منذ طرح ChatGPT في نوفمبر 2022، أصبح العديد من الأشخاص في مجالات العلوم والأعمال والإعلام مهووسين بالذكاء الاصطناعي. نظرة خاطفة على أعمالي المنشورة خلال تلك الفترة تشير إلى أنني من بين المذنبين. دفاعي هو أنني أشارك هؤلاء المهووسين الآخرين في الاعتقاد بأن نماذج اللغة الكبيرة هي الحافة الرائدة للتحول التاريخي. ربما أنا أسبح في برنامج Kool-Aid التوليدي، لكنني أعتقد أن تقدم الذكاء الاصطناعي في متناول أيدينا لن يغير الطريقة التي نعمل بها فحسب، بل سيغير أيضًا بنية الشركات، وفي نهاية المطاف مسار البشرية.
لا يتفق الجميع على ذلك، وفي الأشهر الأخيرة كانت هناك ردة فعل عنيفة. لقد تم المبالغة في بيع الذكاء الاصطناعي والمبالغة فيه، كما يرى بعض الخبراء الآن. ومؤخراً، قال غاري ماركوس، الذي نصب نفسه رئيساً للناقد في مجال الذكاء الاصطناعي، عن طفرة ماجستير إدارة الأعمال: “لن أتفاجأ إذا فشل هذا الأمر برمته إلى حد ما”. ويزعم آخرون أن الذكاء الاصطناعي غارق في “حوض خيبة الأمل”.
حصلنا هذا الأسبوع على بعض البيانات التي لن تحل الأسئلة الأكبر ولكنها توفر لمحة سريعة عن كيفية رؤية الولايات المتحدة، إن لم يكن العالم، لظهور الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة. أصدر مركز بيو للأبحاث – الذي أجرى تحقيقات مماثلة أثناء ظهور الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي والأجهزة المحمولة – دراسة حول كيفية استخدام ChatGPT واحترامه والوثوق به. وتم أخذ العينة في الفترة ما بين 7 و11 فبراير من هذا العام.
يبدو أن بعض الأرقام تشير في البداية إلى أن الجدل الدائر حول LLM قد يكون خلافًا ضيق الأفق لا يهتم به معظم الناس. ثلث الأميركيين لم أسمع من ChatGPT. وقد استخدمه أقل من ربعهم بقليل. أوه، وعلى الرغم من كل الذعر بشأن كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإغراق الساحة العامة بالمعلومات الخاطئة حول انتخابات عام 2024؟ وحتى الآن، استخدم 2% فقط من الأمريكيين ChatGPT للحصول على معلومات حول موسم الانتخابات الرئاسية الجاري بالفعل.
وعلى نطاق أوسع، تشير البيانات الواردة من الاستطلاع إلى أننا نشهد تكنولوجيا قوية بدأ صعودها للتو. إذا قبلت عينة مركز بيو كدليل على جميع الأميركيين، فإن الملايين من الناس يعرفون بالفعل ChatGPT. ويبرز شيء واحد على وجه الخصوص: في حين قال 17 بالمائة من المشاركين أنهم استخدموه للترفيه، وقال عدد مماثل إنهم جربوه لتعلم شيء جديد، يقول 20 بالمائة من البالغين أنهم استخدموا ChatGPT للعمل. وهذا يمثل زيادة كبيرة عن نسبة الـ 12% الذين أجابوا بالإيجاب عندما تم طرح نفس السؤال قبل ستة أشهر، أي بزيادة قدرها الثلثين.
عندما تحدثت مع كولين ماكلين، وهي باحثة مشاركة في مركز بيو وشاركت في الدراسة، وافقت على أنها تبدو وكأنها تواكب تحولات تكنولوجية ضخمة أخرى. وتقول: “إذا نظرت إلى مخططات الاتجاه لدينا مع مرور الوقت فيما يتعلق بإمكانية الوصول إلى الإنترنت، والهواتف الذكية، ووسائل التواصل الاجتماعي، فمن المؤكد أن بعضها يُظهر هذا الارتفاع”. وتضيف أنه بالنسبة لبعض التقنيات، كان هناك استقرار. ولكن في تلك التي ذكرتها، لم تصل الهضبة إلا عندما جاء عدد كبير من الأشخاص على متنها بحيث لم يبق الكثير من المتطرفين.
ما يثير الجنون في هذه القفزة المفاجئة في استخدام ChatGPT للأعمال من 12 بالمائة إلى 20 بالمائة هو أننا في المراحل الأولى فقط من تعاون البشر مع هذه النماذج. والأدوات اللازمة للاستفادة الكاملة من ChatGPT في حالة ناشئة. هذا يتغير بسرعة. تعمل شركة OpenAI، التي ابتكرت ChatGPT، بكامل طاقتها، ولا تزال شركتا الذكاء الاصطناعي العملاقتان Microsoft وGoogle في طور تحويل القوى العاملة لديهما لإعادة تصميم كل خط إنتاج لدمج الذكاء الاصطناعي التحادثي. والشركات الناشئة مثل سييرا، التي تقوم ببناء وكلاء للعملاء من الشركات، تعمل على تمكين الاستخدامات المخصصة التي تستفيد من نماذج متعددة. ومع استمرار هذه العملية، سيستخدم المزيد من الأشخاص أدوات الذكاء الاصطناعي. وبما أن النماذج الأساسية تتحسن بشكل كبير – هل سمعت أن GPT5 سيظهر هذا العام؟ – فإن ذلك سيجعلها أكثر إقناعًا. وهذا يثير احتمال أن جودة جميع الأعمال تقريبًا ستكمن في مدى قدرة الفرد على استخلاص مواهب الروبوت المتعاون.
ما هي التكنولوجيا السابقة التي يمكن أن تساعدنا في فهم مسار سفينة الصواريخ التي نحن عليها؟ في حين أن السقف غير المحدود للذكاء الاصطناعي يجعل من الصعب العثور على نظير، فإنني أقترح استخدام جداول البيانات. اخترعها دان بريكلين وبوب فرانكستون في عام 1978، وبعد عام تم تجسيد المفهوم في VisiCalc، الذي كان يعمل في ذلك الوقت فقط على أجهزة كمبيوتر Apple. كان لجداول البيانات تأثير هائل ومدمر على عالم الأعمال. إنها أكثر من مجرد أدوات محاسبية، فقد أطلقت عصرًا من الابتكار في مجال الأعمال وهزت تدفق المعلومات داخل الشركات. ومع ذلك، استغرق الأمر بضع سنوات قبل أن يتبنى عالم الأعمال جداول البيانات على نطاق واسع. جاءت نقطة التحول مع منتج جديد وأكثر قوة يسمى Lotus 1، 2، 3، والذي تم تشغيله على كمبيوتر IBM الشخصي. إن الشركات الناشئة الحالية والمستقبلية في عالم الذكاء الاصطناعي، مثل سييرا، تأمل جميعها في أن تصبح لوتس عصرنا – ولكن أيضًا أن تكون أكثر أهمية واستدامة. تقتصر جداول البيانات إلى حد كبير على مجال الأعمال. يبدو أن LLMs يمكن أن تعبث أي شئ.
