القلبية ومرض باركنسون.

أجرى العلماء دراسة على تم العثور عليه، نموذج الأساس الأول في العالم، والذي استخدم ملايين عمليات فحص العين من الخدمة الصحية الوطنية في المملكة المتحدة (NHS). قد تكون مبادرتهم مفتوحة المصدر بمثابة نموذج للجهود المبذولة للمساعدة في اكتشاف وعلاج العمى باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يجلب هذا التطور الجديد أخبارًا واعدة في الوقت المناسب لليوم العالمي لشبكية العين في 27 سبتمبر، واليوم العالمي للبصر في أكتوبر، وشهر التوعية بأمراض العين السكرية في نوفمبر.

وقال كبير الباحثين البروفيسور بيرس كين من معهد طب العيون بجامعة كاليفورنيا في بيان صحفي:

“هذه خطوة كبيرة أخرى نحو استخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة اختراع فحص العين للقرن الحادي والعشرين، سواء في المملكة المتحدة أو على مستوى العالم. نعرض العديد من الشروط النموذجية حيث تم العثور عليه يمكن استخدامه، ولكن لديه القدرة على تطويره بشكل أكبر لمئات من أمراض العيون الأخرى التي تهدد البصر والتي لم نستكشفها بعد.

تظهر الدراسة في طبيعة.

أشار تقرير صادر عن غرف التجارة البريطانية مؤخرًا إلى نماذج مؤسسة الذكاء الاصطناعي باعتبارها “تقنية تحويلية” لاستخدامها لكميات هائلة من البيانات.

سلط إطلاق ChatGPT في نوفمبر 2022 الضوء على إمكانات نماذج الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوات لغوية قابلة للتكيف.

تم العثور عليه اتبع نهجًا مشابهًا مع صور الشبكية، حيث تدرب على ملايين عمليات المسح. وقد مكن هذا من بناء نموذج متعدد الاستخدامات لاستخدامات غير محدودة تقريبًا.

لقد اعتمدت نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على الخبرة والجهد البشريين. الأخبار الطبية اليوم ناقش التحدي مع مطور التكنولوجيا الدكتور ستيف فرانك، مؤسس شركة Med*A-Eye Technologies. ولم يشارك في هذا البحث.

وأوضح الدكتور فرانك ل إم إن تي: “الذكاء الاصطناعي متعطش للبيانات، وتعليم نظام الذكاء الاصطناعي لأداء المهام يتطلب بشكل عام كميات هائلة من بيانات التدريب. والأسوأ من ذلك، أن التدريب يتطلب عادةً تصنيف البيانات بطريقة ما، مما يعني أنك تقوم بتعليم النظام كيفية التمييز بين شيء وآخر بناءً على أمثلة تخبره بأنها شيء أو آخر. هذا هو التعلم التقليدي “الإشرافي”.

علاوة على ذلك، قال الدكتور فرانك، إن الخبراء قد يختلفون حول جزء من البيانات، الأمر الذي يتطلب إجراء مراجعات من قبل لجنة من الخبراء تستغرق وقتًا طويلاً.

وفقا للباحثين في المملكة المتحدة. تم العثور عليه يمكن أن يضاهي أداء برامج الذكاء الاصطناعي الأخرى باستخدام 10% فقط من التصنيفات البشرية في مجموعة البيانات الخاصة به.

تم العثور عليه حققت هذه الكفاءة العالية من خلال نهج الإشراف الذاتي الخاص بها المتمثل في إخفاء أجزاء من الصورة وتعلم التنبؤ بالأجزاء المفقودة بنفسها.

“التعلم الخاضع للإشراف الذاتي (SSL) هو الأساس تم العثور عليه، يستغني عن وضع العلامات تماما. مع ما يكفي من بيانات التدريب، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي المنظم بشكل صحيح أن يتعلم ما يكفي عن بيانات التدريب من البيانات نفسها لإجراء تنبؤات ذات معنى (…) هذا النهج ذو قيمة خاصة للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية لأن تكلفة وضع العلامات مرتفعة للغاية – الأطباء مشغولون بالفعل إنقاذ الأرواح، ووقتهم ثمين للغاية”.

– دكتور ستيف فرانك

مراجعة 2023 في مجلة الطب السريري يشير إلى شبكية العين باعتبارها “نافذة على الجسم”. تستخدم دراسة علم العيون التعلم العميق لاستكشاف الارتباطات بين خصائص صورة الشبكية والأمراض.

ويعتقد مؤلفو الدراسة الحالية ذلك تم العثور عليه قد يساعد في تحسين تشخيص أمراض العيون التي تهدد البصر، مثل اعتلال الشبكية السكري والزرق.

