تشكل مخلفات الطعام ما يقدر بنحو 30٪ إلى 40٪ من الإمدادات الغذائية ، وفقًا لوزارة الزراعة الأمريكية – والآن تستخدم شركة في لندن الذكاء الاصطناعي في محاولة لمعالجة المشكلة.
لقد طورت Winnow ، وهي شركة لحل مخلفات الطعام ، نظامًا يعمل بالذكاء الاصطناعي يهدف إلى تقليل هدر الطعام في المطابخ التجارية في جميع أنحاء العالم.
قال الرئيس التنفيذي مارك زورنز إن تكنولوجيا الشركة يمكنها قياس الأطعمة التي يتم رميها يوميًا باستخدام التعلم الآلي والكاميرا.
حيل CHATGPT LIFE HACKS: كيف يفرز المستخدمون قوائم البقالة من وصفات وخطط وجبات من إنتاج الذكاء الاصطناعي
وقال لشبكة فوكس نيوز ديجيتال في مقابلة: “نستخدم رؤية الكمبيوتر لتحديد ما يتم إهداره في الوقت الفعلي ، حرفيًا أثناء التخلص من الطعام”.
أوضح زورنز أنه يتم وضع مقياس أسفل النظام لقياس كمية الطعام المهدرة.
من هناك ، يمكن لـ Winnow المساعدة في فك تشفير التكلفة والملف الشخصي للأطعمة المهملة.
وقال زورنز: “بهذه البيانات ، نعيد المعلومات إلى فريق الطهي وللإدارة التي توضح القيمة الإجمالية للنفايات الغذائية ، وربط ذلك بحجم الطعام الذي يقدمونه أو يشترونه لمساعدتهم على اتخاذ قرارات للحد من هدر الطعام”.
“نحب أن نفكر في الأمر على أنه مساعدتهم على الشراء أو التحضير أو الإنتاج بشكل أفضل.”
قام أحد عملاء Winnow ، مجموعة الفنادق والمنتجعات الدولية Iberostar ، بتطبيق التكنولوجيا في مطابخها الخاصة في مواقع في جميع أنحاء العالم.
صرحت الدكتورة ميغان موريكاوا ، مديرة الاستدامة العالمية لمجموعة إيبيروستار ، لشبكة فوكس نيوز ديجيتال أن استراتيجية الشركة هي “توفير الحماية للمحيطات عبر قطاع الضيافة.”
موريكاوا ، من واشنطن العاصمة ، هو أيضًا عالم أحياء بحرية – وقال إن وينو تساعد شركة إيبيروستار في تحقيق أهدافها ، بما في ذلك الوصول إلى حياد الكربون بحلول عام 2030.
وتريد الشركة تحسين الصحة البيئية للمناطق الطبيعية المحيطة بأكثر من 100 عقار إيبيروستار في 16 دولة – حوالي 80٪ منها على شاطئ البحر ، كما أشارت.
تقليص البصمة المخلفات الغذائية
قال موريكاوا للعملاء في مواقع الضيافة الفاخرة الشاملة كليًا ، أن تجربة الطعام “جزء لا يتجزأ من استكشافهم الثقافي والطهي”.
تحدد منظمة العفو الدولية نوع الجسم المثالي لكل وسائط التواصل الاجتماعي – إليك ما يبدو عليه
لكن وجدت الشركة أن البصمة الكربونية التي خلفتها مخلفات الطعام لها تأثير بيئي أكبر من كل الكهرباء المستهلكة على ممتلكاتها.
وفقًا لموريكاوا ، فإن اتخاذ خطوات لتقليل التأثير البيئي لهدر الطعام يمكن أن يفيد محيطات العالم.
وقالت: “المحيطات أماكن جميلة بالنسبة لنا لنعمل ونرى ، وهي في خطر”. “ومن أفضل الطرق التي يمكننا مساعدتهم بها هي من خلال الإجراءات التي نتخذها في عملياتنا.”
تحدد AI TECH خطر الانتحار في العسكريين القدامى قبل فوات الأوان: “ قلب النموذج ”
قال موريكاوا إن نباتات المحيط تنتج الأكسجين الذي يتنفسه البشر ، وتساعد على امتصاص ثاني أكسيد الكربون الذي يتسبب في تغير المناخ.
قال زورنيس إن النظام الغذائي مسؤول عن ما يصل إلى 30٪ من جميع انبعاثات غازات الاحتباس الحراري.
