لقد فتح ظهور روبوتات المحادثة للذكاء الاصطناعي (AI) إمكانيات جديدة للأطباء والمرضى – لكن التكنولوجيا تأتي أيضًا مع خطر التشخيص الخاطئ وقضايا خصوصية البيانات والتحيزات في اتخاذ القرار.
أحد الأمثلة الأكثر شيوعًا هو ChatGPT ، والذي يمكنه محاكاة المحادثات البشرية وإنشاء نصائح طبية مخصصة. في الواقع ، لقد اجتاز مؤخرًا امتحان الترخيص الطبي الأمريكي.
وبسبب قدرتها على توليد ردود شبيهة بالبشر ، يعتقد بعض الخبراء أن ChatGPT يمكن أن تساعد الأطباء في الأعمال الورقية ، وفحص الأشعة السينية (المنصة قادرة على قراءة الصور) والتأثير على جراحة المريض.
قال الدكتور روبرت بيرل ، الأستاذ في كلية الطب بجامعة ستانفورد ، إن البرنامج يمكن أن يصبح مهمًا للأطباء مثل السماعة الطبية في القرن الماضي في المجال الطبي.
وقال: “لن يكون من الممكن توفير أفضل الأدوية المتطورة في المستقبل (بدونها)” ، مضيفًا أن المنصة لا تزال على بعد سنوات من الوصول إلى إمكاناتها الكاملة.
قال: “يجب فهم الإصدار الحالي من ChatGPT على أنه لعبة”. “ربما يكون 2 في المائة مما سيحدث في المستقبل.”
هذا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يزيد من قوته وفعاليته ، ويتضاعف كل ستة إلى عشرة أشهر ، وفقًا للباحثين.
تم تطويره بواسطة OpenAI ، وتم إصداره للاختبار لعامة الناس في نوفمبر 2022 ، كان ChatGPT يتمتع بامتصاص متفجر. بعد إطلاقه ، قام أكثر من مليون شخص بالتسجيل لاستخدامه في خمسة أيام فقط ، وفقًا لما ذكره الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام التمان.
البرنامج مجاني حاليًا لأنه يجلس في مرحلة البحث ، على الرغم من وجود خطط لشحنه في النهاية.
“سيتعين علينا تحويله إلى نقود بطريقة ما في مرحلة ما ؛ قال ألتمان: “تكاليف الحوسبة مذهلة” متصل في 5 ديسمبر 2022.
على الرغم من أن ChatGPT عبارة عن منصة جديدة نسبيًا ، إلا أن فكرة الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية كانت موجودة منذ سنوات.
في عام 2007 ، أنشأت شركة IBM نظامًا مفتوحًا للإجابة على الأسئلة ، باسم Watson ، والذي فاز بالمركز الأول في برنامج الألعاب التلفزيوني خطر!
بعد عشر سنوات ، استخدم فريق من العلماء واتسون للتعرف بنجاح على البروتينات الجديدة المرتبطة بالـ RNA التي تم تغييرها في مرض التصلب الجانبي الضموري (ALS) ، مما يبرز استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع الاكتشاف العلمي في الاضطرابات العصبية.
خلال جائحة COVID-19 ، طور باحثون من جامعة واترلو نماذج ذكاء اصطناعي تنبأت بمرضى COVID-19 الذين كانوا على الأرجح يعانون من إصابات الكلى الشديدة أثناء وجودهم في المستشفى.
قالت هدى إدريس ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Dot Health ، وهي أداة تعقب البيانات الصحية ، إن ما يميز ChatGPT عن منصات الذكاء الاصطناعي الأخرى هو قدرته على التواصل.
“في سياق الرعاية الصحية ، التواصل مع العملاء – على سبيل المثال ، إذا احتاج شخص ما إلى كتابة خطاب مطول يصف خطة الرعاية الخاصة به – من المنطقي استخدام ChatGPT. قالت: “سيوفر الكثير من الوقت على الأطباء”. “لذا من منظور الكفاءة ، أرى أنها أداة اتصال قوية جدًا.”
اتصالاته فعالة للغاية لدرجة أن أ جاما وجدت الدراسة المنشورة في 28 أبريل أن ChatGPT قد يكون لها أخلاق أفضل بجانب السرير من بعض الأطباء.
تضمنت الدراسة 195 سؤالًا عشوائيًا للمرضى وقارنت إجابات الأطباء وروبوتات الدردشة. تم تفضيل استجابات chatbot على استجابات الطبيب وتم تصنيفها أعلى بكثير من حيث الجودة والتعاطف.
في المتوسط ، سجل ChatGPT 21 في المائة أعلى من الأطباء فيما يتعلق بجودة الردود و 41 في المائة أكثر تعاطفا ، وفقا للدراسة.
فيما يتعلق بالبرنامج الذي يتولى وظيفة الطبيب ، قال بيرل إنه لا يرى حدوث ذلك ، لكنه يعتقد أنه سيعمل كمساعد رقمي.
قال: “يصبح شريكًا يستخدمه الطبيب”. “المعرفة الطبية تتضاعف كل 73 يومًا. ليس من الممكن للإنسان أن يظل مستيقظًا بهذه الوتيرة. هناك أيضًا المزيد والمزيد من المعلومات حول الحالات غير العادية التي يمكن أن يجدها ChatGPT في الأدبيات ويقدمها للطبيب “.