يمكن للبرنامج أيضًا التنبؤ بالاضطرابات الجهازية بما في ذلك قصور القلب والسكتة الدماغية ومرض باركنسون.

علاوة على ذلك، تسهل تقنية الذكاء الاصطناعي هذه رؤية غير جراحية للجهاز العصبي.

إم إن تي ناقشت هذه الدراسة مع المؤسس المشارك لشركة Atropos Health الدكتور بريجهام هايد، الذي لم يشارك في هذا البحث. سألناه كيف يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق في اكتشاف الأمراض.

“أولاً، يمكن لتقنيات التصوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي في كثير من الأحيان اكتشاف الأمراض التي قد لا يلاحظها الإنسان. ثانياً، يمكن للذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق المطبقة على مجموعات من البيانات الرقمية والطبية والتجريبية أن تكشف عن المؤشرات الحيوية الرقمية للأمراض التي تؤدي إلى التشخيص المبكر.

وأضاف: “وأخيرًا، يمكن لخوارزميات تسجيل المخاطر المنتشرة في عيادة الطبيب تسليط الضوء على فرق الرعاية وتوجيهها إلى المرضى الذين يعانون من عوامل الخطر الرئيسية في وقت مبكر”.

الدراسة الحالية استخدمت وقيمت تم العثور عليه، نموذج أساس جديد قائم على SSL لصور الشبكية. وصف المؤلفون النموذج الأساسي بأنه “تم تدريبه على كمية هائلة من البيانات غير المسماة”.

في هذه الحالة، قام البروفيسور كين ومعاونوه بتدريب نظام الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعة بيانات مكونة من 1.6 مليون صورة من مستشفى مورفيلدز للعيون.

“نحن نتكيف تم العثور عليه إلى سلسلة من مهام الكشف والتنبؤ الصعبة من خلال الضبط الدقيق تم العثور عليه مع تسميات مهمة محددة، ومن ثم التحقق من صحة أدائها.

قام الفريق بدراسة أمراض العين بما في ذلك اعتلال الشبكية السكري والزرق، وتشخيص أمراض العين، خلال فترة سنة واحدة.

بعد ذلك، قاموا بدراسة التنبؤ بأمراض القلب لمدة 3 سنوات مثل السكتة الدماغية، وفشل القلب، واحتشاء عضلة القلب، ومرض باركنسون.

بالمقارنة مع النماذج التي تم تدريبها مسبقًا على SL-ImageNet، وSSL-ImageNet، وSSL-Retinal، تم العثور عليه أظهر “الأداء المتفوق باستمرار وكفاءة التسمية.”

لاحظ الدكتور فرانك: “إن تم العثور عليه النتائج مثيرة للإعجاب بشكل خاص بالنسبة للعدد الهائل من المهام التي يمكن لنظامهم القيام بها. إن الدقة التي حققها الباحثون ليست كافية للاستخدام السريري، ولكن الأنظمة التقليدية التي يختبرونها تكون في الغالب أسوأ.

قال خبراء UCL-Moorfields ذلك تم العثور عليه أظهر فعالية متساوية في العثور على المرض عبر المجموعات العرقية المتنوعة.

وذكر باحث الدكتوراه يوكون تشو، المؤلف الرئيسي للدراسة، في بيان صحفي: “من خلال التدريب تم العثور عليه ومن خلال مجموعات البيانات التي تمثل التنوع العرقي في لندن، قمنا بتطوير قاعدة قيمة للباحثين في جميع أنحاء العالم لبناء أنظمتهم في تطبيقات الرعاية الصحية مثل تشخيص أمراض العين والتنبؤ بالأمراض الجهازية.

قال الدكتور تايلر فاجنر، نائب رئيس أبحاث الطب الحيوي في أنومانا، والذي لم يشارك في البحث، عن الدراسة: “بينما تم العثور عليه “أداء أفضل من النماذج الأخرى التي تمت مقارنتها في المخطوطة أثناء التقييم الخارجي على مجموعة من المرضى ذوي الخصائص الديمغرافية المختلفة، لاحظ المؤلفون انخفاض الأداء، مما يسلط الضوء على أهمية تنوع المرضى في تطوير النموذج.”

ويأمل مؤلفو الدراسة أن تشجع نتائجهم على إجراء المزيد من الدراسات، حيث يكتبون: “أخيرًا، قمنا بذلك تم العثور عليه متاحة للعامة حتى يتمكن الآخرون من استخدامها كأساس لمهامهم النهائية، وتسهيل الأبحاث العينية والعينية المتنوعة.

