يقول ديفيد فيروتشي، الرئيس التنفيذي لشركة Elemental Cognition للذكاء الاصطناعي والرئيس السابق لمشروع Watson التابع لشركة IBM، إن النماذج اللغوية أزالت قدرًا كبيرًا من التعقيد في بناء مساعدين مفيدين. كان تحليل الأوامر المعقدة يتطلب في السابق قدرًا كبيرًا من الترميز اليدوي لتغطية الأشكال المختلفة للغة، وكانت الأنظمة النهائية غالبًا هشة وعرضة للفشل بشكل مزعج. ويقول: “إن النماذج اللغوية الكبيرة تمنحك دفعة هائلة”.
ومع ذلك، يقول فيروتشي إنه نظرًا لأن النماذج اللغوية ليست مناسبة تمامًا لتوفير معلومات دقيقة وموثوقة، فإن جعل المساعد الصوتي مفيدًا حقًا سيظل يتطلب الكثير من الهندسة الدقيقة.
ربما يكون للمساعدين الصوتيين الأكثر قدرة وواقعية تأثيرات خفية على المستخدمين. كانت الشعبية الهائلة لـ ChatGPT مصحوبة بالارتباك حول طبيعة التكنولوجيا التي تقف وراءها وكذلك حدودها.
يقول مطاهر إسلامي، الأستاذ المساعد في جامعة كارنيجي ميلون الذي يدرس تفاعلات المستخدمين مع مساعدي الذكاء الاصطناعي، إن النماذج اللغوية الكبيرة قد تغير الطريقة التي ينظر بها الناس إلى أجهزتهم. وتقول إن الثقة المذهلة التي تظهرها برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT تجعل الناس يثقون بها أكثر مما ينبغي.
يقول إسلامي إن الناس قد يكونون أكثر ميلًا إلى تجسيم وكيل طليق له صوت، مما قد يزيد من تشويش فهمهم لما يمكن أن تفعله التكنولوجيا وما لا تستطيع فعله. ومن المهم أيضًا التأكد من أن جميع الخوارزميات المستخدمة لا تنشر تحيزات ضارة حول العرق، وهو ما يمكن أن يحدث بطرق خفية مع المساعدين الصوتيين. يقول إسلامي: “أنا من محبي التكنولوجيا، لكنها تأتي مع قيود وتحديات”.
ويتوقع توم جروبر، الذي شارك في تأسيس شركة Siri، الشركة الناشئة التي استحوذت عليها شركة Apple في عام 2010 لتقنية المساعد الصوتي التي تحمل الاسم نفسه، أن تنتج النماذج اللغوية الكبيرة قفزات كبيرة في قدرات المساعدين الصوتيين في السنوات المقبلة، لكنه يقول إنها قد تقدم أيضًا عيوبًا جديدة.
يقول جروبر: “إن الخطر الأكبر – والفرصة الأكبر – هو التخصيص بناءً على البيانات الشخصية”. يمكن أن يساعد المساعد الذي يتمتع بإمكانية الوصول إلى رسائل البريد الإلكتروني للمستخدم ورسائل Slack والمكالمات الصوتية وتصفح الويب وغيرها من البيانات في تذكر المعلومات المفيدة أو اكتشاف رؤى قيمة، خاصة إذا كان بإمكان المستخدم المشاركة في محادثة طبيعية ذهابًا وإيابًا. لكن هذا النوع من التخصيص من شأنه أيضًا أن يخلق مستودعًا جديدًا محتملًا للبيانات الخاصة الحساسة.
يقول جروبر: “من المحتم أننا سنقوم ببناء مساعد شخصي سيكون بمثابة ذاكرتك الشخصية، ويمكنه تتبع كل ما مررت به وزيادة معرفتك”. “آبل وجوجل هما المنصتان الموثوقتان، ويمكنهما القيام بذلك ولكن يتعين عليهما تقديم بعض الضمانات القوية جدًا”.
تقول هسياو إن فريقها يفكر بالتأكيد في طرق لتطوير المساعد بشكل أكبر بمساعدة Bard والذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن أن يشمل ذلك استخدام المعلومات الشخصية، مثل المحادثات في Gmail الخاص بالمستخدم، لجعل الردود على الاستفسارات أكثر تخصيصًا. والاحتمال الآخر هو أن يتولى المساعد المهام نيابة عن المستخدم، مثل إجراء حجز مطعم أو حجز رحلة طيران.
ومع ذلك، يؤكد هسياو أن العمل على مثل هذه الميزات لم يبدأ بعد. وتقول إن الأمر سيستغرق بعض الوقت حتى يصبح المساعد الافتراضي جاهزًا لأداء المهام المعقدة نيابة عن المستخدم واستخدام بطاقة الائتمان الخاصة به. وتقول: “ربما في غضون عدد معين من السنوات، أصبحت هذه التكنولوجيا متقدمة جدًا وجديرة بالثقة لدرجة أن الناس سيكونون على استعداد للقيام بذلك، ولكن سيتعين علينا اختبار وتعلم طريقنا للمضي قدمًا”.
