كشف سام ألمان اليوم أن Openai سيصدر نموذجًا للذكاء الاصطناعي مفتوح الوزن في الأشهر المقبلة.
وكتب Altman على X. “نحن متحمسون لإصدار نموذج لغوي جديد قوي مفتوح الوزن مع التفكير في الأشهر المقبلة”.
قال Altman في المنشور إن الشركة تفكر في إطلاق نموذج مفتوح للوزن لبعض الوقت ، مضيفًا “الآن من المهم القيام به”.
هذه الخطوة هي جزئياً استجابة للنجاح الهارب لنموذج R1 من شركة Deepseek الصينية ، بالإضافة إلى شعبية نماذج LLAMA في Meta.
قد يشعر Openai أيضًا بالحاجة إلى إظهار أنه يمكنه تدريب النموذج الجديد بثمن بخس ، نظرًا لأن نموذج Deepseek تم تدريبه على جزء بسيط من تكلفة معظم طرز الذكاء الاصطناعى.
“هذه أخبار مذهلة” ، هذا ما قاله كليمنت ديلانجوي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Huggingface ، وهي شركة متخصصة في استضافة نماذج Open AI ، لـ Wired. “مع ديبسيك يدرك الجميع قوة الأوزان المفتوحة.”
يتيح Openai حاليًا منظمة العفو الدولية متاحًا من خلال chatbot وعبر السحابة. يمكن تنزيل R1 و Llama ونماذج الوزن المفتوحة الأخرى مجانًا وتعديلها. تشير أوزان النموذج إلى القيم الموجودة داخل شبكة عصبية كبيرة – وهو أمر يتم تعيينه أثناء التدريب. تعد نماذج الوزن المفتوحة أرخص للاستخدام ويمكن أيضًا تصميمها لحالات الاستخدام الحساسة ، مثل التعامل مع المعلومات السرية للغاية.
قام ستيفن هايدل ، عضو الموظفين التقنيين في Openai ، بإعادة نشر إعلان Altman وأضاف “نحن نطلق نموذجًا هذا العام يمكنك تشغيله على أجهزتك الخاصة.”
نشر Openai اليوم أيضًا صفحة ويب تدعو المطورين للتقدم للوصول المبكر إلى النموذج القادم. قال Altman في منصبه إن الشركة ستستضيف أحداثًا للمطورين مع النماذج الأولية المبكرة للنموذج الجديد في الأسابيع المقبلة.
كانت Meta أول شركة رئيسية لمنظمة العفو الدولية تتابع نهجًا أكثر انفتاحًا ، حيث تم إطلاق الإصدار الأول من Llama في يوليو 2023. هناك عدد متزايد من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوح الوزن. يلاحظ بعض الباحثين أن لاما وبعض النماذج الأخرى ليست شفافة بقدر ما يمكن أن تكون لأن بيانات التدريب والتفاصيل الأخرى لا تزال سرية. تفرض Meta أيضًا ترخيصًا يحد من قدرة الشركات الأخرى على الربح من التطبيقات والأدوات المصممة باستخدام LLAMA.
تحديث 3/31/25 4:21 بتوقيت شرق الولايات المتحدة: تم تحديث هذه المقالة بتعليق من كليمنت ديلانجوي ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Huggingface.
