يمكن لأداة جديدة للذكاء الاصطناعي أن تساعد البلدان الأفريقية على تتبع وتوقع تناوب المحاصيل والإنتاجية بشكل أفضل ، مما يوفر أداة رئيسية للمساعدة في التخفيف من أزمة الغذاء في جميع أنحاء القارة.
قال راسين لي ، مدير إدارة البيانات للمشروع ، لـ Science X: “الاعتماد على تقنيات التحليل التقليدية وحدها لن يؤدي إلى صنع القرار الفعال الذي نحتاجه لمواجهة هذه التحديات”.
وأضاف: “نظرًا لأن هذه هي البيانات التي سيستخدمها الباحثون وصناع القرار بشكل أكثر أهمية لاتخاذ القرارات ، فقد احتجنا إلى التأكد من صحة البيانات ودقة التنبؤات”.
قالت AKADEMIYA2063 ، وهي منظمة بحثية ، إن أداة Africa Agriculture Watch (AAgWa) ستساعد في تحديد أولويات إنتاج الأغذية الأساسية مثل الذرة والكسافا والذرة الرفيعة وتعظيم إنتاجها.
هل سيكون الذكاء الاصطناعي يومًا ما ذكيًا بما يكفي لإلغاء اللوائح الفيدرالية؟
يجادل موقع AAgWA على الويب بأن البرنامج يمكن أن يساعد إفريقيا على التعامل مع صدمات النظام المختلفة ، مثل الطقس القاسي ، وأمراض النباتات وتفشي الآفات ، بالإضافة إلى حالات الطوارئ الصحية مثل COVID-19 ، التي عطلت رعاية المحاصيل.
تم إطلاق المنصة في أواخر أبريل ، ويمكن للجمهور التفاعل مع البرنامج لقراءة البيانات حول المحاصيل حسب المنطقة – إما عن طريق الغلة أو الإنتاج.
يستخدم البرنامج عدة عوامل لمساعدته على إنشاء تنبؤاته: “مؤشر الغطاء النباتي للاختلاف الطبيعي” ، وهو النسبة بين الأطوال الموجية المختلفة للضوء التي يحتاجها المحصول والمتوفرة في المنطقة ؛ درجة حرارة سطح الأرض أثناء النهار ؛ بيانات هطول الأمطار؛ وإمدادات وطرق المياه الجوفية.
تعثر البشر على الاختلاف بين الدراسات الحقيقية أو التي يولدها الذكاء الاصطناعي ، وتظهر الدراسة
يستخدم البرنامج أيضًا البيانات التاريخية لإنشاء خريطة المحاصيل لتحديد المكان الذي نما فيه ومن المرجح أن ينمو مرة أخرى بالإضافة إلى تقويم المحاصيل العام.
تستخدم AAgWa أيضًا التكنولوجيا الرقمية للاستشعار عن بُعد للبيانات المتعلقة بالتغيرات في الوقت الفعلي في الغطاء النباتي وبيانات الطقس وغيرها من المعلمات.
وكتبت المجموعة أن “التطورات الأخيرة في التعلم الآلي ونمذجة الكمبيوتر تجعل من الممكن تتبع إنتاج المحاصيل والتنبؤ به باستخدام بيانات الاستشعار عن بعد”. “الفوائد تتجاوز القدرة على التغلب على العقبات التي تعترض جمع البيانات أثناء الأزمات.”
برنامج “كونتري ستارز” يصدر صوت إنذار على “الغرب البري” للذكاء الاصطناعي في الموسيقى ؛ المحادثات التنفيذية اتخاذ الإجراءات القانونية
وأضافوا: “يمكن التغلب على نقاط الضعف العديدة التي تعيق الوصول إلى إحصاءات زراعية جيدة باستخدام نفس التقنيات الرقمية ، من قياس الأراضي الصالحة للزراعة والمساحات المزروعة وغلات المحاصيل إلى التوزيع المكاني للكميات المحصودة”.
يأتي التحدي من محاولة ترجمة أدوات البيانات الضخمة هذه إلى معلومات يمكن للمزارع العادي فهمها واستخدامها.
انقر للحصول على تطبيق FOX NEWS
“في البداية نعتزم العمل مع التعاونيات التي يمكنها تجميع المعلومات ثم نشرها … ولكن في نفس الوقت ، نحاول أن نرى كيف يمكننا العمل مع عمال الإرشاد لتمرير المعلومات حقًا إلى المزارعين ،” قال لي لمجلة Science X.
