تعد مكتبتك العامة المحلية مصدرًا رائعًا للمعلومات والمجلات وقواعد البيانات المجانية (حتى تلك التي تتطلب عمومًا اشتراكًا وتتضمن أبحاثًا محظورة). على سبيل المثال، يجب أن يتضمن بحثك كل شيء بدءًا من قواعد البيانات الصحية (Sage Journals وScopus وPubMed) إلى قواعد بيانات المصادر الأكاديمية والصحافة (American الدورية الدورية عبر الإنترنت وStatista وAcademic Search Premier) وقواعد بيانات الأخبار والاتجاهات وأبحاث السوق واستطلاعات الرأي. (استطلاع هاريس، مركز بيو للأبحاث، نيوزبانك، بروبوبليكا).
حتى إذا وجدت دراسة أو ورقة بحثية لا يمكنك الوصول إليها في إحدى قواعد البيانات تلك، ففكر في التواصل مع المؤلف الرئيسي للدراسة أو الباحث. في كثير من الحالات، يكونون سعداء بمناقشة عملهم وقد يشاركون الدراسة معك مباشرةً ويعرضون التحدث عن أبحاثهم.
احصل على نظام تصفية جيد
لمقالة الصحفية بوليت بيرهاتش حول اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه في اوقات نيويورك، استخدمت Epic Research لرؤية “دراسات الفريق المزدوج”. وذلك عندما يتناول فريقان مستقلان نفس الموضوع أو السؤال، ومن الأفضل أن يتوصلا إلى نفس الاستنتاجات. وتوصي بتحديد مكان الباحثين والخبراء عبر الارتباطات الرئيسية لموضوعك. كما أنها تحب البحث عبر Google Scholar ولكنها تنصح بتصفيته للدراسات والأبحاث في السنوات الأخيرة لتجنب استخدام البيانات القديمة. إنها تقترح الحفاظ على روابطك وأبحاثك منظمة. يقول بيرهاتش: “كن دائمًا مستعدًا لتخضع لمراجعة النظراء بنفسك”.
عندما تبحث عن معلومات لقصة أو مشروع ما، قد تميل إلى البدء بالبحث العادي على Google. لكن ضع في اعتبارك أن الإنترنت مليء بالمعلومات الكاذبة، وأن مواقع الويب التي تبدو جديرة بالثقة يمكن أن تتحول في بعض الأحيان إلى شركات أو شركات لها مصلحة خاصة في أن تأخذ كلمتها كحقيقة موضوعية دون تدقيق إضافي. بغض النظر عن مشروعك الكتابي، تعد المصادر غير الموثوقة أو المتحيزة طريقة رائعة لنسف عملك وأي أمل في العمل المستقبلي.
للتأكد من الدقة، انتقل إلى الحكومة
بحثت المؤلفة بوبي ريبيل في كتابها إطلاق الكبار المالية باستخدام موقع مصلحة الضرائب. وتقول: “قد أقول إنه يمكنك المساهمة بمبلغ معين في 401 ألفًا، لكن قد يكون هذا الأمر قديمًا لأن هذه الأرقام تتغير دائمًا، ومن المهم أن تكون دقيقًا”. يقول ريبل: “يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي وChatGPT رائعين لتوليد الأفكار، ولكن عليك أن تكون حذرًا. إذا كنت تستخدم مقالًا تم اقتباسه من شخص ما، فأنت لا تعرف ما إذا كان قد تم اقتباسه بشكل خاطئ أو تم اقتباسه خارج السياق.
إذا كنت تستخدم الذكاء الاصطناعي وChatGPT لتحديد المصادر، فإنك لا تخاطر فقط بإدخال الأخطاء، بل تخاطر بالانتحال – هناك سبب لمقاضاة OpenAI، الشركة التي تقف وراء ChatGPT، لتنزيلها معلومات من كل تلك الكتب.
تاريخيًا، الأعلى صوتًا ليس هو الأفضل
استخدمت أودري كلير فارلي، التي تكتب روايات تاريخية، عددًا كبيرًا من المواقع للبحث التاريخي، بما في ذلك “النساء يعرفن التاريخ أيضًا”، والذي يسمح بالبحث حسب الخبرة أو مجال الدراسة، وJSTOR، وهي قاعدة بيانات للمكتبة الرقمية توفر عددًا من التنزيلات المجانية شهر. كما أنها تستخدم Chronicling America، وهو مشروع من مكتبة الكونجرس يجمع الصحف القديمة لإظهار كيفية الإبلاغ عن حدث تاريخي، وموقع Newspapers.com (الذي يمكنك الوصول إليه عبر النسخة التجريبية المجانية ولكنه يتطلب اشتراكًا بعد سبعة أيام).
عندما يتعلق الأمر بالعثور على الخبراء، يحذر فارلي من اختيار الأصوات الأعلى على منصات التواصل الاجتماعي. “قد لا يكونون بالضرورة الأكثر موثوقية. أقوم بفحصهم من خلال التحقق مما إذا كان لديهم تاريخ من النشر حول هذا الموضوع، و/أو أوراق اعتماد تعليمية.
عند فحص خبير، ابحث عن هذه العلامات الحمراء:
- لا يمكنك العثور على أعمالهم منشورة أو مقتبسة في أي مكان.
- تم نشرها في مجلة غامضة.
- يتم تمويل أبحاثهم من قبل شركة، وليس من جامعة، أو أنهم المتحدثون الرسميون باسم الشركة التي يقومون بالأبحاث لصالحها. (وهذا يجعلها أداة للعلاقات العامة وليست مصدرًا مناسبًا للصحافة).
وأخيرًا، فإن أفضل النهايات لأي كتابة تقريبًا، سواء كانت مقالة أو ورقة بحثية أو تقريرًا أكاديميًا أو قطعة من الصحافة الاستقصائية، عد إلى بداية المقالة، وأظهر للقارئ التحول أو الرحلة التي مرت بها. وقد قدمت قطعة في المنظور.
كما هو الحال دائمًا، يجب أن يكون هدفك هو الكتابة القوية المدعومة بالبحث الذي يحدث تأثيرًا دون اختصار. عندها فقط يمكنك استكشاف الأدوات التي قد تجعل المهمة أسهل قليلاً، على سبيل المثال عن طريق إنشاء عناوين فرعية أو اكتشاف مفهوم قد تفتقده، لأنه سيكون لديك الخبرة والمهارات اللازمة لمعرفة ما إذا كان ذلك يضر بعملك أو يساعده.
