إذا كان ChatGPT و ترقى منظمة العفو الدولية إلى عُشر الضجيج المحيط بها ، فقد يبدو أن فقدان الوظائف على نطاق واسع أمر لا مفر منه. لكن البيانات الاقتصادية الجديدة تظهر أن القفزة الكبيرة الأخيرة في الذكاء الاصطناعي لم تتزامن مع انخفاض الوظائف في الصناعات المتضررة – على الرغم من المخاوف المنتشرة من الاستبدال السريع في ذلك الوقت.
في ورقة بحثية جديدة ، نظر الاقتصاديون في سوق العمل في عدد من الدول الأوروبية بين عامي 2011 و 2019. هذه هي الفترة التي ظهر خلالها التعلم العميق لتقنية الذكاء الاصطناعي كطريقة قوية لأتمتة المهام مثل نسخ الكلام ، وتحليل الصور ، والقيام توصيات خوارزمية للخلاصات الاجتماعية ومواقع التجارة الإلكترونية. في ذلك الوقت ، كان من المتوقع على نطاق واسع أن يكون للتعلم العميق تأثير واسع وسريع على التوظيف.
للتحقق مما حدث بالفعل ، استخدم باحثون في البنك المركزي الأوروبي والبنك المركزي الإسباني وجامعات أكسفورد وبيتسبرغ طريقتين راسختين لقياس مدى ضعف المهن أمام الأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تضمن كلاهما فحص المهام التي يقوم بها العمال وكيفية مقارنتها بقدرات الخوارزميات. قارن الباحثون هذه المعلومات ببيانات استقصائية عن عمال الاتحاد الأوروبي والتي توضح عدد الأشخاص الذين يغادرون أو ينضمون إلى مهن مختلفة في صناعات تتراوح من الزراعة إلى الخدمات المالية.
كانت النتيجة الرئيسية هي أن الصناعات التي يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي فيها أكثر فائدة لم تشهد انخفاضًا في الوظائف. في الواقع ، بالنسبة للوظائف التي تتطلب مهارات عالية والمعرضة للذكاء الاصطناعي ، مثل الأعمال المكتبية التي تتضمن العمل بالبيانات ، كانت هناك زيادة بنسبة 5٪ في عدد العاملين. يقول الباحثون إن هذا يدعم فكرة أن التكنولوجيا الجديدة يمكن أن تزيد الطلب على المزيد من العمال المهرة في نفس الوقت الذي تحل فيه محل أولئك الذين يقومون بأعمال روتينية. لا يبدو أن العمال الأقل مهارة يتأثرون بشكل كبير بالبرامج أو الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن المخاوف بشأن تولي التقنيات الجديدة للوظائف أمر شائع – ومفهوم تمامًا – إلا أن الأبحاث الاقتصادية تقدم صورة معقدة ومختلطة. بشكل عام ، يعتقد العديد من الاقتصاديين أن الأتمتة يمكن أن تزيد الطلب على الوظائف بشكل عام ، كما هو موضح في بعض الدراسات الحديثة. إذا لم تكن واحدًا من هؤلاء العمال الأكثر مهارة ، فقد يكون وصول التكنولوجيا الجديدة مشكلة.
لا يسمح أي من هذا البحث بالتنبؤ بتأثير ChatGPT أو تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى. قد تكون جديدة جدًا بحيث لا تسبب تغييرات ملحوظة. ومن الممكن أن يكون للذكاء الاصطناعي التوليدي تأثير مختلف تمامًا على الوظائف عما كان عليه من قبل. كتب مؤلفو الدراسة الجديدة: “بينما في فترة تحليلنا كانت العلاقة إيجابية ، قد لا يتم استقراء هذه النتائج في المستقبل”.
لا يمكن إنكار أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يسبب بالفعل بعض الاضطرابات. لا يتعين عليك البحث بعيدًا للعثور على قصص الأفراد والشركات التي تم تغييرها بالفعل من خلال نوع الذكاء الاصطناعي وراء ChatGPT.
على سبيل المثال ، يتعين على بعض مؤلفي النصوص العثور على وظائف جديدة بعد أن استبدلهم العملاء بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. يقوم عدد من المنشورات أيضًا بتجربة المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. صحيفة التابلويد الألمانية بيلد استشهد مؤخرًا بالذكاء الاصطناعي كأحد أسباب تخفيض الوظائف المخطط لها.
لكن دعونا لا ننسى أن أدوات مثل ChatGPT لا تزال زملاء عمل غير موثوق بهم ، لأنها تشكل الحقائق ، وتعزز التحيزات ، ويمكن أن تسيء التصرف بطريقة أخرى. وتجدر الإشارة إلى أن ظهور التعلم العميق في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين دفع بعض خبراء الذكاء الاصطناعي إلى توقع إلغاء وظائف معينة ، بما في ذلك اختصاصيي الأشعة – وهو توقع أدى إلى بالكاد يتحقق.
