غزو عطلت روبوتات الدردشة خطط عدد لا يحصى من الشركات ، بما في ذلك بعض الشركات التي كانت تعمل على تلك التكنولوجيا بالذات لسنوات (بالنظر إليك ، Google). ولكن ليس Artifact ، تطبيق اكتشاف الأخبار الذي أنشأه مؤسسا Instagram Kevin Systrom و Mike Krieger. عندما تحدثت إلى Systrom هذا الأسبوع عن شركته الناشئة – وهي متابعة طال انتظارها للشبكة الاجتماعية التي يبلغ عدد مستخدميها مليار مستخدم والتي تدعم Meta خلال السنوات القليلة الماضية – أكد أن Artifact هو نتاج ثورة الذكاء الاصطناعي الأخيرة ، على الرغم من أنه تم ابتكاره قبل أن تبدأ GPT الدردشة. في الواقع ، يقول سيستروم إنه بدأ مع كريجر بفكرة استغلال قوى التعلم الآلي – ثم انتهى بهما الأمر بتطبيق أخبار بعد البحث عن مشكلة خطيرة يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حلها.
تكمن هذه المشكلة في صعوبة العثور على مقالات إخبارية عالية الجودة وذات صلة بشكل فردي – وهي المقالات التي يرغب الأشخاص في رؤيتها كثيرًا – وعدم الاضطرار إلى الخوض في كليكبيت غير ذي صلة ، وعجز حزبي مضلل ، وإلهاءات منخفضة السعرات الحرارية للحصول على تلك القصص. تقدم Artifact ما يشبه موجزًا قياسيًا يحتوي على روابط لقصص إخبارية ، مع عناوين ومقتطفات وصفية. ولكن على عكس الروابط المعروضة على Twitter و Facebook ووسائل التواصل الاجتماعي الأخرى ، فإن ما يحدد الاختيار والترتيب ليس كذلك من يقترحهم ، لكن محتوى القصص نفسها. من الناحية المثالية ، المحتوى الذي يريد كل مستخدم رؤيته ، من المنشورات التي تم فحصها من أجل الموثوقية.
يخبرني سيستروم أن ما يجعل ذلك ممكنًا هو التزام فريقه الصغير بتحويل الذكاء الاصطناعي. بينما لا يتحدث Artifact مع مستخدمين مثل ChatGPT – على الأقل حتى الآن – يستغل التطبيق نموذجًا لغويًا كبيرًا محليًا خاصًا به يكون مفيدًا في اختيار المقالة الإخبارية التي يراها كل فرد. تحت الغطاء ، تقوم Artifact باستيعاب المقالات الإخبارية بحيث يمكن تمثيل محتواها بسلسلة طويلة من الأرقام.
من خلال مقارنة هذه التجزئات الرقمية للقصص الإخبارية المتاحة بتلك التي أظهر مستخدم معين تفضيله لها (من خلال النقرات أو وقت القراءة أو الرغبة المعلنة في رؤية أشياء حول موضوع معين) ، توفر Artifact مجموعة من القصص المصممة خصيصًا لقصص فريدة كائن بشري. يقول سيستروم: “يتيح لنا ظهور هذه النماذج اللغوية الكبيرة تلخيص المحتوى في هذه الأرقام ، ثم يتيح لنا العثور على مطابقات لك بشكل أكثر كفاءة مما كنت ستفعله في الماضي”. “الاختلاف بيننا وبين GPT أو Bard هو أننا لا ننشئ نصًا ، لكننا نفهمه.”
هذا لا يعني أن Artifact قد تجاهلت الطفرة الأخيرة في الذكاء الاصطناعي التي تولد نصوصًا للمستخدمين. لدى بدء التشغيل علاقة عمل مع OpenAI التي توفر الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-4 ، وهو أحدث وأكبر نموذج لغة من OpenAI يدعم الإصدار المتميز من ChatGPT. عندما يختار مستخدم Artifact قصة ، يقدم التطبيق خيارًا لجعل التكنولوجيا تلخص المقالات الإخبارية في بضع نقاط حتى يتمكن المستخدمون من معرفة جوهر القصة قبل الالتزام بالقراءة. (تحذر الأداة Artifact من أنه نظرًا لأن الملخص تم إنشاؤه بواسطة AI ، “فقد يحتوي على أخطاء.”)
اليوم ، تقفز Artifact مرة أخرى على متن سفينة الصواريخ التوليدية في محاولة لمعالجة مشكلة مزعجة – عناوين clickbaity. يوفر التطبيق بالفعل طريقة للمستخدمين للإبلاغ عن قصص clickbait ، وإذا قام العديد من الأشخاص بوضع علامة على مقالة ، فلن تقوم Artifact بنشرها. لكن سيستروم يوضح أن المشكلة في بعض الأحيان لا تتعلق بالقصة بل في العنوان. قد يعد بالكثير ، أو يضلل ، أو يجذب القارئ إلى النقر فقط للعثور على بعض المعلومات التي تم حجبها عن العنوان الرئيسي. من وجهة نظر الناشر ، يعد الفوز بمزيد من النقرات ميزة كبيرة – ولكنه محبط للمستخدمين ، الذين قد يشعرون أنه تم التلاعب بهم.
ابتكر Systrom و Krieger طريقة مستقبلية للتخفيف من هذه المشكلة. إذا قام المستخدم بوضع علامة على عنوان رئيسي على أنه مشبوه ، فستقوم شركة Artifact بإرسال المحتوى إلى GPT-4. ستقوم الخوارزمية بعد ذلك بتحليل محتوى القصة ثم اكتب العنوان الرئيسي الخاص به. سيكون هذا العنوان الوصفي هو العنوان الذي يراه المستخدم في خلاصته. يقول سيستروم: “تسعة وتسعون مرة من أصل 100 ، هذا العنوان واقعي وأكثر وضوحًا من العنوان الأصلي الذي يسأل عنه المستخدم”. تتم مشاركة هذا العنوان فقط مع المستخدم صاحب الشكوى. ولكن إذا أبلغ العديد من المستخدمين عن عنوان للنقر ، الجميع من مستخدمي Artifact سيرون العنوان الذي تم إنشاؤه بواسطة AI ، وليس العنوان الذي قدمه الناشر. في النهاية ، سيكتشف النظام كيفية تحديد واستبدال العناوين المسيئة دون تدخل المستخدم ، كما يقول سيستروم. (يمكن لـ GPT-4 القيام بذلك بمفرده الآن ، لكن Systrom لا يثق به بدرجة كافية لتحويل العملية إلى الخوارزمية.)
