وشددت Google على أن حقل البيانات الوصفية في “حول هذه الصورة” لن يكون وسيلة مؤكدة لمعرفة أصول الصورة أو مصدرها. تم تصميمه في الغالب لتوفير المزيد من السياق أو تنبيه مستخدم الإنترنت العادي إذا كانت الصورة أقدم بكثير مما تظهر عليه – مما يشير إلى أنه قد يتم الآن إعادة توظيفها – أو إذا تم وضع علامة عليها على أنها تمثل مشكلة على الإنترنت من قبل.
المصدر والاستدلال والعلامات المائية ومحو الأمية الإعلامية: هذه ليست سوى بعض الكلمات والعبارات التي تستخدمها فرق البحث المكلفة الآن بتحديد الصور المولدة بالكمبيوتر أثناء تكاثرها بشكل كبير. لكن كل هذه الأدوات غير معصومة من الخطأ في بعض النواحي، وتعترف معظم الكيانات – بما في ذلك جوجل – بأن اكتشاف المحتوى المزيف من المرجح أن يكون نهجًا متعدد الجوانب.
قدمت كيت نيبز من WIRED مؤخرًا تقريرًا عن العلامات المائية، والختم الرقمي للنصوص والصور الموجودة على الإنترنت حتى يمكن تتبع أصولها، باعتبارها واحدة من أكثر الاستراتيجيات الواعدة؛ واعدة جدًا لدرجة أن OpenAI وAlphabet وMeta وAmazon وDeepMind من Google تعمل جميعها على تطوير تكنولوجيا العلامات المائية. تحدث نيبز أيضًا عن مدى سهولة تمكن مجموعات من الباحثين من “إزالة” أنواع معينة من العلامات المائية من الصور الموجودة على الإنترنت.
تعتقد شركة Reality Defender، وهي شركة ناشئة في نيويورك تبيع تقنية الكشف عن التزييف العميق للوكالات الحكومية والبنوك وشركات التكنولوجيا والإعلام، أنه يكاد يكون من المستحيل معرفة “الحقيقة الأساسية” لصور الذكاء الاصطناعي. يقول بن كولمان، المؤسس المشارك للشركة ورئيسها التنفيذي، إن تحديد المصدر أمر معقد لأنه يتطلب موافقة كل مصنع يبيع آلة صنع الصور على مجموعة محددة من المعايير. ويعتقد أيضًا أن العلامات المائية قد تكون جزءًا من مجموعة أدوات اكتشاف الذكاء الاصطناعي، لكنها “ليست أقوى أداة في مجموعة الأدوات”.
يركز Reality Defender بدلاً من ذلك على الاستدلال، وبشكل أساسي، استخدام المزيد من الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الذكاء الاصطناعي. يقوم نظامه بمسح أصول النص أو الصور أو الفيديو ويعطي احتمالًا بنسبة 1 إلى 99 بالمائة حول ما إذا كان قد تم التلاعب بالأصل بطريقة ما.
يقول كولمان: “على أعلى مستوى، نحن لا نوافق على أي شرط يضع على عاتق المستهلك مسؤولية التمييز بين المنتجات الحقيقية والمزيفة”. “مع التقدم في الذكاء الاصطناعي والاحتيال بشكل عام، حتى الدكتوراه في غرفتنا لا يمكنها التمييز بين الحقيقي والمزيف على مستوى البكسل.”
إلى هذه النقطة، سيكون “حول هذه الصورة” الخاص بجوجل موجودًا في ظل افتراض أن معظم مستخدمي الإنترنت جانبا من الباحثين والصحفيين سيرغبون في معرفة المزيد عن هذه الصورة، وأن السياق المقدم سيساعد في تنبيه الشخص إذا كان هناك خطأ ما. وتجدر الإشارة إلى أن Google أيضًا هي الكيان الذي كان رائدًا في السنوات الأخيرة في هندسة المحولات التي تشتمل على T في ChatGPT؛ ومبتكر أداة ذكاء اصطناعي توليدية تسمى Bard؛ صانع أدوات مثل Magic Eraser وMagic Memory التي تغير الصور وتشوه الواقع. إنه عالم الذكاء الاصطناعي التوليدي لجوجل، ومعظمنا يحاول فقط اكتشاف طريقنا من خلاله.