كما أن هدر الطعام هو السبب الرئيسي لسحب المياه وفقدان التنوع البيولوجي ، حيث يُهدر حوالي ثلث الطعام.
“في كل مرة يرمي فيها أحدهم طعامًا بعيدًا ، نقوم بإنشاء معلومات تساعد الذكاء الاصطناعي على أن يصبح أكثر ذكاءً.”
قال زورنيس: “هذا يحدث عبر سلسلة التوريد”. “وسواء كنت تهتم بها من منظور مناخي أو مجرد منظور عدم كفاءة ، فهي مشكلة نعتقد أنه يمكن معالجتها.”
وأضاف: “إن الحد من هدر الطعام يساعد المطابخ على توفير التكاليف وشراء كميات أقل من الطعام ، مما يقلل من الآثار البيئية على نظامنا الغذائي”.
التصنيف المساعد للغذاء
وقال موريكاوا إنه “من الصعب جدًا” قياس كيفية إهدار الطعام في المطابخ الصناعية ، ولهذا السبب كانت Winnow مفيدة جدًا لشركة Iberostar.
يأخذ نموذج التعلم الآلي في Winnow بعين الاعتبار الوقت من اليوم ووزن المواد الغذائية والخصائص الأخرى مثل اللون والشكل.
تُظهر الأدوية المكتشفة بالذكاء الاصطناعي “إمكانات هائلة” لعلاج شيزوفرينيا: “حاجة حقيقية لعلاج أفضل”
على سبيل المثال ، قال موريكاوا إن Winnow يمكنه اكتشاف ما إذا كان العنصر الغذائي الأصفر الذي تم إلقاؤه في سلة المهملات في الصباح عبارة عن بيض مخفوق أو أناناس أو أي شيء آخر.
وقالت: “من خلال Winnow Vision ، يمكننا المساعدة في تصنيف الطعام ، مما يتيح لنا أن نرى بشكل أكثر كفاءة ما نرميه في نهاية الخدمة ونحقق أهدافنا المتمثلة في الحد من هدر الطعام”.
أكد زورنز أنه “في كل مرة يرمي فيها أحدهم طعامًا بعيدًا ، نقوم بإنشاء معلومات تساعد الذكاء الاصطناعي على أن يصبح أكثر ذكاءً.”
قال: “نحن قادرون على تحديد ما هو جديد في الحاوية من خلال النظر إلى ما كان فيه من قبل وبعد ذلك. ثم نحدد ماهية هذا المنتج من خلال التقاط الصورة واستخدامها لتدريب نموذجنا”.
قال زورنز إنه في كل مرة يلتقط فيها Winnow صورًا في أكثر من 2000 مطبخ حيث يتم تنفيذه الآن ، يتم إدخال المعلومات في نموذج رؤية الكمبيوتر ، مما يؤدي إلى تحديد “دقيق للغاية وقوي للغاية” لمخلفات الطعام.
“نحدد ماهية هذا المنتج من خلال التقاط الصورة واستخدامها لتدريب نموذجنا.”
وقال إن ردود الفعل من عملاء Winnow كانت “إيجابية للغاية”.
وافق موريكاوا من شركة Iberostar على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل Winnow أصبحت “مفتاحًا” للكفاءة.
اقترح Zornes أن القوة الحقيقية للذكاء الاصطناعي هي أنه “يسمح لنا بالقيام بأشياء لم نتخيلها سابقًا كانت ممكنة” ، بما في ذلك تبسيط المهام المهمة مثل إدارة مخلفات الطعام.
قال: “نحن متحمسون للطريقة التي تتقدم بها هذه التكنولوجيا”. “من خلال التحليلات المتقدمة ، نرى (المطابخ) أكثر قدرة على التنبؤ بما يحتاجون إليه للاستعداد.”
وقال أيضًا: “نتوقع الاستفادة من رؤية الكمبيوتر في أجزاء أخرى من المطبخ للمساعدة في فهم كيفية تحضير الطعام والتوظيف والعمل بكفاءة أكبر”.
إن طموح وينو “متوسط الأجل” بحلول نهاية العقد هو منع إهدار مليار دولار سنويًا.
ووفقًا لزورنز ، فقد وفرت تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة حتى الآن 175 مليون دولار من نفايات الطعام.