أوضح بيرل أنه باستخدام ChatGPT لفحص الكم الهائل من المعرفة الطبية ، يمكن أن يساعد الطبيب في توفير الوقت وحتى المساعدة في الوصول إلى التشخيص.
لا تزال الأيام الأولى ، لكن الناس ينظرون إلى استخدام المنصة كأداة للمساعدة في مراقبة المرضى من المنزل ، كما أوضحت كاري جينكينز ، أستاذة الفلسفة في جامعة كولومبيا البريطانية.
قال لـ Global News في شباط (فبراير): “لقد رأينا بالفعل أن هناك عملًا في مراقبة السكريات لدى المريض والتعبئة التلقائية للأنسولين المناسب الذي يجب أن يتناولوه إذا احتاجوا إليه لمرض السكري”.
وأضاف: “ربما يومًا ما سيساعدنا في عملية التشخيص لدينا ، لكننا لم نصل بعد”.
أظهرت الدراسات السابقة أن الأطباء يتفوقون إلى حد كبير على خوارزميات الكمبيوتر في دقة التشخيص.
على سبيل المثال ، تم نشر رسالة بحثية لعام 2016 في جاما للطب الباطني، أن الأطباء كانوا على صواب بنسبة تزيد عن 84 في المائة عند تشخيص المريض ، مقارنة بخوارزمية الكمبيوتر ، والتي كانت صحيحة بنسبة 51 في المائة من الوقت.
في الآونة الأخيرة ، وضع طبيب غرفة الطوارئ في الولايات المتحدة ChatGPT للعمل في وضع طبي حقيقي.
في مقال نشر في واسطةو قال الدكتور جوش تامايو-سارفر إنه قام بتغذية منصة الذكاء الاصطناعي للتاريخ الطبي المجهول للمرضى السابقين والأعراض التي جلبتهم إلى قسم الطوارئ.
كتب: “كانت النتائج رائعة ، لكنها أيضًا مزعجة إلى حد ما”.
وقال إنه إذا أدخل معلومات دقيقة ومفصلة ، فإن الشات بوت “قام بعمل لائق” في طرح التشخيصات الشائعة التي لا يريد أن يفوتها.
وأضاف أن المنصة حققت نسبة نجاح بلغت حوالي 50 في المائة فقط في تشخيص مرضاه بشكل صحيح.
كما أخطأ ChatGPT في تشخيص العديد من المرضى الآخرين الذين يعانون من حالات تهدد حياتهم. لقد أشارت بشكل صحيح إلى أن أحدهم كان مصابًا بورم في المخ – لكنه غاب عن اثنين آخرين كانا مصابين أيضًا بأورام. فقد شخّص مريضًا آخر يعاني من ألم في الجذع على أنه مصاب بحصوات في الكلى – لكنه فاته أن المريض يعاني بالفعل من تمزق في الشريان الأبهر ، “كما كتب.
لقد اعترف مطوروها بهذا المأزق.
صرحت شركة OpenAI على موقعها على الإنترنت: “أحيانًا تكتب ChatGPT إجابات تبدو معقولة ولكنها غير صحيحة أو لا معنى لها”.
تعد احتمالية الخطأ في التشخيص مجرد واحدة من عوائق استخدام ChatGPT في بيئة الرعاية الصحية.
يتم تدريب ChatGPT على كميات هائلة من البيانات التي يصنعها البشر ، مما يعني أنه يمكن أن يكون هناك تحيزات متأصلة.
قال إدريس: “هناك الكثير من الأوقات التي تكون فيها الحقائق غير صحيحة ، وهذا ما يجعلني أتوقف قليلاً عندما يتعلق الأمر باستفسارات صحية محددة” ، مضيفًا أن البرنامج لا يخطئ في الحقائق فحسب ، بل يمكنه أيضًا سحب المعلومات المتحيزة.
وأوضحت قائلة: “من الممكن أن يكون هناك الكثير من المعلومات المضادة للتطرف عبر الإنترنت المتاحة على الإنترنت ، لذلك ربما تشير في الواقع إلى المزيد من روابط مكافحة التطهير أكثر مما تحتاج إليه”.
وأشار إدريس إلى أن هناك حدًا آخر يواجهه البرنامج وهو صعوبة الوصول إلى المعلومات الصحية الخاصة.
من نتائج المختبر ، واختبارات الفحص ، إلى الملاحظات الجراحية ، هناك “ثروة كاملة” من المعلومات التي لا يمكن الوصول إليها بسهولة ، حتى عندما يتم التقاطها رقميًا.
وقالت: “لكي تفعل ChatGPT أي شيء … مؤثر حقًا في الرعاية الصحية ، يجب أن تكون قادرة على استهلاك مجموعة أخرى كاملة من اللغات من أجل إيصال بيانات الرعاية الصحية تلك”.
“لا أرى كيف ستتمكن بطريقة سحرية من الوصول إلى هذه الكنوز الدفينة من البيانات الصحية ما لم تتحرك الصناعة أولاً.”
– بملفات من وكالة أسوشيتد برس وكاثرين ماني للأخبار العالمية
