منذ عام 2017 طب وجراحة العيون كانت أكثر التخصصات الطبية ازدحامًا في الخدمة الصحية الوطنية بالمملكة المتحدة من حيث المواعيد السريرية. ما يقرب من 10 في المائة من جميع مواعيد العيادات الخارجية التابعة لـ NHS مرتبطة بمشاكل العين. هذا ما يقرب من 10 ملايين تعيين سنويًا ، وقد ارتفع هذا العدد بأكثر من الثلث في السنوات الخمس الماضية.
بين سن 18 و 65 ، السبب الرئيسي للعمى هو مرض العين السكري. لكن السكان يتقدمون في السن ، ونشهد أيضًا انتشارًا متزايدًا للأمراض مثل الضمور البقعي المرتبط بالعمر (AMD). هذا هو السبب الأكثر شيوعًا للعمى. دراسة حديثة في المجلة البريطانية لطب العيون تشير التقديرات إلى أن 25.3 في المائة من الأشخاص في أوروبا الذين تزيد أعمارهم عن 60 عامًا لديهم علامات مبكرة على AMD. في المملكة المتحدة ، يقوم حوالي 200 شخص يوميًا بتطوير شكل حاد من AMD ، يُسمى AMD الرطب ، والذي يسبب العمى نتيجة النزيف في الجزء الخلفي من العين.
يكافح أطباء العيون لرؤية وعلاج كل هؤلاء المرضى. لسوء الحظ ، هذا يعني أن الكثيرين أصيبوا بالعمى بسبب التأخير في التشخيص والعلاج. تشير جميع الأدلة إلى أن الاكتشاف المبكر والعلاج يعادلان الرؤية الآمنة.
يمكن للتكنولوجيا أن تخفف من حدة هذه التحديات. يتم نشر ماسحات ضوئية جديدة للعين تسمى أجهزة التصوير المقطعي البصري (OCT) في كل ممارسة لقياس البصر ، مثل Specsavers المحلي أو Vision Express. يمكن لهذه الماسحات الضوئية المتقدمة أن تلتقط صورًا عالية الدقة حقًا لشبكية العين بطريقة غير باضعة.
هذا أمر واعد ولكنه يمثل أيضًا تحديًا. لا يتمتع أخصائيو البصريات في المجتمع دائمًا بالخبرة لتحليل فحوصات التصوير المقطعي المحوسب ، لذلك يقومون حاليًا بإحالة المرضى إلى مستشفيات العيون ، مما يساهم بشكل أكبر في زيادة العبء.
يمكن للذكاء الاصطناعي جلب الخبرات الرائدة عالميًا من أماكن مثل مستشفى مورفيلدز للعيون إلى المجتمع. في عام 2018 ، بالتعاون مع DeepMind ، نشرنا ورقة إثبات المفهوم بتنسيق طبيعة يوضح أن نظام الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل فحوصات التصوير المقطعي المحوسب وتقييمها لأكثر من 50 مرضًا في شبكية العين ، بمستوى من الأداء على قدم المساواة مع أطباء العيون الخبراء.
منذ ذلك الحين ، كنا نحاول التحقق من صحة النظام سريريًا من خلال تدريب الخوارزمية على مجموعة متنوعة من البيانات التي تضمن أنها تعمل مع أي مريض ، بغض النظر عن العرق والإعداد السريري.
بمجرد تحقيق ذلك ، يمكن نشر نظام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في المجتمع. ستكون الخوارزمية قادرة على تحديد الأشخاص الذين يعانون من أسوأ التكهنات وتحديد أولوياتهم في الممارسات المحلية حتى نتمكن من علاجهم أولاً في المستشفيات. سيؤدي ذلك إلى تقليل عبء الأمراض المزمنة مثل AMD.
يشبه ابتكار الذكاء الاصطناعي الطبي اختراع توماس إديسون للمصباح الكهربائي. اعتقد إديسون أنه لتحقيق بزوغ فجر العصر الكهربائي ، كان بحاجة إلى أكثر من مجرد مصباح كهربائي: لقد احتاج إلى شبكة من الابتكارات مثل مولد كهربائي يعمل بالطاقة ، ونظام توزيع شبكي لتوصيل الكهرباء إلى منازل الناس ، وقارئ عداد لقياسه. مقدار الكهرباء المستخدمة. نحن نصل إلى هذه النقطة مع طب العيون AI. لدينا ممارسات قياس البصر باستخدام أجهزة OCT ، والتي بدأنا ربطها بالسحابة. نحن نطلق برامج التحول الوطني في NHS لأمراض العيون ، والتي ستضع مسارات وأنظمة دفع تسهل نقل المرضى من المجتمع إلى المستشفى. بمجرد أن تبدأ كل هذه الابتكارات في الظهور معًا ، ستسمح شبكة الابتكارات هذه بنشر الذكاء الاصطناعي أخيرًا.
نُشر هذا المقال في عدد يوليو / أغسطس 2023 من مجلة WIRED UK.
