قال مسؤولون يوم الجمعة إن أحدث تقنية تدمج الذكاء الاصطناعي مع المركبات الجوية غير المأهولة في “البيئات المتنازع عليها” اجتازت الاختبار بعد التجارب التي أجراها التحالف العسكري الأمريكي البريطاني الأسترالي AUKUS.
وبحسب وكالات الدفاع الثلاث في التحالف، تم اختبار تكنولوجيا الاستشعار المتطورة لتحديد ما إذا كانت الطائرات بدون طيار قادرة على “إكمال مهامها والحفاظ على الاتصال الشبكي” عبر مساحات المعارك متعددة المجالات، بما في ذلك البرية والبحرية والجوية والفضاء الإلكتروني.
وبموجب الركيزة الثانية من اتفاقية AUKUS، تعمل الدول الثلاث على “تنسيق” تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطبيقات الدفاع والأمن، وذلك إلى حد كبير في مواجهة العدوان الصيني المتزايد في منطقة المحيطين الهندي والهادئ.
كيف استخدمت الولايات المتحدة الذكاء الاصطناعي لمواجهة طالبان وسط الانسحاب
وبحسب بيان صادر عن وزارة الدفاع يوم الجمعة، فإن تقنية الطائرات بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تهدف إلى “تقليل الوقت بين استشعار أهداف العدو، وتحديد كيفية الاستجابة والاستجابة للتهديد”.
“بمجرد نضجها ودمجها في المنصات الوطنية، فإن أنظمة الاستشعار الجديدة هذه سوف تنتج بيانات أكثر موثوقية يمكن للقادة استخدامها لاتخاذ قرارات مثالية وأعضاء الخدمة للتصرف بشكل أسرع ضد التهديدات الحركية – كل ذلك مع تمكين العمليات العسكرية المشتركة والمجتمعة السلسة التي تشمل خدمات ودول متعددة”، بحسب بيان لوزارة الدفاع.
كان أحد الأمثلة على النظام الذي تم اختباره في تجارب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المرنة والمستقلة (RAAIT) هو استخدام تطبيق قائم على الخرائط يُعرف باسم مجموعة الهجوم التكتيكي (TAK).
ساعد البرنامج طائرة بدون طيار بريطانية على اكتشاف موقع القوات المعادية باستخدام “تعديلات سريعة” تستند إلى البيانات التي تم جمعها بالتنسيق مع طائرة بدون طيار منفصلة قدمت صورًا مفصلة.
يقول مسؤولو الأمن السيبراني إن تطورات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون أداة وتهديدًا في نفس الوقت
تم بعد ذلك إرسال المعلومات المنسقة إلى “ضابط الذكاء الاصطناعي” في مركز العمليات التكتيكية (TOC)، والذي قدم إشرافًا بشريًا قبل أن يتم تشغيل طائرة بدون طيار أسترالية من طراز XT-8 لاستخدامها في الضربات.
قالت كيمبرلي سابلون، المديرة الرئيسية للذكاء الاصطناعي الموثوق والاستقلالية (AIA) في مكتب وكيل وزارة الدفاع للأبحاث والهندسة: “في السابق، كانت كل دولة تستخدم مجموعات البيانات الخاصة بها لتطوير نماذج منفصلة ونشر تلك النماذج على منصاتها الخاصة. وفي ظل RAAIT، قمنا بتطوير خط أنابيب الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على التبادلية والتشغيل البيني، مما يسمح باستخدام أي مجموعات من مجموعات البيانات والنماذج والخوارزميات والمنصات في جميع الدول الثلاث”.
وسيتم استخدام “الدروس المستفادة” من التجارب المشتركة لإنشاء “نظام بيئي للذكاء الاصطناعي” يمكن استخدامه للاستخدام التشغيلي من قبل الدول الثلاث.
وقال سابلون: “هدفنا هو الوصول إلى النقطة التي يكون لدينا فيها خط أنابيب قابل للتبادل والتشغيل المتبادل ولكن قوي”. “إن القدرة على جمع البيانات وتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا وإجراء الاختبارات والتقييم وحتى التكيف مع التهديدات غير المتوقعة في أقل من 10 ساعات على الحافة هي علامة فارقة كبيرة لشراكتنا”.