فريق التحرير سبتمبر 22, 2023 سبتمبر 22, 2023
شارك المقال
فيسبوك تويتر واتساب واتساب نسخ الرابط طباعة
شارك
المقال السابق يمكن أن يكون ثاكسين المسجون مستشارًا للحكومة التايلاندية الجديدة: نائب رئيس الوزراء
المقال التالي مفيش نقاب ولا بنطلونات مقطعة.. ننشر عقوبة الزي المخالف بالمدارس في العام الجديد
اترك تعليقك اترك تعليقك

اترك تعليقاً إلغاء الرد

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

تابع معنا اخر الاخبار لحظة بلحظة واطلع على ما يحدث في العالم من حولك

ابق على إطلاع

اخر مستجدات العالم لحظة بلحظة من جميع المصادر الموثوقة، انضم الينا الآن ليصلك كل جديد.

اشترك الآن

رائج اليوم

تلويح إيراني بانخراط حزب الله في المواجهة.. هل اقتربت الحرب الإقليمية؟

يبدو أن الحرب الدائرة منذ نحو أسبوع بين إسرائيل وإيران أصبحت قريبة جدا من التحول…

اخر الاخبار منذ يومين

الاحتلال يعود لموقع أخلاه قبل عقدين ويطرد عائلات من منازلها بالضفة

أعاد جيش الاحتلال الإسرائيلي، صباح اليوم الثلاثاء، قواته إلى موقع عسكري شمال الضفة الغربية المحتلة…

اخر الاخبار منذ 3 أيام

الحرس الثوري يستخدم صاروخ سجيل للمرة الأولى وإسرائيل تعلن اعتراض رشقة صاروخية

18/6/2025-|آخر تحديث: 22:45 (توقيت مكة)أعلن الحرس الثوري الإيراني اليوم الأربعاء أنه أطلق الموجة 12 من…

اخر الاخبار منذ يومين

الجزيرة للدراسات يختتم مؤتمر “التنافس بين القوى العظمى والشرق الأوسط”

في ظل تحولات متسارعة يشهدها النظام الدولي، وتزايد حدة التنافس بين القوى الكبرى على النفوذ…

اخر الاخبار منذ يومين

الرئيسة الأرجنتينية السابقة ستقضي عقوبة السجن في منزلها

وافقت محكمة اتحادية أرجنتينية -اليوم الثلاثاء- على طلب الرئيسة السابقة كريستينا فرنانديز كيرشنر بقضاء حكم…

اخر الاخبار منذ يومين

اكتشف المزيد

  • صورة اليوم
  • مقالات رأي
  • اخر الاخبار
  • رائج اليوم
  • النشرة البريدية

مقالات ذات صلة

عملية ربط المعدة بالمنظار القابلة للتعديل في دبي وأبوظبي: الحل الذكي للسمنة مع د. عبد السلام الطائي

صحة

ماريسكا هارجيتاي في أول شيء تحكي فيه للناجين من سوء المعاملة والسبب المهم وراء ذلك

صحة

أصبح ستيفن ألدرسون أول لاعب غولف مصاب بالتوحد يفوز بحدث جولة G4D

صحة

تقرير تشريح جثة ليام باين يكشف سبب الوفاة

صحة

ما شاركه المغني حول إعادة التأهيل وتعاطي الكحول

صحة

أناندا لويس من قناة MTV تتحدث عن تشخيص سرطان الثدي وعلاجه

صحة

قد يكون اليقظة الذهنية فعالة مثل مضادات الاكتئاب

صحة

كيف يؤثر الكافيين على خطر الإصابة بالأمراض؟

صحة
مصدرك الأول لآخر الاخبار العالمية
Facebook Twitter Youtube Instagram Linkedin

2023 © المراقب. جميع الحقوق محفوظة.

روابط هامة

  • الرئيسية
  • من نحن
  • سياسة الخصوصية
  • اعلن معنا
  • اتصل بنا

أهم الأقسام

  • ثقافة وفنون
  • سياحة وسفر
  • سياسة
  • صحة
  • اقتصاد

نرشح لك

شابو وهيروين.. سقوط أخطر تجاري مخدرات في قبضة مباحث سوهاج
خبير عسكري: إيران تعتمد مناورة صاروخية ذكية والمفاجآت معيارها
حزب الجبهة الوطنية يبحث دعم مشروعات الحرير وتربية الدواجن بالريف

صحيفة المراقب هي صحيفة يومية عربية تهتم بآخر اخبار المملكة العربية السعودية والخليج العربي والشرق الأوسط والعالم. تابع معنا اخر اخبار الاقتصاد والرياضة والسياسة واهم القضايا التي تهم المواطن العربي.

Welcome Back!

Sign in to your account

نسيت كلمة المرور؟